我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。英伟达宣布与阿波罗、贝莱德、黑石、布鲁克菲尔德、高盛和 KKR 建立合作关系，成立独立融资平台，动员超过 5000 亿美元的第三方资本。该倡议旨在通过将英伟达的计算能力视为可投资资产类别，支持人工智能基础设施的建设。这一举措将人工智能的支出从项目基础转变为可扩展的长期机构融资，利用英伟达耐用的硬件和软件生态系统，为广泛的全球市场创造生产性、产生收入的资产
我们宣布与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 建立合作伙伴关系，旨在建立独立融资平台，计划动员超过 5000 亿美元的第三方资本，以支持人工智能基础设施的建设。
这是 NVIDIA 和人工智能行业的一个重要里程碑。我们已经从一个公司逐个项目购买芯片和建设数据中心的时代，转变为可以将人工智能工厂作为生产性基础设施进行融资的时代——拥有可重复的平台、长期的机构资本和多样化的客户基础，利用计算创造收入。
人工智能已经达到了一个拐点。它正在从研究转向生产。人工智能正在创造真实的价值，而其背后的基础设施正成为世界上最具生产力的资产之一。在人工智能中，计算就是收入。
一种新的基础设施资产
NVIDIA 计算不仅仅是一个芯片。它是一个完整的人工智能工厂平台，包括加速计算、网络、系统软件、人工智能框架和全球开发者生态系统。
NVIDIA DSX 人工智能工厂可以运行世界上最广泛的人工智能模型、模式和算法——语言、视觉、语音、生物、物理人工智能和机器人技术。一个 NVIDIA 人工智能工厂可以服务多个客户和多种工作负载。这使得它灵活且可替代。
它还建立在全球广泛采用的架构上，适用于每个主要云服务商，以及全球的系统制造商和企业。当需求变化时，工厂可以被另一个客户、另一个云或另一个运营商使用。这种广泛的生态系统为 NVIDIA 计算提供了深厚的潜在用户和买家的市场，帮助保护残值。
CUDA 使工厂随着时间的推移而变得更好。每一代 NVIDIA 软件都提高了已安装基础设施的性能、效率和总拥有成本。硬件不会停滞不前：软件创新使人工智能工厂能够在其生命周期内以更低的成本产生更多智能，延长其经济使用价值。
NVIDIA A100 就是一个强有力的例子。NVIDIA 在 2020 年推出了基于 Ampere 的 A100，六年后，它仍在积极用于人工智能训练、微调、推理和高性能计算。客户继续承诺进行多年的部署，延长 A100 的经济寿命至近十年。
市场也在展示 NVIDIA 计算经济的耐久性。一年期 H100 租赁价格从 2025 年 10 月的每 GPU 小时约 1.70 美元上涨至 2026 年 3 月的每 GPU 小时约 2.35 美元。跨供应商的按需中位价格从 2025 年 10 月的每 GPU 小时约 2.00 美元上涨至 2026 年 6 月的 2.70 美元。Blackwell 的容量价格溢价，报告的 B200 云租赁价格在每 GPU 小时约 5.30 美元至 7.05 美元之间。
这就是 NVIDIA 人工智能工厂的不同之处。它们的价值并不是在安装时固定的：CUDA 不断提高它们的产出；已安装的基础设施在初始折旧期后仍然保持生产力；而相同的标准架构服务于一个深厚且不断增长的全球人工智能工作负载市场。
这些是可投资基础设施资产的特征：它产生收入，服务广泛的市场，随着时间的推移提高性能，并且可以重新部署。
为人工智能工厂引入资本
对人工智能基础设施的需求是非凡的。但资本的获取并不均衡。许多优秀的人工智能公司、企业和人工智能云对计算有需求，但尚未获得以所需规模或成本快速建设的融资。
这就是为什么我们与全球领先的长期资本提供者合作。
Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 也是全球领先的基础设施投资者，拥有在承保长期、生产性资产方面的深厚专业知识。我们共同创建可重复的融资平台，以帮助人工智能生态系统建设所需的工厂。
这些平台旨在帮助合格的人工智能实验室、企业和人工智能云以规模访问人工智能工厂基础设施。超过 5000 亿美元的数字代表了这些平台计划动员的总第三方资本——这些资本不是 NVIDIA 的收入、单一基金或对单一客户的承诺。
金融机构将独立评估每个机会——客户、需求、利用率、现金流和残值。NVIDIA 提供人工智能工厂平台。金融机构提供长期资本和融资专业知识。
重要问题
这是循环融资吗？
这一倡议旨在解决这一担忧。我们正在将独立的长期机构资本引入人工智能基础设施市场。
需求是真实的：它来自前沿人工智能实验室、人工智能原生初创公司、企业、云服务提供商和正在建设人工智能服务的国家。资本提供者独立承保每个项目——包括客户、需求、利用率、现金流和残值。NVIDIA 提供平台；投资者做出独立的融资决策。
这是人工智能基础设施开放资本市场的开始。
为什么 NVIDIA 会支持融资？
在某些情况下，NVIDIA 可能会为每个机会提供高达 25% 的残值支持机制，具体根据项目逐个评估。该支持是有限的、基于残值的，旨在补充——而不是替代——独立承保。
这远低于其他计算融资安排。NVIDIA 能够提供支持，因为 NVIDIA 计算是独特的：它是可替代的、普遍采用的、可软件升级的，并且可以在广泛的客户生态系统中重新部署。
我们的角色是帮助解锁一个非常大的独立资本池，同时保持严格的风险暴露。
市场能吸收这些能力吗？
问题不在于我们是否在建设数据中心，而在于我们是否在建设高效的人工智能工厂。
人工智能工厂将能源和数据转化为有价值的智能。它的客户范围广泛：前沿人工智能实验室、人工智能云、企业和国家。它们正在构建人工智能，因为这已变得有用——在各个行业中进行有价值的工作。
模型中有纪律。每个融资合作伙伴将独立评估需求、利用率、现金流和残值。产能将围绕真实客户经济进行建设。
投资回报在哪里？
回报在于人工智能的实用性。
公司正在利用人工智能编写软件、发现药物、设计产品、服务客户、自动化运营和构建新服务。人工智能工厂使这一切成为可能。更多的计算能力创造更好的人工智能；更好的人工智能创造更多的使用；更多的使用创造更多的收入；更多的收入推动更多的计算。
这就是人工智能工业革命的良性循环。
智能基础设施
每次工业革命都是建立在基础设施之上的：电力、交通、通信和计算，每一次建设都得到了外部融资的支持。
人工智能工厂是智能时代的基础设施。
通过这些合作伙伴关系，NVIDIA 和全球领先的金融机构正在创造一种新的融资方式，以支持这一工业革命的基础设施。我们将使人工智能工厂对构建未来的公司、行业和国家更加可及。
人工智能时代已经到来。我们将共同建设支持它的基础设施。