我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。美国银行上调了其服务器 CPU 市场前景，预计到 2030 年，总可寻址市场将达到 2100 亿美元，这主要得益于 AI 代理增加了 CPU 的角色。美国银行将 AMD 评为其首选 CPU，Nvidia 则被选为整体行业首选。该银行预计，针对代理 AI 工作负载，CPU 与 GPU 的比例将趋于平衡。此外，Nvidia 预计将在 2027 财年第二季度报告强劲的收益，收入预计为 918.8 亿美元
美国银行（Bank of America，BAC）提高了对服务器 CPU 市场的展望，并将 AMD（AMD）列为其首选 CPU，将 Nvidia（NVDA）列为整体行业首选，因为人工智能代理扩大了 CPU 在数据中心中的角色。该行分析师 Vivek Arya 现在预计，到 2030 年，服务器 CPU 的总可寻址市场将超过 2100 亿美元，之前的预期约为 1700 亿美元。新的预测远高于美国银行之前约 1700 亿美元的估计。
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Arya 在数千名华尔街分析师中排名第 166，现在预计服务器 CPU 市场将以 36% 的复合年增长率增长，高于他之前 30% 的预测。他认为，人工智能代理的使用增加是这一更强劲增长前景的主要驱动力。
为什么人工智能代理可能会推动 CPU 需求
美国银行预计，随着人工智能工作负载的发展，CPU 和 GPU 之间的平衡将发生变化。人工智能训练在很大程度上依赖于 GPU，而代理型人工智能可能会增加 CPU 在管理任务、协调工作负载和处理数据方面的作用。
该行预计，CPU 与 GPU 的比例将从训练时代的约 1:4 转向代理型人工智能的约 1:1。美国银行将 CPU 描述为这些工作负载的 “编排控制平面”。
因此，美国银行预计，到 2030 年，CPU 将在 22000 亿美元的数据中心系统市场中占据约 10% 的份额，而在训练时代这一比例约为 7%。
为什么美国银行看好 AMD 和 Nvidia
美国银行预计，AMD 将受益于其在频率和核心数量方面的优势。该行认为，AMD 在云和企业服务器中将从日益增长的 CPU 需求中获益。
与此同时，Nvidia 仍然是美国银行整体半导体行业的首选。该行认为，Nvidia 在将 CPU、GPU、网络和内存结合成完整的人工智能系统方面具有优势。
Nvidia 计划于 8 月 26 日发布其 2027 财年第二季度的财报。华尔街预计 Nvidia 在 2027 财年第二季度的每股收益为 2.08 美元，而去年同期为 1.05 美元。预计收入将同比增长 97%，达到 918.8 亿美元，受人工智能驱动的需求推动。
除了 AMD 和 Nvidia 之外，美国银行预计人工智能基础设施支出将扩大，而不是取代现有的数据中心需求。用于向量数据库、人工智能代理和检索等工作负载的新 CPU 重型系统可能会增加服务器 CPU 的需求。同时，美国银行预计人工智能加速器将仍然是基础设施支出的最大部分。美国银行预计，广泛的数据中心系统市场将在 2030 年达到 22000 亿美元。
根据分析师，哪个是最佳的人工智能芯片股票？
使用 TipRanks 的股票比较工具，Nvidia 似乎具有更高的上涨潜力，分析师预计其上涨约为 37%，而先进微电子公司（AMD）的上涨约为 30%。
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