我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。ChronicleBio 联合创始人 Fidji Simo 同意 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 的观点，即人工智能必须提供实际的医疗疗法，而不仅仅是乐观的承诺。她认为，仅仅依靠更智能的模型是不够的；关键的瓶颈在于缺乏强大的生物数据和基础设施。虽然癌症受益于现有的大型数据集，但复杂的慢性疾病需要新的基础设施，以便将人工智能的智能与生物学见解结合起来，从而有效地开发治疗方案
Chronicle Bio, Inc. 联合创始人 Fidji Simo 表示，人工智能最终可能治愈所有疾病，但警告说，仅靠更智能的模型不足以将这一潜力转化为医疗治疗。
在周一的 X 平台上，Simo 写道，她 “在大多数事情上与 Dario 意见不合”，但表示他关于人工智能需要提供实际医疗突破的观点 “非常正确”。她是在回应 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 的评论，后者表示，声称人工智能将治愈癌症已成为一种陈词滥调，行业需要真正提供治疗方案。
我在大多数事情上与 Dario 意见不合，但这一点非常正确："在这一点上，声称人工智能将治愈癌症更像是一种陈词滥调，而不是激励，大多数人认为这具有误导性。真正有效的是实际治愈癌症。"
让我感到沮丧的是，有些……
— Fidji Simo (@fidjissimo) 2026 年 8 月 17 日
Simo 指出生物数据
Simo 表示，人们常常在越来越强大的人工智能模型与医疗治疗之间画出直接的联系，而没有考虑到中间所需的基础设施。
她说，监管瓶颈受到广泛关注，但认为在许多领域更大的瓶颈是缺乏合适的生物数据。
Simo 表示，她对人工智能在癌症领域取得重大进展特别乐观，因为数十年的投资创造了涵盖基因组学、病理学、影像学和临床结果的大型数据集。
对于复杂的慢性疾病，她表示，许多基础设施尚未建立。她指出，包括 ChronicleBio 在内的公司正在努力建立所需的数据基础设施。
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Amodei 呼吁真正的医疗突破
Simo 的评论是在 Amodei 表示 人工智能可能帮助治愈 大多数人类疾病的五到十年内。
Amodei 表示，人工智能行业需要在医学和生物学上提供真正的突破，而不是依赖乐观的信息。他认为，真正治愈癌症将比单纯承诺人工智能最终能够做到这一点更能建立公众信任。
Amodei 还指出，需要进行监管变革，以使医疗系统能够跟上人工智能驱动的医学进步。
人工智能与可编程医学的结合
特斯拉公司 (NASDAQ: TSLA) 和太空探索技术公司 (NASDAQ: SPCX) 首席执行官埃隆·马斯克也强调了人工智能与生物技术的潜在融合，他表示 合成 RNA 的进展 可能使医学越来越可编程。
马斯克表示，定制 RNA 可以让研究人员编程生物指令，并可能治疗广泛的疾病。基于 RNA 的疗法已经在癌症、HIV、流感、心血管疾病和罕见遗传疾病等领域进行测试。
人工智能也被用于帮助优化 RNA 序列，同时研究人员正在探索包括个性化癌症疫苗在内的方法。
Simo 表示，下一阶段将需要模型智能和生物基础设施共同扩展。她警告说，如果没有这些基础设施，越来越强大的人工智能仍可能对人类生物学有不完整的认识，从而延迟治疗的开发。
Simo 之前 辞去了全职 的 OpenAI 应用总裁职务，转为兼职顾问，同时专注于她的康复。她表示，她仍然致力于通过 OpenAI 以及与 ChronicleBio 和 CODA Research 的合作，推动疾病治疗的进展。
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