我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。埃隆·马斯克支持人工智能在治愈癌症方面的潜力，回应了 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）对实际成果而非市场炒作的呼吁。阿莫代认为，恢复公众信任需要人工智能公司提供可衡量的突破，例如治愈癌症，而不是依赖乐观的预测。尽管马斯克对人工智能的能力表示信心，但这一讨论突显了当前临床前进展与对经过验证的医疗解决方案需求之间的差距
埃隆·马斯克 支持人工智能（AI）在医学领域实现重大突破，此前 安索普公司 首席执行官 达里奥·阿莫代伊 认为，AI 公司必须通过治愈癌症等切实成果来证明其价值，而不是依赖乐观的市场营销。
阿莫代伊表示 AI 必须交付成果
"AI 会做到的，" 马斯克在 X 上回应 拉塞尔·布兰德 强调阿莫代伊的言论时写道。阿莫代伊表示，公众的怀疑反映了更广泛的 “信任危机”，并补充道，“真正有效的事情是治愈癌症。” 他认为 AI 公司尚未兑现其最大的承诺。
AI 会做到的
— 埃隆·马斯克 (@elonmusk) 2026 年 8 月 18 日
阿莫代伊长期以来积极倡导 AI 在生物学中的应用。在他的《爱的机器》一文中，他认为强大的 AI 可以将大约 50 到 100 年的生物学进展压缩到五到十年内，通过加速实验设计和发现，同时承认物理实验、数据质量和临床试验的限制。早期报道强调了他对 AI 在大约五到十年内 “治愈大多数人类疾病” 的预测。
马斯克也表达了类似的宏伟期望。今年六月，他认为合成 RNA 的进展可以使医学变得越来越可编程，并可能 “治愈几乎所有疾病。”
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研究人员将 AI 更深入地应用于肿瘤学
AI 已经在肿瘤学研究中深入发展。国家癌症研究所表示，研究人员使用 AI 加速筛查、建模药物反应、预测患者结果并帮助设计疗法。美国食品药品监督管理局和欧洲药品管理局今年也发布了负责任使用 AI 的联合原则，适用于药物开发。
在劳伦斯伯克利国家实验室，研究人员在年初使用 AI 在 30 小时内生成了 2600 种肿瘤靶向蛋白设计，在不到两周的时间内识别出有前景的候选者，而不是通过多年的试错过程。
AI 加速早期癌症靶点发现
宾夕法尼亚医学中心的研究人员在六月单独建立了一个人机协作的 AI 框架，用于识别 CAR T 细胞靶点。它优先考虑了 GPNMB，围绕该靶点构建的疗法在黑色素瘤、白血病和结直肠癌的小鼠模型中显示出肿瘤杀伤活性。研究人员将一个可能需要数月或数年才能完成的发现过程缩短到几周。
这些进展仍处于临床前阶段，癌症由许多生物学上不同的疾病组成，而不是一种疾病。因此，阿莫代伊的挑战并不是承诺即将到来的普遍治愈，而是要求 AI 公司用可衡量的进展取代炒作。
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