工时公司推出专注于提升可靠、可信赖和高效企业人工智能的 AI 研究团队 | WDAY 股票新闻

同行评审研究解决企业人工智能中的一些最艰难的技术挑战

最新发现揭示了确保智能体仅保留重要信息、协作以提高准确性以及无痕删除所需的条件

, /PRNewswire/ -- Workday, Inc. (NASDAQ: WDAY)，一家专注于人力资源、财务和 IT 的企业人工智能平台，今天宣布成立 Workday AI Research，一个专注于推动企业可靠、可信和高效人工智能的专门技术研究团队。Workday AI Research 的研究成果帮助塑造了 Workday 的人工智能发展，并为更广泛的研究社区贡献了新的证据、方法和评估实践。

Workday 的研究人员在企业人工智能的核心挑战上产生了一系列不断增长的研究成果，包括持久的智能体记忆、可解释性、多智能体协调、人工智能训练中的奖励过度优化、推荐系统和自适应资源控制。最近的研究成果已被国际机器学习大会、国际学习表征大会、ACM 网络大会和计算语言学协会等顶级会议接受。

"随着人工智能智能体逐渐能够记住上下文并代表员工采取行动，企业面临着隐私、可审计性、效率和企业级准确性等复杂挑战，而现成的模型无法解决这些问题，" Workday 产品与技术总裁 Gerrit Kazmaier 表示。"Workday AI Research 致力于解决这些具体问题，提供构建智能、可靠系统所需的严格科学，使组织能够真正信任并大规模部署。"

培养下一代企业人工智能研究人员

为了推动这一研究并加深 Workday 与学术界的合作，公司还推出了 Workday AI Research 博士奖学金，以支持在人工智能与企业软件交叉领域工作的优秀博士生。奖学金获得者每年可获得 50,000 美元的研究资金，通过无条件赠款提供给他们的大学，并获得专门的指导以及与 Workday 人工智能研究人员的直接合作，同时还可以提前获得 Workday 相关的职业机会。感兴趣的博士候选人可以在 workday.com/ai-research 找到更多详细信息。

Workday AI Research 的最新突破

Workday AI Research 正在探索组织在采用人工智能时面临的一些最重要的问题：

人工智能智能体能否记住正确的信息而不存储所有内容？ Workday 的研究人员开发了一种更具选择性的智能体记忆方法，帮助人工智能保留有用的信息，同时过滤掉过时、重复或不可靠的细节。在测试中，该方法的精确度提高了 12%，整体记忆质量约提高了 8%，同时保留了 97% 的重要记忆。它的运行速度也比领先的人工智能驱动比较快约 31%——显示出更好的记忆可以更有用且更高效。

多个人工智能智能体能否做出比单个智能体更好的决策？ Workday 的研究人员发现，将复杂工作分配给专业智能体可以提高答案质量和合规性。在研究中，一个智能体探索选项，另一个专注于遵循规则，而一个协调智能体则指导他们的工作。这种方法提高了 5.8% 的准确性，所有最终答案都符合研究定义的约束。该发现表明，组织不必在高质量的人工智能推荐和强有力的保护措施之间做出选择。

要求人工智能智能体忘记某些信息真的能让它忘记吗？ Workday 的研究人员发现，从人工智能智能体的记忆中删除信息并不总是能永久删除。当研究人员要求一个智能体忘记某些信息时，大约五分之一的情况下，仍然可以从旧摘要中恢复该信息的副本。完全删除信息意味着也要删除提到它的每个摘要——这表明，在人工智能智能体中，“遗忘” 需要清除每个副本，而不仅仅是原始记录。

虽然人工智能正在迅速改变企业的运作方式，但组织需要能够信任的系统，以保留正确的上下文、可靠地解释其推荐并遵循明确的保护措施。通过将严格的人工智能科学与现实世界的企业需求相结合，Workday AI Research 正在帮助构建一代新的人工智能工具，这些工具既有用又高效、透明，并且准备投入使用。

更多信息

• 访问 workday.com/ai-research，获取 Workday AI 研究论文的完整列表。
• 阅读我们关于最近 Workday AI 研究的博客文章：
  • "什么使人工智能可靠？新的 Workday 研究对此进行了测试"。
  • "为了更好的人工智能结果，将工作分配给多个智能体"。
  • "研究表明，最佳的人工智能记忆不是更大，而是更具选择性。"

关于 Workday

Workday 在企业的核心领域——人力资源、财务和 IT 中运作，在这些领域，错误的余地几乎为零。通过将人工智能与运行业务的上下文、保护措施和可信流程紧密结合，Workday 超越了仅仅协助工作的人工智能，成为能够推动可衡量结果的智能体。全球超过 11,500 个组织，包括超过 65% 的《财富》500 强公司，信任 Workday 提供服务。有关 Workday 的更多信息，请访问 workday.com。

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来源：Workday Inc.