我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。阿里巴巴报告称，2018 年购买的 Nvidia V100 GPU 和 2020 年的 A100 仍在全负荷运行，这对 AI 硬件快速过时的担忧提出了挑战。首席财务官徐勇指出，这些资产在三年的回报期后产生了强劲的现金流。这表明，强劲的需求使得旧款加速器在经济上仍然可行，与新芯片并存，可能缓解投资者对 AI 基础设施投资寿命的担忧
阿里巴巴集团控股有限公司（(NYSE: BABA）(OTC: BABAF）的财年第一季度财报电话会议上，最引人注目的评论并不是关于收入或人工智能需求。
相反，它是关于 英伟达公司（(NASDAQ: NVDA）较旧的 AI 芯片的持久力，管理层表示，自 2018 年以来购买的 GPU 仍在其 AI 基础设施中以满负荷运转。
阿里巴巴：较旧的英伟达 GPU 仍在充分利用中
在讨论公司 AI 投资的经济性时，首席财务官 徐涛 表示，阿里巴巴预计其 AI 资产在三年的回报期后将产生 “非常积极和强劲的现金流”。
为了说明这一点，徐提到了公司现有的 GPU 队列，表示 “2020 年购买的 A100 或 2018 年购买的 V100 即使在今天仍在满负荷运转。”
这一评论提供了对全球最大云服务提供商之一的 AI 加速器使用寿命的罕见洞察。尽管行业的关注点主要集中在新芯片的快速推出上，但阿里巴巴表示，旧硬件在处理 AI 工作负载方面仍然发挥着重要作用。
AI 热潮引发担忧
快速的 GPU 更替引发了人们对当今尖端加速器可能在短短几年内变得过时的担忧。
阿里巴巴的经验则表明情况并非如此。该公司表示，随着新芯片的到来，并没有退役旧 GPU，其现有硬件在部署多年后仍然得到充分利用——而且，根据徐的说法，仍然在大约三年的回报期后继续产生现金流。
阿里巴巴并未披露其 AI 工作负载中仍有多少比例运行在 V100 或 A100 上。但两代产品的持续充分利用表明，需求足够强劲，能够吸收旧硬件和新硬件。
投资者接下来应关注什么
阿里巴巴的言论可能对其自身的云业务以外产生影响。如果在其他大规模部署中，较旧加速器的持续利用情况保持不变，这将缓解人们对快速芯片进步迅速侵蚀现有 GPU 队列价值的担忧。
跟踪英伟达及更广泛 AI 基础设施交易的投资者应关注即将发布的超大规模云服务商的财报，以获取类似的披露。其他云服务提供商的确认将进一步支持 AI 需求足够强劲，以延长硬件的经济寿命，而不是让其在一夜之间变得过时。
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