Waymo 发布了首款定制的机器人出租车芯片，具备超过 1000 TOPS 的 AI 处理能力
我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Waymo 发布了其首款定制设计的机器人出租车芯片，这是一款 5 纳米的 ASIC，提供超过 1000 TOPS 的 AI 处理能力，用于实时传感器数据融合。这种专用硬件支持新的 Ojai 车型和 Waymo 的第六代驾驶系统，实现安全的并行引擎操作。在与 AMD 和 TSMC 等外部合作伙伴合作的同时，Waymo 继续在美国机器人出租车市场领先，每周进行超过 500,000 次自主驾驶出行，保持对竞争对手特斯拉和 Zoox 的优势
字母表公司 (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) Waymo 已经揭示了其首款定制设计的机器人出租车芯片，这是一款专门构建的 5 纳米 ASIC，提供超过 1,000 TOPS 的机器学习性能，用于其最新 Ojai 车辆的前端传感器处理。
定制芯片处理实时传感器数据
Waymo 在一份新闻稿中描述了这款硅芯片，称其为 “专门设计的机器学习强者，专门用于实时处理、融合和运行原始传感器数据上的先进神经网络。” 该芯片处理来自激光雷达、雷达和摄像头的数据流，然后将处理后的信息输入到车辆的核心机器学习系统中。
我们将我们的芯片摆上桌面。了解更多关于我们为完全自主驾驶工程计算的方式，以及我们如何与包括 AMD、Micron、NVIDIA、Samsung、Sandisk、Socionext 和 TSMC 在内的行业领导者合作，构建最强大的计算系统…… pic.twitter.com/GCXM0x1qeI
— Waymo (@Waymo) 2026 年 8 月 20 日
字母表公司表示，其最新系统可以同时实时处理来自 13 个高分辨率摄像头的数据，包括旨在改善低光照感知的时间去噪。Waymo 在八年内将原始车载计算能力提高了 20 倍。
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Waymo 仍依赖外部芯片制造商
这款 ASIC 并未取代外部芯片制造商。Waymo 表示，它仍在与 超威半导体公司 (NASDAQ: AMD)、美光科技公司 (NASDAQ: MU)、英伟达公司 (NASDAQ: NVDA)、三星电子有限公司 (OTC: SSNLF)、闪迪公司 (NASDAQ: SNDK)、Socionext 公司 (OTC: SOCNF) 和 台湾积体电路制造公司 (NYSE: TSM) 合作。英伟达的 DRIVE AGX Thor 可以提供高达 1,000 INT8 TOPS，尽管 Waymo 并未披露其 TOPS 数字背后的精度，而这些架构服务于不同的工作负载。
这种方法与竞争对手 特斯拉公司 (NASDAQ: TSLA) 的做法形成对比，后者依赖于摄像头和 AI 软件，而不是 Waymo 的激光雷达 - 雷达 - 摄像头传感器组合。特斯拉还设计自主芯片，并表示今年其 AI5 和 AI6 推理芯片的开发正在推进，生产目标定于 2027 年和 2028 年。路透社报道，特斯拉正在准备推出其专门设计的 Cybercab，因为美国的机器人出租车竞争正在加速。
特斯拉的扩张促使投资者讨论它是否可能 最终挑战 Waymo 的领先地位。
Ojai 推出扩大 Waymo 的机器人出租车领先地位
Waymo 的芯片与 Zeekr 生产的 Ojai 的推出同时到来，该车使用其第六代驾驶系统。Waymo 在一月揭示了更新版 Ojai，并正在将 Waymo 支持的车辆产能扩大到每年数万辆，位于亚利桑那州梅萨的工厂。
Waymo 表示，其计算系统以并行方式运行两个独立的引擎，以便在一个引擎故障时另一个可以接管，这种设计被认为是必不可少的，因为没有人类司机作为备份。
该公司现在每周提供超过 500,000 次完全自主的电动车出行，这一 里程碑使其在美国机器人出租车规模上保持领先 特斯拉和亚马逊支持的 Zoox，因为这两家竞争对手正在扩张。
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