我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。Palladyne AI 首席财务官 Trevor Thatcher 于 8 月 21 日出售了 4,636 股,交易金额为 28,557.76 美元,减少了 1.43% 的持股比例。他目前持有 319,602 股,价值约 197 万美元。该公司最近公布的第二季度财报未能达到预期,且利润率为负。Osaic Holdings 和法国巴黎银行等机构投资者增加了持股。分析师评级平均为 “持有”,目标价格为 11 美元
Palladyne AI Corp.(纳斯达克代码:PDYN - 获取免费报告)首席财务官 Trevor Thatcher 于 8 月 21 日星期五出售了 4,636 股公司股票。股票的平均售价为 6.16 美元,总价值为 28,557.76 美元。交易后,首席财务官在公司持有 319,602 股,估值约为 1,968,748.32 美元。这代表其持股减少了 1.43%。该出售在向证券交易委员会提交的文件中披露,相关文件可通过此链接获取。
Palladyne AI 上涨 0.5%
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纳斯达克 PDYN 在星期五上涨了 0.03 美元,达到 6.13 美元。该公司的股票交易量为 811,264 股,而其平均交易量为 929,405 股。Palladyne AI Corp.的 52 周低点为 4.14 美元,52 周高点为 10.73 美元。该公司的 50 日简单移动平均线为 5.81 美元,200 日简单移动平均线为 6.45 美元。该公司的市值为 3.0245 亿美元,市盈率为-9.01,贝塔值为 3.65。
Palladyne AI(纳斯达克代码:PDYN - 获取免费报告)于 8 月 6 日星期四发布了季度财报。公司报告季度每股收益为(0.27 美元),低于市场共识预期的(0.23 美元)4 美分。该季度公司收入为 578 万美元,而市场共识预期为 580 万美元。Palladyne AI 的净利润率为-254.75%,股本回报率为-53.29%。研究分析师平均预测 Palladyne AI Corp.在当前财年将发布-0.95 的每股收益。
机构投资者对 Palladyne AI 的看法
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对冲基金最近增加或减少了对该股票的持仓。Osaic Holdings Inc.在第二季度将其在 Palladyne AI 的持仓增加了 94.3%。Osaic Holdings Inc.现在持有 5,098 股公司股票,价值 44,000 美元,此前在上个季度购买了 2,474 股。Cetera Investment Advisers 在第一季度将其在 Palladyne AI 的持仓增加了 25.6%。Cetera Investment Advisers 现在持有 13,769 股公司股票,价值 84,000 美元,此前在该期间内购买了 2,803 股。Quarry LP 在第三季度购买了 Palladyne AI 的新头寸,价值约 28,000 美元。Bridgeway Capital Management LLC 在第二季度将其在 Palladyne AI 的持仓增加了 9.7%。Bridgeway Capital Management LLC 现在持有 48,700 股公司股票,价值 422,000 美元,此前在上个季度购买了 4,300 股。最后,法国巴黎银行金融市场在第二季度将其在 Palladyne AI 的持仓增加了 136.7%。法国巴黎银行金融市场现在持有 10,759 股公司股票,价值 93,000 美元,此前在上个季度购买了 6,213 股。26.02% 的股票由机构投资者持有。
分析师评级变动
几位分析师对该股票发表了评论。Weiss Ratings 在 8 月 3 日星期一的报告中重申了对 Palladyne AI 股票的 “卖出(d-)” 评级。Alliance Global Partners 在 5 月 5 日星期二的研究报告中重新发布了对 Palladyne AI 股票的 “买入” 评级。Northland Securities 在 6 月 8 日星期一的研究报告中对 Palladyne AI 设定了 15.00 美元的目标价。最后,Jefferies Financial Group 在 6 月 10 日星期三的研究报告中将 Palladyne AI 的评级上调至 “持有”。三位分析师对该股票给予了买入评级,两位分析师给予了持有评级,一位分析师给予了卖出评级。根据 MarketBeat.com 的数据,该股票的平均评级为 “持有”,平均目标价为 11.00 美元。
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Palladyne AI 公司简介
(获取免费报告)
Palladyne AI Corp.是一家软件公司,专注于提供增强第三方固定和移动机器人系统在美国的实用性和功能的软件。其人工智能(AI)/机器学习(ML)软件平台使机器人能够在结构化和非结构化环境中观察、学习、推理和行动。该公司的软件平台使机器人系统能够感知其环境,并通过使用动态实时操作在没有大量编程和最小机器人训练的情况下快速适应变化的情况。
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