我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Anthropic 正将战略重心从” 抢算力” 转向” 造算力”。公司聘请谷歌定制芯片业务创始人 Amir Salek 组建自研芯片团队，同时与 Fractile、谷歌、博通、三星等多方合作，锁定 2027 年约 3.5GW 的 TPU 容量。这一” 自研 + 多元采购” 双轨战略旨在摆脱对英伟达的依赖，压缩推理成本。
在冲刺 2 万亿美元估值 IPO 的关键窗口，Anthropic 正把战略重心从"抢算力"转向"造算力"，试图亲手掌控支撑其爆发式增长的最底层基础设施。
周五，Claude 开发商宣布，正式聘请谷歌定制芯片业务的创始人 Amir Salek，组建自主 AI 定制芯片设计团队。
与此同时，公司密集推进外部算力采购：与英国芯片初创公司 Fractile 达成约 2.5 亿美元的首批采购协议，扩大与谷歌、博通的合作以锁定 2027 年约 3.5GW 的下一代 TPU 容量，并计划与三星联合设计定制硬件。
这一连串动作释放出清晰信号：头部 AI 大模型公司正加速摆脱对英伟达等单一芯片供应商的绝对依赖。
通过"自研 + 多元外部采购"的双轨战略，Anthropic 不仅意在缓解算力供应瓶颈，更希望在推理成本端实现结构性优化——而算力自主可控，正在成为决定大模型公司估值上限的核心变量。
从谷歌"挖人"，补齐自研芯片最后一块拼图
Amir Salek 的加盟，是 Anthropic 进军自主半导体制造的关键一步。
Salek 曾在英伟达工作八年，创立并领导系统芯片设计团队，参与 GPU 与 Tegra 芯片研发；2013 年，他被谷歌招至麾下从零创建定制芯片业务，一手主导了前七代 TPU 芯片的研发，该产品线至今仍是谷歌 AI 基础设施的支柱。
2022 年离开谷歌后，Salek 在 Cerberus Capital Management 担任高级董事总经理，专注半导体与 AI 领域投资。
在 Anthropic 的新职位上，Salek 将向 James Bradbury 汇报，负责组建并领导 AI 定制芯片设计团队。除自研外，Anthropic 还计划与三星合作设计硬件与模型，以进一步提升运行速度和效率。
这一布局与行业趋势高度契合。竞争对手 OpenAI 已与博通联合开发了专为推理负载设计的 Jalapeno 芯片，谷歌 DeepMind 长期依赖自家 TPU，Meta 则在推进 MTIA 加速器。
通过自研芯片，Anthropic 得以根据自身模型架构精准调整硬件设计，在底层算力上建立壁垒，降低对外部通用芯片的依赖。
数百亿美元"囤卡"，构建不依赖单一供应商的算力网络
在自研芯片尚未落地之前，Anthropic 在外部算力扩容上展现出极强的侵略性。
芯片采购端，除 Fractile 的 2.5 亿美元首批订单外，Anthropic 还大幅深化与成熟巨头的合作——扩大与谷歌和博通的合作规模，提前锁定 2027 年约 3.5GW 的下一代 TPU 容量。
这一数字约相当于一座中等规模城市的用电量，且不含去年 10 月谷歌云协议中 2026 年交付的 1GW 容量。博通在其中角色关键：既负责开发和供应定制 TPU，又承诺为谷歌下一代 AI 机架供应网络组件至 2031 年。
数据中心端，Anthropic 的签约规模已达数百亿美元级别，合作方涵盖传统云厂商、芯片巨头与新兴算力供应商，包括与 Riot Platforms、Volta Infra Holdings 等签署的容量协议。
值得注意的是，市场估算其超半数算力长期由谷歌云上的 TPU 承载，在谷歌自身总算力增长放缓的背景下，Anthropic 不得不加速从外部"找卡"。
算力自主背后的账本：为 2 万亿 IPO 夯实物理底座
Anthropic 在芯片与算力上的激进投入，直接对应着其快速改善的财务模型。
截至 7 月底，公司年化营收已突破 650 亿美元，二季度初步收入超 115 亿美元，同比增长逾 14 倍；推理基础设施毛利率从 38% 跃升至逾 70%，调整后营业利润首次转正。
首席财务官 Krishna Rao 将此称为公司"迄今在计算领域最重要的投入"，目的是满足客户群的指数级增长。
对即将以 2 万亿美元或更高估值登陆公开市场的 Anthropic 而言，掌控算力定价权与供应链主动权，不仅关乎成本，更关乎能否在 AI 下半场向投资者兑现那条陡峭的增长曲线。