我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。IBM 和美国网球协会(USTA)宣布为 2026 年美国公开赛推出新的人工智能驱动的粉丝功能,包括个性化的实时更新主页、使用肢体追踪技术的发球质量指标、关键时刻分析以及增强的比赛聊天。这些创新旨在利用 IBM 的人工智能能力分析大量实时数据,为粉丝提供更深入的洞察和个性化体验
, /PRNewswire/ -- IBM(纽约证券交易所代码:IBM)与美国网球协会(USTA)今天宣布,将在今年的美国公开赛中推出新的增强型人工智能粉丝功能,适用于 USOpen.org 和 US Open 应用程序。这三项新的增强型人工智能创新旨在帮助粉丝穿透噪音,更加贴近比赛,并以比以往更个性化的方式体验美国公开赛。自 1992 年以来,IBM 和 USTA 每年为全球超过 1400 万网球粉丝带来了最先进的数字体验。
今年的比赛正值观众对人工智能功能需求日益增长之际,因为准确性而非速度塑造了数字体育体验。根据今天发布的由 Morning Consult 进行的新全球调查(由 IBM 委托),91% 的全球网球粉丝在赛事期间使用体育应用程序,对人工智能驱动的体育内容有较高的信任度(64%)。
今年体验的核心是全新的实时更新主页 — 这是粉丝跟踪最重要比赛的更智能、更个性化的方式。粉丝可以优先关注他们最喜欢的球员,快速聚焦于他们最关心的比赛、见解和故事。

新的 发球质量 指标为粉丝观看发球的方式带来了全新的视角。该人工智能驱动的工具在所有 254 场单打比赛中可用,利用与 IBM Bob 开发的先进肢体追踪技术,帮助分析每个发球的精确机制 — 在身体和球拍上追踪 21 个数据点,每秒追踪 50 次。这意味着从手腕的弯曲到能量从球员的腿通过躯干的转移都被捕捉到,在比赛期间生成大约 12 亿个数据点。实时数据流 — 包括效率、准确性、一致性和投球 — 由 IBM Confluent 管理。结果是:几乎实时生成的发球质量评分, 为粉丝提供了一种新的理解优秀发球的方式。
今年的新功能 关键时刻 将流行的实时 胜率 功能更进一步,帮助粉丝理解不仅是 谁在获胜 — 还有为什么。 该功能适用于所有单打比赛,胜率通过对当前和历史统计数据、专家意见和比赛势头的人工智能驱动分析来计算每位球员的胜利概率。关键时刻提供额外的、更丰富的信息,总结了瞬间改变每场比赛的波动、转折点和势头变化。

增强版 比赛聊天 在每场比赛中充当互动伴侣,让粉丝用自己的语言提问,以获得即时的对话式回答。一些回答现在不仅限于文本,还引入相关的照片和视频,以增加更多的上下文。比赛聊天由 watsonx Orchestrate 提供支持,利用扩展的实时比赛数据、分析和历史信息。经过训练的 AI 代理和适合目的的模型,结合 USTA 的编辑风格和网球语言,使回答在场上显得更加自然。

"我们与 IBM 的合作今年具有变革性,推动了数字粉丝互动的可能性边界," USTA 数字战略高级总监 Brian Ryerson 说。 "通过利用他们的人工智能能力,我们为全球数百万粉丝提供了新的、创新的和高度个性化的内容和见解,同时显著增强了我们在每场美国公开赛中讲述引人入胜故事的能力。"
"我们与 USTA 的合作继续重新定义数字体育体验," IBM 全球事务首席副总裁 Jonathan Adashek 说。 "我们可以将来自场上的数百万个实时数据点自动路由到工作流程中,以在几分钟和几小时内提供可用的见解。Confluent、Bob 和其他 IBM 技术的这些能力帮助提供了更智能的体验,从数据中提取更大的价值,并改变了美国公开赛的游戏规则。"
2026 年美国公开赛将于 8 月 23 日至 9 月 13 日举行。 通过访问 USOpen.org 和/或在所有移动设备的 Apple 和 Android 应用商店中下载 US Open 应用程序,探索这些 IBM 技术及更多内容。
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