阿里巴巴达摩院推出肝癌 AI 模型，在两个月内检测出 15 例漏诊病例

阿里巴巴达摩院宣布与中国医科大学附属盛京医院等机构共同开发了肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON。该模型能够通过 CT 影像识别微小的癌性肝病变，并作为 “AI 安全助手” 帮助医生审查扫描结果。它可以准确识别原发性肝癌，并在检测容易被忽视的肝转移方面特别有效。

在为期两个月的真实世界前瞻性临床试验中，该 AI 模型识别出了 15 个最初被漏诊的恶性肿瘤，大多数病变约为 1 厘米。该模型帮助患者及时接受手术或药物治疗。

实验结果显示，该 AI 模型在识别恶性肿瘤方面的准确率高于放射科医生。当医生使用该 AI 模型辅助审查扫描时，审查时间减少了 27%，而对恶性肿瘤的敏感性提高了 11.5%，有效减少了漏诊情况。在 AI 的帮助下，初级医生能够达到高级医生的表现水平。

相关论文发表在国际顶级学术期刊《自然医学》上。