停止猜测，开始了解：为什么零售商需要一个统一的库存池

乍一看，商店货架上销售缓慢的商品似乎是一个容易降价的选择。但通过连接的库存视图，同样的商品可能在另一个市场满足在线需求，从而给规划者留出保持价格的空间。

这就是一个库存池的承诺。随着消费者在数字和实体渠道之间灵活移动，零售商需要反映产品在网络中销售和履行的定价和分配决策。

“人们在购物时变得更加灵活，” Zebra Technologies 的高级总监和人工智能科学家 Nicholas Wegman 博士说。“他们可能会在网上进行大量研究。他们可能在商店里试穿，然后回家在线下单。”

这种行为改变了需求的含义。一个在商店里的产品在网络的其他地方仍然可能有价值。

“当你给一个定价时，你必须考虑到另一个，反之亦然，” Wegman 说。

当商店库存有释放阀时

多年来，商店库存主要存在于放置它的四面墙内，因为在不同地点之间移动多余的产品通常不值得其成本。全渠道履行改变了这一方程式，使这些单位成为更灵活的资产，服务于更大的网络。

这种灵活性很重要，因为仅凭商店销售数据可能无法反映一个地点如何创造价值。零售商现在需要履行数据与销售数据相结合，包括在线订单从商店履行的频率，以及这些模式在产品和季节之间的变化。没有这种可见性，一个地点在纸面上看起来可能很慢，而实际上在支持其他市场的在线需求。

Wegman 将在线需求描述为商店库存的 “释放阀”。当零售商能够利用这些单位来履行数字订单时，他们可以减轻本地降价的压力，避免数据不支持的折扣。

“你应该始终意识到，‘我在商店做什么？我在线做什么？它们之间如何相互关联？’” Wegman 说。

Zebra 的一池库存方法是为这种动态而构建的。该平台将在线和店内库存视为一个整体池，使用统一系统根据全球销售目标优化按地点的价格。对 Wegman 来说，关键是捕捉履行数据，“以便我们能够理解您业务中实际发生的真实趋势”，为团队提供更清晰的需求所在的图景。

知道何时保持、促销或降价

降价传统上遵循日历。随着季节的推进，产品通常会进入下一个计划的折扣水平。这个结构仍然有其作用，但 Wegman 表示，当日历成为主要驱动因素时，零售商会在利润上留下空间。

“当涉及到季末库存时，有时某个商品无论如何都会在商店中售出，你应该就按原价售出，” 他说。“另一个时候，你需要降价更深，因为你在那个地点有一堆库存。”

当地条件和在线需求可以改变零售商实际面临的情况。寒流可能会延长外套的需求超出其计划的降价日期；突然在网上流行的颜色可能意味着原本要清仓的产品以全价售出。

Zebra Workcloud 生命周期定价旨在更早捕捉这种变化。Wegman 以销售目标为例：零售商可能计划在第一次降价前达到 70% 的销售率，然后进一步降价以达到 80%。如果数据表明在计划折扣日期之前没有现实的路径达到 70% 的目标，那就是一个信号，提示要更早促销并在降价期之前清理库存。

“你在季节初越早售出商品，后期所承受的痛苦就越少，” Wegman 说。

更好的分配如何减少降价压力

虽然定价可以在季节后期缓解压力，但分配决定了最初的库存积累量。

Wegman 表示，传统的分配通常依赖于广泛的规则，从最小数量和全尺码系列到在商店之间发送类似的商品组合。这种方法可能会忽视当地需求的真实差异。

“产品是由个体在个体商店中购买的，” 他说。

Zebra Workcloud 分配的人工智能驱动分配考虑了这种变化，以及每个地点背后的履行策略。一些零售商从最近的可用商店发货在线订单，以最小化交货时间；其他零售商则将某些高流量地点指定为区域中心，配备用于商店发货量的人员。这些选择应该影响产品在季节开始时的去向。

“你越好地分配库存，你就越少需要采取定价行动，” Wegman 说。

一个库存。更智能的定价。

零售规划一直涉及判断。改变的是工作的规模。团队现在在比手动流程更舒适的支持下，跨越更多渠道和履行路径做出决策。

在过去，Wegman 表示，规划者通常是 “涂抹式决策”，因为没有时间以其他方式进行，几乎在每个商店中以大致相同的金额降价。现在，他说，“这涉及到做出更多决策”：在需求强劲的地方保持价格，在销售需要帮助时更早促销，只有在库存真正滞留时才进行更深的降价。

随着利润压力的增加和渠道界限的模糊，单一的连接库存视图使零售商更清晰地了解产品应该去哪里以及何时调整价格。

了解更多关于 Zebra Workcloud 生命周期定价和 Zebra Workcloud 分配如何帮助零售商在各渠道做出更智能的定价、库存和分配决策的信息。