我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。英伟达已披露对 Generate Biomedicines 的投资，支持该生物技术公司利用人工智能使生物学可编程的愿景。联合创始人 Gevorg Grigoryan 表示，机器学习通过在机器规模上生成假设来改变药物发现，将人工智能生成与大规模实验相结合，以提高临床成功的概率
英伟达公司（(NASDAQ: NVDA）的人工智能雄心超越了芯片。该公司在最新的 13F 表格 文件 中披露了对 Generate Biomedicines Inc 的股份，支持一家生物技术公司，其长期愿景是将生物学变得可编程。
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在与 Benzinga 的独家电子邮件采访中，联合创始人兼首席技术官 Gevorg Grigoryan 表示，该公司成立的信念是 “机器学习可以使生物学可编程”，使人工智能成为其药物发现平台每个阶段的操作逻辑，而不是附加技术。
从有根据的猜测到机器规模的发现
Grigoryan 表示，人工智能正在通过使科学假设变得丰富而非稀缺来改变药物发现。
“在人工智能时代，根本不同的是假设（有根据的猜测）变得丰富，并且可以在机器规模上获得。”
为了抓住这一机会，Generate 将大规模的人工智能生成与同样大规模的实验结合在一起，称之为 “规模上的意图性”。
该平台快速生成潜在的药物候选者，通过实验验证它们，并从结果中学习，使其能够测试比传统方法 “多几个数量级的意图性假设”。
根据 Grigoryan 的说法，这一持续循环最终提高了临床成功的概率，同时帮助为患者提供更好的药物。
照片：Shutterstock
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