我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。在英伟达的第二季度财报发布前，OpenAI 揭示了其与博通合作开发的定制 AI 处理器 Jalapeño。基准测试显示，Jalapeño 在推理任务的功耗效率、吞吐量和延迟方面显著优于英伟达的 Blackwell 系统。这一发展突显了竞争的加剧，因为超大规模云计算公司寻求定制芯片以降低成本。尽管存在这种竞争，华尔街对英伟达仍保持 “强烈买入” 的共识，预计收入接近 922.7 亿美元，每股收益为 2.09 美元
英伟达（NVDA）在 8 月 26 日即将公布的第二季度财报前，势头强劲。然而，这家人工智能巨头现在面临着一个新的、严峻的竞争对手——在人工智能推理硬件领域崛起的 OpenAI。ChatGPT 的制造商 OpenAI 发布了其首款定制 AI 处理器 Jalapeño 的测试结果，该处理器是与博通（AVGO）合作开发的。基准测试显示，Jalapeño 在功率效率、吞吐量和端到端延迟方面超越了英伟达的 Blackwell（GB200/GB300 NVL72）系统，尤其是在 GPT‑OSS 120B、DeepSeek R1 和 Kimi K2.5 1T 等模型上表现突出。
在一份新闻稿中，OpenAI 表示 Jalapeño“每单位功率可以处理更多的 AI 工作，同时返回响应的速度更快”，在一个架构中提供了更高的吞吐量和更低的延迟。
关键 AI 测试中的速度和效率大幅提升
在各项测试中，Jalapeño 每瓦特的性能提升了 1.5 倍到 1.9 倍，端到端延迟降低了 1.7 倍到 3.6 倍。对于高度互动的工作负载，如驱动代理和实时应用的工作负载，性能提升了 2.1 倍到 4.1 倍。
在匹配速度的基准测试中，该芯片在与英伟达的 GB200 和 GB300 超级芯片的比较中也显示出显著的优势。例如，在 GPT‑OSS 120B 的相同解码速度下，Jalapeño 每千瓦提供了高达 53.7 倍的混合令牌。在 DeepSeek R1 上，它在相同的逐令牌速度下提供了超过 100 倍的吞吐量。
OpenAI 表示，这些提升源于全栈设计，将芯片、内存、网络和软件围绕真实模型工作负载进行构建。该设置减少了数据移动，并保持模型状态本地化。这有助于减少延迟和空闲时间。
Jalapeño 还被设计为可扩展。OpenAI 表示，它将在年底前开始在自己的基础设施中部署该芯片，并已在开发第二代和第三代版本。该公司指出，这些芯片的优势在于更大、前沿规模的模型上会更明显。
Jalapeño 施加压力，华尔街关注英伟达的第二季度业绩
对于英伟达来说，来自全球最大 AI 客户之一的强劲内部竞争对手为市场增添了新的变数。尽管英伟达在训练硬件方面仍处于领先地位，并继续向 OpenAI 提供加速器，但 Jalapeño 表明，超大规模公司现在更加关注定制芯片，以降低成本、提高效率并优化自身工作负载。
关于 NVDA 明天的第二季度业绩，投资者的预期依然很高，因为在这一季度，云计算和企业客户对 AI 的需求强劲。华尔街预计收入接近 922.7 亿美元，几乎是去年水平的两倍，预计每股收益约为 2.09 美元，较去年同期的 1.05 美元有所上升。
现在投资英伟达股票是否合适？
总体而言，华尔街对英伟达股票的共识评级为强烈买入，基于过去三个月内发布的 29 个买入推荐。NVDA 股票的平均目标价为 304.67 美元，显示出 43.55% 的上涨潜力。