我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。英特尔的 Anil Nanduri 呼吁企业优先考虑人工智能投资回报率（ROI），而非硬件规格。他建议关注业务问题、令牌效率和完整系统吞吐量，而不仅仅是令牌输出。英特尔提倡异构计算，在控制、代理、网络和存储层之间平衡 CPU、GPU 和其他加速器，以优化代理人工智能部署中的成本和性能
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根据 英特尔 NASDAQ: INTC 数据中心人工智能产品及市场推广副总裁 Anil Nanduri 的说法，企业人工智能基础设施的决策应以投资回报为中心，而不仅仅是硬件规格。
在 2026 年六五峰会：人工智能释放的演讲中，Nanduri 表示，从人工智能试点转向生产的组织需要识别他们打算解决的业务问题、预期的生产力提升和成本经济性，然后再选择基础设施。
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“我们的许多客户，首先考虑的是硬件，” Nanduri 说。“我认为我们真的需要改变对话，关注投资回报。”
令牌效率和工作负载要求
Nanduri 表示，企业不应将所有人工智能令牌视为平等。一些用例需要低延迟、交互式响应，例如信用卡欺诈保护，而其他应用程序，包括审计报告生成，可以以批处理模式处理，紧迫性较低。
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他表示，与其追求尽可能高的令牌输出，公司应专注于高效使用令牌以实现业务结果。随着公司部署旨在规划、协调和执行任务的自主人工智能系统，这一区别变得更加重要，而不仅仅是生成响应。
Nanduri 表示，自主工作负载不仅需要令牌生成，还需要代码执行、测试、验证、沙箱、编排、安全和访问企业数据的系统。CPU 可以在执行、验证和控制平面功能中发挥作用，而 GPU 和其他加速器可以支持不同的令牌生成需求。
“墙钟时间已经从仅仅让人工智能运行转变为实际等待答案，” Nanduri 说，指的是端到端工作流程访问数据和与企业内应用程序交互所需的时间。
他说，组织应评估完整的系统吞吐量，而不是孤立地评估单个组件。自主应用程序可能会对内存、存储、数据库、网络和应用程序编程接口施加压力，因为它们从不同的财务、供应链和客户系统中检索信息。
衡量人工智能的商业价值
Nanduri 表示，可观察性对于管理人工智能成本和确定投资回报至关重要。他引用了 Uber 高管关于降低人工智能实施成本同时扩大人工智能使用的努力的评论，描述了一种包括提高运营效率、为用户提供令牌消耗可见性以及确定人工智能工作流程中昂贵部分的方法。
根据 Nanduri 的说法，企业可以通过改善提示、上下文缓存和代理循环来降低成本，使其能够用更少的令牌达到相同的结果。他们还可以将模型选择与工作负载的特定部分相匹配。
他说，前沿模型可能适合某些任务，但可能成本较高，而开放权重模型可能足以满足其他工作。他表示，一家公司可以对工作流程的大部分使用低成本模型，并将更昂贵的人工智能能力保留给需要的任务。
Nanduri 预计，人工智能部署将发展为混合环境，类似于随着时间推移而出现的本地和云基础设施的组合。这些环境可能包括本地系统、低成本云服务和根据工作负载需求而定的更昂贵的云资源。
基础设施层和数据策略
对于企业规划，Nanduri 描述了需要平衡的几个基础设施层：
- 控制平面： 编排、模型路由、代理路由和安全控制，通常由 CPU 支持。
- 代理或数据平面： 令牌生成、任务执行、沙箱和验证，使用 CPU、GPU 或其他计算架构，基于性能和成本需求。
- 网络平面： 随着模型和工作负载的扩展，芯片、服务器、机架和数据中心之间的连接性。
- 存储和数据系统： 数据库、KV 缓存、上下文内存池和访问企业信息。
Nanduri 表示，投资需要在这些层之间保持一致，因为编排、存储或网络的弱点可能会限制令牌生成改进的好处。
他还将企业数据保护描述为一个核心战略问题。随着人工智能模型寻求更多数据进行训练和优化，公司必须决定是将数据发送到外部人工智能服务，还是将人工智能工具带到数据所在的位置。
Nanduri 表示，企业可以使用开放权重模型、微调和模型蒸馏来创建适合自己数据的小型领域特定模型。在他看来，保护数据的公司在部署围绕数据的人工智能能力时将更有利于商业成功。
英特尔的策略
Nanduri 表示，英特尔的战略基于异构计算，结合 CPU、GPU 和其他计算元素以应对不同的人工智能任务。他指出英特尔的 Xeon 处理器、Arc GPU 系列及其计划中的 Crescent Island 产品作为这一策略的组成部分。
他说，Crescent Island 是围绕成本和能效设计的，使用低功耗 DDR 内存而不是 GDDR 或 HBM 内存。该产品旨在服务于不需要最延迟敏感的人工智能令牌的企业工作负载，并可以通过 PCIe 卡进行部署。
Nanduri 还强调了英特尔与 SambaNova Systems 的合作，以实现高吞吐量、低延迟的交互式工作负载令牌生成。他表示，英特尔的更广泛目标是提供帮助客户优化整体拥有成本和商业成果的构建模块，涵盖本地、云和混合部署。
关于英特尔 (NASDAQ:INTC)
英特尔公司成立于 1968 年，由罗伯特·诺伊斯和戈登·E·摩尔创办，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，是全球领先的半导体产品设计和制造商。该公司因推出首个商业微处理器以及推动支撑许多个人电脑和服务器的 x86 架构而具有历史意义。英特尔的核心业务涵盖处理器、芯片组及相关组件的设计、制造和营销，适用于广泛的计算应用。
英特尔的产品组合包括以英特尔酷睿和奔腾等品牌销售的客户端和移动处理器，以及用于数据中心和云基础设施的高性能至强处理器。
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