22:51 ET 三个 “本地” 能力：Pinea Pi 如何定义边缘人工智能设备
我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Pinea Pi，一家人工智能原生硬件先锋，宣布其边缘 AI 节点将在 9 月底至 10 月期间在 Kickstarter 上推出。该设备具有三种 “原生” 功能：Agent-Native（通过自然语言驱动的意图执行）、Multimodal-Native（集成摄像头、麦克风和扬声器的 MiniCPM 模型）以及 Edge-Native（本地推理以保护隐私）。它提供 Pinea Pi Pro（275 TOPS NVIDIA）和 Lite（180 TOPS Intel）版本，运行 Ubuntu 并配备完整的软件栈
, /PRNewswire/ -- Pinea Pi，人工智能原生硬件的先锋，今天揭示了其边缘 AI 节点背后的技术，该产品将于九月底至十月底在 Kickstarter 上线。从八月底开始，早期支持者可以在 www.pineapi.com 以 30 美元的定金预订。Raspberry Pi 定义了 DIY 计算；Arduino 定义了 DIY 电子产品。Pinea Pi 回答了下一个问题：边缘 AI 设备应该是什么样子？答案是：三种 “原生” 能力。
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Pinea Pi
代理原生： 意图变为执行。无需编码——仅凭自然语言即可重写硬件行为，启用摄像头和麦克风等功能，并编排技能和工作流程。AI 开发从以代码驱动转向以意图驱动。
多模态原生： 天生具备感知能力。集成的摄像头、麦克风阵列和扬声器与预装的 MiniCPM 边缘模型系列协同工作。它们共同涵盖文本、视觉理解、全双工实时交互和 48kHz 高质量语音合成——开箱即用，提供完整的感知循环。
边缘原生： 数据从不离开设备。所有推理均在本地运行。实时隐私指示器（光环）保持状态可见，专用的离线开关保持一切运行。没有代币费用，没有订阅锁定——隐私可审计且可验证。
Pinea Pi Pro 提供 275 TOPS 的 NVIDIA AI 性能，适用于机器人和具身智能；Pinea Pi Lite 将高达 180 TOPS 的 Intel 性能集成到全金属桌面 AI 节点中。两者均配备 Ubuntu 和围绕 MiniCPM 模型系列构建的完整边缘 AI 软件栈——这些模型经过优化，专为 Pinea Pi 硬件设计。由 MiniCPM 驱动，内置 AI 伴侣 Piny 通过面部和声音识别其主人，具备可编辑、可审计和可导出的个人记忆系统。
对于生态系统合作伙伴，Pinea Pi 作为边缘智能的参考设计：一个统一的协议、运行时和模型栈，使任何形态都能使用相同的智能栈变得智能。
关于 Pinea Pi：Pinea Pi，人工智能原生硬件的先锋，构建能够离线工作并具备可审计隐私的边缘 AI 节点，秉持 “边缘 AI，智能随叫随到” 的信念。其核心模型能力来自 OpenBMB 开源社区的 MiniCPM 系列——该社区的使命是将大型模型带入每个家庭——而 Pinea Pi 是该开放生态系统的硬件扩展。了解更多：www.pineapi.com
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