评论：中国正在押注于比美国更快地推广人工智能

伦敦：中国的人工智能模型 Kimi K3 在发布后 48 小时内吸引了如此多的需求，以至于开发商 Moonshot 的计算能力几乎达到了极限。科技巨头阿里巴巴和初创公司 Z.ai 在 8 月份声称，他们的新模型在多个基准测试中可以与领先的西方模型竞争。然而，尽管有如此多的关注，过去几周中国最重要的人工智能发展可能并不是一个新的大型语言模型，而是一台在上海生产的芯片制造机器。中国在制造先进芯片方面仍然在很大程度上依赖外国设备。但在 7 月底，一家鲜为人知的国有企业据报道开始生产中国首台自主研发的浸没式深紫外（DUV）光刻机。这一技术水平低于荷兰公司 ASML 制造的最先进的极紫外（EUV）系统，而后者在制造尖端半导体芯片方面仍然不可或缺。这些 EUV 系统在过去几年中一直无法提供给中国，因为荷兰政府在美国的压力下拒绝了出口许可证。美中人工智能竞赛通常被描述为一场前沿竞赛：谁能首先用最先进的芯片构建出最强大的模型。因此，当中国在开发自己的先进芯片制造设备方面取得进展时，直观的解读是它正在迎头赶上。但这将错失要点。不是最聪明的，而是最广泛部署的中国的人工智能赌注并不一定是最聪明的模型，而是最广泛部署的模型。美国和中国在人工智能方面有不同的重心。美国的重心更接近前沿——越来越强大的模型，训练和运行在大量尖端计算资源上。由于在获取最佳芯片方面受到限制，中国在扩散方面投入了更多的精力。如果它能够制造出足够便宜、开放且普遍的强大人工智能技术，这项技术就可以在实际经济中传播。前沿进展和扩散并不是相互独立的追求。它们相互强化。根据位于旧金山的研究公司 Artificial Analysis 的说法，DeepSeek 的新 V4-Flash 在其基准测试中是迄今为止最便宜的知名模型。该公司估计每次测试的平均成本为 0.03 美元，比 Anthropic 的 Claude Fable 5 的 3.16 美元便宜了 100 多倍。中国仍在向前沿攀登，但这也服务于扩散的目标。一个强大的人工智能模型越便宜，就越能被广泛使用，从而使其在战略上更具价值。它更容易嵌入到工厂系统、物流、机器人和成千上万的日常商业流程中，这些流程从未进入人工智能排行榜。有时确实非常平凡。研究人员最近在河北的一家养猪场测试了一种机器人，该机器人使用计算机视觉识别靠近猪尾部的正确区域并施用无针疫苗。它的注射成功率达到了 93.3%。给猪接种疫苗并不是任何人想象中的人工智能巅峰。几乎正好相反。当人工智能不再显得特别时，它开始在经济上变得重要。“足够好” 的芯片广泛的人工智能扩散并不要求每个芯片都在全球前沿制造。它需要大量可靠的芯片，这些芯片足够好，可以在工业设备、车辆、通信系统和其他设备中运行人工智能。这就是上海那台光刻机的作用。中国已经可以使用进口的浸没式 DUV 设备制造先进芯片。国产机器仍需证明其精度、产量和商业晶圆厂所需的产量。这并不是一个小障碍。但如果它们能够克服这一障碍，中国就开始减少北京战略中最深层的脆弱性之一：对外国工具的依赖。中国还在建立自己的芯片生产国内生态系统。中国领先的 DRAM 内存芯片生产商 CXMT 在 7 月份的上海 IPO 中筹集了 86 亿美元，现在正在考虑在北京建立另一家制造厂。在多个城市正在开发的项目可能会使其生产能力翻倍。华盛顿的目标清单不断扩大华盛顿已经注意到并试图在中国及其获取先进人工智能硬件的能力周围建立一道墙。现在它必须防守的周边不断扩大。美国的限制措施正在向下游移动。7 月份，联邦通信委员会采取措施阻止新的外国制造的人形和四足机器人进入美国市场，这一措施预计将影响中国机器人公司 Unitree。华盛顿还在准备对中国光学收发器实施限制，这些收发器用于在人工智能数据中心内在服务器之间传输大量数据。中国的中际光电在这些光模块的全球市场中占据了约 27% 的份额。前沿计算有相对较少的瓶颈：少数 GPU 设计师、半导体制造商和设备供应商。扩散则有更大范围的目标。随着人工智能在经济中的传播，支持它所需的硬件、基础设施和软件的范围也在扩大。阻止所有这些变得越来越困难，特别是随着中国替代品的改善。所有这些并不意味着美国的出口管制失败了。它们提高了中国的成本，限制了对最先进计算资源的获取，并几乎肯定延迟了中国在前沿的进展。美国也没有忽视扩散：微软、谷歌、亚马逊和英伟达都在竞相将人工智能嵌入经济中，而华盛顿日益扩大的限制措施表明，政策制定者越来越将部署视为战略目标。中国的人工智能方法对亚洲意味着什么中国正在展示它可以同时追求前沿和扩散的进展。对于亚洲来说，这可能比谁在下一个模型排行榜上名列前茅更具重要性。中国的人工智能可能不是通过下载按钮到达，而是在工厂车间：嵌入在机器人、机器视觉系统或从中国供应商那里购买的生产线中。这已经在东南亚开始发生。在新加坡，来自 WeRide 和 Pony.ai 的自动驾驶车辆已经在载客。在越南，英深智能宣布已签署协议在鞋类工厂部署人工智能机器人。在马来西亚，ZTE 是位于雪兰莪的一个人工智能仓库的技术合作伙伴之一。对于新兴经济体来说，吸引力可能不在于中国模型是否在基准测试中比最佳的美国系统高出几分，而在于它是否以十分之一或百分之一的成本完成所需的任务。这两个大国现在在不同的轴线上竞争。华盛顿围绕那些稀缺性赋予权力的技术建立了技术壁垒；中国则通过努力使越来越强大的人工智能变得丰富来做出回应。而丰富本身就是一种杠杆。制裁变得更加困难，甚至更难以逆转。美国的技术壁垒并没有倒塌，但中国的人工智能战略正在比壁垒扩展得更快。戴安娜·乔伊列娃是 Enodo Economics 的创始人和首席经济学家，也是全球宏观经济学、中国和美中战略竞争的主题演讲者。她还是亚洲协会政策研究所中国分析中心的高级研究员。