我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。苹果在人工智能领域悄然崭露头角，专注于 “桌面人工智能”，而非重金投入云基础设施。通过升级其 Mac Mini 和 Mac Studio，配备增强版 M 系列芯片，苹果满足了寻求经济实惠、私密且高性能本地 AI 处理的开发者需求。这一策略推动了 Mac 销售额在第三季度增长 29%，达到 104 亿美元，吸引了像迪士尼这样的主要客户，他们重视降低云成本和知识产权安全。与竞争对手在数据中心上花费数十亿美元不同，苹果利用高利润的设备销售来抓住人工智能的机遇
华尔街的大多数人都高度关注那些正在为人工智能计算构建数据中心能力的科技公司。
在投资人工智能云方面没有任何问题。微软 在这个领域取得了巨大的成功，人工智能推动了其 Azure 收入的增长——在其 2026 财年达到了每年 1000 亿美元。
但 苹果（AAPL +0.36%）在人工智能方面采取了截然不同的方法。该公司最新升级的 Mac Mini 和 Mac Studio 电脑是对桌面人工智能市场的潜在盈利投资，开发者们可以购买强大的电脑来运行自己的人工智能软件和代理。
通过专注于其最擅长的事情——向消费者销售强大且高利润的设备——苹果 在不花费数千亿美元建设数据中心的情况下，悄然受益于人工智能的繁荣。
图片来源：苹果。
苹果的桌面人工智能革命
如果你不熟悉这个术语，桌面人工智能是指开发者和公司使用强大的电脑来构建人工智能代理和人工智能软件，并在自己的电脑上本地运行这些工作负载，而不是将这些工作外包给云服务器。
这样做的好处是，它比按令牌收费的人工智能模型运行成本更低，能够提供更快的性能，并且允许开发者对他们的人工智能项目保持更多的隐私。
对于苹果来说，提供桌面人工智能已经成为一个安静的成功故事。自从人工智能繁荣以来，其 Mac Mini 和 Mac Studio 的需求不断上升，开发者们争相购买自己的设备来生产人工智能软件。开放权重的人工智能模型的普及——可以下载并在个人电脑上运行——进一步推动了这种需求。
苹果已经很难跟上需求，许多 Mac Mini 和 Mac Studio 型号的交货时间延迟了几周。然后，该公司升级了其电脑，使其更强大，并增强了其人工智能能力。
苹果在最近的一份新闻稿中表示，其新款 Mac Mini 允许用户 “处理更高级的人工智能工作流程，如照片和视频的放大，以及比以往更快地运行大型扩散模型”，而新款 Mac Studio 则提供了 “人工智能性能的巨大飞跃”。
苹果表示，新款 M6 Mac Mini 的人工智能性能比之前的型号快 4 倍，LLM 提示处理速度快 4.8 倍。而公司的新款 M5 Ultra Mac Studio 在 LLM 提示处理速度上比其 M3 前身快 4 倍。苹果表示，新款 Mac Studio 能够处理 “前沿级模型的人工智能推理”。
简而言之，最近对 Studio 和 Mini 的升级表明，苹果正在加大对其作为重要桌面人工智能参与者的定位，并将这些设备作为人工智能开发的核心进行营销。
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苹果的人工智能策略正在奏效
苹果的竞争对手 已经全力投入建设人工智能数据中心和开发自己的人工智能模型，预计仅在明年就将花费超过 1 万亿美元用于人工智能基础设施。
而苹果则选择继续坚持其长期以来的高端设备销售策略。这一策略正在奏效。
甚至大型公司也看到了使用 Mac 满足其人工智能需求的优势。例如，苹果在最近的财报电话会议上指出，迪士尼 的创意团队 “越来越多地转向 Mac 进行本地人工智能工作流程，以降低整体云令牌成本并保护其知识产权。”
苹果的 Mac 销售在其 2023 财年第三季度增长了 29%，达到了 104 亿美元，而公司的产品毛利率为 40%。虽然其他科技公司正在耗尽现金来建设人工智能，苹果却在创造一个粘性、高利润的人工智能业务，吸引了小型和大型客户。
而最新的 Mac Mini 和 Mac Studio 升级可能会进一步推动苹果 Mac 业务的增长，因为客户寻求最强大的设备来运行他们的人工智能。