NIQ 和 SimilarWeb 在 AI 购物时代推进代理商业测量 | NIQ 股票新闻

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新解决方案将连接 AI 驱动的发现与消费者意图、产品内容、AI 驱动的流量和销售转化

芝加哥 --（商业资讯）--NIQ（纽约证券交易所代码：NIQ），一家领先的消费者智能公司，今天宣布通过与 Similarweb（纽约证券交易所代码：SMWB）的合作，进一步推进其代理商业测量战略。两家公司正在合作开发一种新解决方案，以帮助品牌、零售商和技术平台理解在日益代理化的经济中产品是如何被购买的。

这项工作为 NIQ 的商业智能战略增加了一个测量组件，专注于将 NIQ 的世界级、AI 就绪内容直接部署到代理商业工作流程中，并为品牌和零售商提供他们需要的信号，以便有效反应。

AI 代理正在超越产品发现，成为购买过程的一部分。新的基础设施，包括谷歌的通用商业协议和 OpenAI 的代理商业协议，使消费者能够在单一的 AI 体验中完成整个购买旅程，从商品发现到评估和推荐再到购买。

这带来了新的测量和增长挑战。品牌和零售商需要知道他们的产品是否出现在 AI 驱动的发现中，是否被准确呈现，以及这种可见性是否最终导致流量和销售。他们还需要知道接下来该怎么做。

NIQ 正在整合其产品智能、消费者行为数据和零售销售测量，以提供对传统和新兴 AI 驱动的发现环境中消费者行为的全面视图。Similarweb 将提供基础数字数据，增加对生成式 AI 平台内 AI 驱动的消费者行为的可见性，以及沿着代理购买路径的可见性。

这些能力将连接 AI 驱动的发现与测量的销售结果，使品牌能够改善产品可见性、增强内容、提高转化率并推动增长。该解决方案的初始版本将在 2026 年第四季度推出，首先集中在一组特定的类别和市场，并随着时间的推移逐步扩展。

"AI 正在成为一个新的商业渠道，而 NIQ 打算使其可测量，" NIQ 首席 AI 和产品官 Troy Treangen 表示。"我们的客户想知道 AI 已经如何影响他们的业务，这种影响增长的速度，以及他们应该如何应对。NIQ 拥有 AI 就绪的数据基础和产品、消费者及销售智能，能够回答这些问题。与 Similarweb 合作，我们可以将这种智能扩展到 AI 影响的购买旅程中：从发现到流量、转化和销售。"

该解决方案最初将集中在五个领域：

• 消费者意图： 消费者在询问 AI 助手时，哪些需求、问题或提示正在影响他们的代理商业决策
• 代理货架可见性： 当 AI 助手向购物者推荐选项时，产品出现的位置，以及品牌的存在与竞争对手的比较
• 产品内容准备情况： 产品内容是否完整、结构化和优化，以便 AI 助手能够找到、理解并准确推荐
• AI 驱动的流量： 到达品牌和零售商产品页面的流量中，有多少是由 AI 平台驱动的，包括直接点击和受代理发现影响的后续访问。
• **AI 驱动的转化：**AI 影响的参与如何与经过验证的全渠道购买行为相连接

"AI 的影响并不会在消费者离开 AI 平台时停止，" Similarweb 首席营收官 Susan Dunn 表示。"Similarweb 提供的基础数字信号揭示了整个 AI 驱动的消费者旅程中发生的事情。结合 NIQ 的产品和销售智能，这些信号可以为品牌和零售商提供更清晰的视图，了解 AI 驱动的发现如何转化为商业结果。"

代理商业测量为 NIQ 不断增长的 AI 产品组合增加了一项新的关键能力：帮助客户看到并采取行动应对 AI 在市场中的商业影响。

更多信息，包括初始类别、市场和可用性，将在开发进展时公布。

常见问题

NIQ 和 Similarweb 正在宣布什么？

NIQ 和 Similarweb 正在合作开发一种新的代理商业测量解决方案。该计划解决方案旨在帮助品牌、零售商和技术平台理解并改善 AI 如何影响产品发现、消费者意图、产品流量、转化和经过验证的在线销售。

代理商业测量今天可用吗？

不。NIQ 目前正在构建该解决方案。该解决方案的初始版本将在 2026 年第四季度推出，首先集中在一组特定的类别和市场，并随着时间的推移逐步扩展。关于其能力、可用性和市场推出的更多信息将在其进展到发布时分享。

该解决方案将解决什么问题？

随着消费者越来越多地使用 AI 来发现、研究和评估产品，组织需要更清晰的方式来理解这些互动如何影响商业结果。现有的测量方法提供了对零售、电子商务、搜索和媒体等领域的可见性，但未能提供对 AI 介导的购买旅程的全面视图。

该计划解决方案旨在将 AI 驱动的发现和参与与下游流量、转化和经过验证的在线销售连接起来。

该解决方案将测量什么？

该解决方案最初将集中在五个领域：

• 消费者意图： 消费者向 AI 助手询问的问题，以及哪些需求、问题或提示正在影响他们的自主购物决策
• 自主货架可见性： 当 AI 助手向购物者推荐选项时，产品出现的位置，以及品牌的存在与竞争对手的比较
• 产品内容准备情况： 产品内容是否完整、结构化并优化，以便 AI 助手能够找到、理解并准确推荐
• AI 驱动的流量： 到达品牌和零售商产品页面的流量中，有多少是由 AI 平台驱动的，包括直接点击和受自主发现影响的后续访问。
• AI 驱动的转化： AI 影响的参与如何与经过验证的全渠道购买行为相连接

将涵盖哪些 AI 平台和市场？

新解决方案将提供对领先 AI 发现平台的测量覆盖，包括 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式、Perplexity 和 Claude。该解决方案预计将从一组特定的类别和市场开始，并随着时间的推移扩展。具体的启动时间和市场可用性目前尚未公布。

为什么 NIQ 和 Similarweb 会合作？

NIQ 提供产品智能、消费者行为数据和零售销售测量。Similarweb 将提供基础数字数据和专业知识，增加对 AI 驱动的消费者行为的可见性——包括在生成性 AI 平台内部和自主购买路径上的行为。结合这些能力，旨在将 AI 驱动的发现与商业成果连接起来，并帮助客户识别可以改善绩效的行动。

自主商业测量如何与 NIQ Optiq 和 ConnectAI 相关？

NIQ Optiq、ConnectAI 和自主商业测量解决了 NIQ AI 战略中不同但相关的部分。NIQ Optiq 和 Optiq Bridge 帮助将 NIQ 智能引入 AI 驱动的应用程序和企业环境。ConnectAI 将 NIQ 的技术、工程和数据科学团队与客户结合在一起，构建 AI 驱动的工作流程。自主商业测量将这一战略扩展到商业智能，帮助组织理解 AI 如何影响消费者发现、流量、转化和销售。

它们共同将 AI 准备好的数据连接到决策、行动和测量。

关于 NIQ

NielsenIQ（纽约证券交易所代码：NIQ）是一家领先的消费者智能公司，提供对消费者购买行为最全面和可信的理解，并揭示新的增长路径。通过结合无与伦比的全球数据足迹和细致的消费者及零售测量，以及数十年的 AI 建模专业知识，NIQ 构建决策系统，帮助公司将复杂数据转化为自信的行动。

NIQ 在 90 多个国家开展业务，覆盖全球约 82% 的人口和超过 7.4 万亿美元的全球消费者支出。通过基于云的平台、先进的分析和 AI 驱动的洞察，NIQ 提供全面视图™——帮助品牌和零售商理解消费者购买的内容、原因以及下一步该做什么。

欲了解更多信息，请访问 www.niq.com。

关于 Similarweb

Similarweb（纽约证券交易所代码：SMWB）通过数字数据帮助企业赢得市场。通过提供必要的网页和应用数据、分析和洞察，我们使用户能够发现商业机会、识别竞争威胁、优化战略、获取合适的客户并增加货币化。Similarweb 的产品集成到用户的工作流程中，依靠先进的技术，并基于领先的综合数字数据。

* 所有产品和公司名称均为其各自持有者的商标™或注册®商标。使用这些名称并不意味着与它们有任何关联或认可。

前瞻性声明

本新闻稿包含根据 1995 年美国私人证券诉讼改革法案的安全港条款的 “前瞻性声明”，包括关于 ConnectAI 特许计划客户预期能力和利益、AI 驱动的企业工作流程的预期利益以及未来采用 AI 原生操作模型的声明。前瞻性声明可以通过诸如 “预期”、“期望”、“打算”、“计划”、“相信”、“旨在”、“探索”、“未来”、“加速”、“将”、“应该”、“可能” 等词语及类似的对未来事件或表现的引用来识别。这些声明并不保证未来结果，并且受到风险、不确定性和假设的影响，这些因素难以预测，其中许多超出我们的控制，包括消费者偏好的变化、经济状况、技术发展、竞争动态，以及我们开发、交付和货币化新产品和解决方案的能力。实际结果可能与所表达或暗示的结果有重大差异。有关这些及其他风险的更多信息，请参见我们最近的 10-K 表格年度报告中的 “风险因素” 部分以及我们向美国证券交易委员会提交的后续文件，均可在 www.sec.gov 上获取。前瞻性声明仅在本发布之日有效，除法律要求外，我们不承担更新的义务。

所有产品和公司名称均为其各自持有者的商标™或注册®商标。使用这些名称并不意味着与它们有任何关联或认可。

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NIQ-一般

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媒体联系人

Media.relations@nielseniq.com

press@similarweb.com

来源：NIQ Global Intelligence plc

关键术语

自主商业技术

自主商业是由自主数字代理驱动的买卖——例如智能应用、机器人或人工智能助手——它们代表个人或企业寻找、比较、谈判和执行交易。投资者应该关注，因为这些代理可以改变谁控制客户关系，降低成本并加速销售，就像一个永不休息的私人购物助手，但它们也会改变竞争动态、数据价值和平台及零售商的监管风险。

生成式人工智能平台技术

通过从大量数据中学习模式并根据需求生成原创输出（文本、图像、音频、代码或视频）的软件系统。它们对投资者很重要，因为它们可以成为核心产品或节省成本的工具，推动新的收入来源和竞争优势，并带来数据质量、计算成本、监管和客户采纳等风险，就像一个一旦建立就能快速生产多种商品的工厂。

全渠道购买行为技术

客户在研究、比较和完成购买时如何同时使用多个销售渠道（在线、移动应用、实体店、呼叫中心和市场）的模式。投资者关注全渠道行为，因为它影响收入的获得和衡量方式，改变营销和履行成本，并创造关于客户忠诚度和终身价值的数据信号；这就像观察购物者在过道和网站之间移动，以了解商店的真正销售情况。