我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。IBM Ventures 对 BQP 进行了战略投资，使其总融资达到 800 万美元。这笔资金支持 BQP 的旗舰平台 BQPhy®从工程设计扩展到航空航天、国防和能源领域的实时运营决策。在 Venn10 Capital 和 Monta Vista Capital 的支持下，BQP 报告自 2025 年种子轮以来合同收入增长了 8 倍。这项投资突显了 BQP 利用闲置 GPU 能力进行高保真物理模拟的能力，与 IBM 长期以来的技术合作伙伴关系相一致
- IBM Ventures 已经对 BQP 进行了投资，使其总融资额达到 800 万美元，并支持 BQP 从工程设计扩展到实时操作决策。这项投资延续了自 2023 年 BQP 加入 IBM Quantum Network 以来建立的技术关系。
- 传统求解器大约有 85% 的 GPU 浮点能力处于闲置状态。BQP 的旗舰平台 BQPhy® 充分利用了这一能力，在操作决策窗口内解决全保真物理问题。
- BQPhy® 已在航空航天和国防客户中投入生产，自 BQP 2025 年种子轮以来，合同和承诺收入增长了 8 倍，客户数量增长了 3 倍。
, /PRNewswire/ -- 物理加速公司 BQP 今日宣布获得 IBM Ventures 的战略投资，IBM Ventures 是 IBM 的风险投资部门。这项投资使 BQP 的总融资额达到 800 万美元，并为 BQPhy® 从工程设计扩展到操作部署提供资金，随着 BQP 超越航空航天和国防，扩大交付和市场推广。Venn10 Capital 和现有投资者 Monta Vista Capital 也参与了此次投资。自 2025 年种子轮以来，BQP 在纽约州风险投资部门和其他机构投资者的支持下，合同和承诺收入增长了 8 倍，客户基础增长了 3 倍，平台用户增长了 20 倍。
"一个有截止日期的工程师并不关心答案来自哪里。他们关心的是答案是否及时到达，以及物理是否正确。行业花了多年时间将其视为一个硬件问题，认为需要更快的芯片，更多的芯片，最终是量子芯片。但这始终是一个软件问题，" BQP 创始人兼首席执行官 Abhishek Chopra 说。
Chopra 补充道："我们花了那些年时间进入工程工作流程，因此当量子机器准备好时，这些团队的工作方式无需改变。这是 IBM 自 2023 年以来一直关注我们所构建的路径，而这项投资表明这是正确的选择。"
关键决策有截止日期，而高保真物理模拟很少能满足这些截止日期。更多的硬件并没有缩小这一差距。传统物理求解器大约有 85% 的 GPU 浮点能力处于闲置状态，因为底层模拟的稀疏迭代方法受限于内存访问而非计算。团队在准确模型（返回正确答案但太晚）和快速方法（通过跳过物理及时回答）之间做出选择，后者留下了过度工程的安全边际下的隐性风险。
BQPhy® 消除了速度与准确性之间的权衡。其物理-AI 优化引擎在决策窗口内解决全物理，利用传统求解器闲置的 GPU 能力。该平台通过两个共享单一 SDK 的求解器提供这一功能，作为 MathWorks Connections Program 合作伙伴原生集成到 MATLAB 中，并为 Python、Julia 和其他框架提供标准 API。这使得工程师能够在不离开他们已经使用的工具的情况下获得答案。QuantumNOW™ 目前在客户现有的 CPU 和 GPU 基础设施上投入生产，每次部署都映射哪些问题适合在 QPU 上解决 - 使得正在开发中的 BQP 量子原生求解器 QuantumMAX™ 成为一个上车而非赌注。它是为异构 CPU-GPU-QPU 执行而编写，而不是单一硬件目标。
"BQP 的突出之处在于用户无需改变工作方式即可获得量子加速的结果。他们在帮助企业建立通往混合量子 - 经典计算的实用路径方面的良好记录，使 IBM Ventures 对这项投资充满信心，" IBM Ventures 全球负责人 Emily Fontaine 说。
在航空航天和国防领域，BQP 最先进的工作是在太空。在与美国太空部队和 SpaceWERX 的 SBIR 项目下，延续与 SDA TAP Lab 的早期工作，BQPhy® 的物理 AI 在不到一秒的时间内传播超过 3000 个空间物体的目录，速度大约是开源 Orekit 求解器的 250 倍，通过使用专有算法压缩模型。BQP 还与空军研究实验室的航空系统局签署了 CRADA，并在 NavalX 的战术边缘展示了 BQPhy® 在无线电频率信号问题上的应用。通过 Modovolo，BQP 为无人机任务配置构建了系统级推进优化，从三个设计变量扩展到超过十二个，并将螺旋桨和电机调优为一个单元；集成通过 API 进行，耗时大约一周。
在能源领域，BQP 正在将同一平台应用于商业系统，印度重工业部和印度商学院资助了电动汽车电池热管理工作。
预测卫星航向的同一引擎也预测热量如何在电池组或数据中心机架中移动：不同的行业具有相同的高维物理，必须在决策窗口关闭之前解决。
QuantumNOW™ 已投入生产；QuantumMAX™ 正在验证中。在 USNC/TAM 2026 上展示的工作中，BQP 在量子硬件上运行 QuantumMAX™ 进行计算流体动力学的不确定性量化，在基准规模问题上以更少的样本达到与经典蒙特卡罗相同的准确性。BQP 的研究已在 IEEE、AIAA 和 APL Quantum 上发表，并在 AeroCon 2026 和 IEEE 太空、航空和国防会议（SPACE 2026）上获得最佳论文奖。
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关于 BQP
BQP（前身为 BosonQ Psi）是一家物理加速公司，将量子算法应用于关键的操作决策。其统一的量子高性能计算平台 BQPhy® 将物理 AI 代理与优化求解器相结合，通过 QuantumNOW™ 在今天的 CPU 和 GPU 基础设施上交付结果，并通过 QuantumMAX™ 开发量子原生加速 - 两者均在单一 SDK 上。总部位于纽约州锡拉丘兹，在英国和印度设有办事处。了解更多信息，请访问 https://www.bqpsim.com
来源 BQP
