我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。塔吉特正在利用人工智能来提升返校购物体验，目标是创下消费记录。该零售商使用人工智能进行个性化产品推荐和 “下一个最佳行动小工具” 来引导顾客，并指出愿望清单构建器推动了 45% 的类别需求增长。这项技术使得内容个性化和动态页面布局可扩展，允许塔吉特在高流量的季节性期间进行新功能的 A/B 测试
塔吉特今年的返校购物体验部分由人工智能驱动。
这家大型零售商发现，建立愿望清单的顾客在该类别中的需求大约高出 45%，该公司告诉《Retail Dive》。该公司正在利用人工智能来帮助改善愿望清单的过程——以及更广泛的返校购物体验。
“我们将使用人工智能在顾客开始创建愿望清单时进行产品推荐，” 塔吉特高级副总裁布拉德·汤普森告诉《Retail Dive》。 “因此，与其让他们思考所有需要的东西，我们会根据我们对其他顾客购买的了解，或者他们过去购买的东西，或者我们可能知道的学校及教师所需的用品，开始引导和提示他们，这带来了很大的变化。”
塔吉特还有一个名为 “下一步最佳行动小部件” 的功能，网站的部分内容会提示顾客采取特定行动。这个小部件通常会出现在网站上，但会根据季节进行上下文调整。
在返校期间，建议的行动可能是推荐用户创建他们的愿望清单，汤普森说。
“我们使用人工智能来分析该顾客浏览会话中的所有信号，以推荐下一步最佳行动，” 这位高管补充道。
这家零售商在 6 月推出了一系列返校购物季的产品，包括 Target Circle 360 付费会员的优惠、其私人品牌的校服、与 LoveShackFancy 的限量版合作等。
返校购物是零售商的重要季节性活动，今年的支出可能达到创纪录的高点。根据全国零售联合会和 Prosper Insights & Analytics 的年度调查，K-12 学生的支出预计将达到 433 亿美元，而大学生的支出可能达到 1035 亿美元。
“对我们来说，这是一个非常好的季节性时刻，因为我们会迎来大量的流量，因此我们努力为网站准备新功能，” 汤普森说，并补充说，通过技术实现个性化是塔吉特改善顾客体验的一种方式。
返校季让他的团队可以进行一些新想法的 A/B 测试。例如，塔吉特已经到了一个阶段，不同的人会根据零售商对他们的了解获得不同的主页体验——根据汤普森的说法，这一概念可以借助人工智能进行扩展。
“我们开始使用人工智能进行大规模的内容个性化，最终我们将能够做到真正的一对一超个性化页面布局，” 他指出。“无论是主页、产品详情页还是产品列表页，我们都能够动态配置网站，以根据人工智能的推荐来吸引您。”