--- title: "Atlassian 推出系统以协调和加速代理工程 | TEAM 股票新闻" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/298622305.md" description: "Atlassian (TEAM) 推出了新的 Jira 和 DX 功能，以协调、管理和衡量 AI 原生软件开发生命周期中的自主工作流程。这些工具通过代码上下文和代理上下文控制将代理置于共享上下文中，自动化执行通过代理循环，并通过代理开发的 DX 确保问责，从而解决企业扩展中的差距。公告强调了一项研究，显示尽管采用率很高，只有 6% 的公司能够在整个软件开发生命周期中扩展 AI" datetime: "2026-09-10T08:00:00.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/298622305.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/298622305.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/298622305.md) generator: "portal-rs" --- # Atlassian 推出系统以协调和加速代理工程 | TEAM 股票新闻 Atlassian（TEAM）推出了新的 Jira 和 DX 功能，以协调、管理和衡量 AI 原生软件开发生命周期中的自主工作流程。 在 Google 搜索和 AI 答案中查看更多来自 StockTitan 的信息。将 StockTitan 添加为首选来源 · 打开 Google 在 Google 上添加 *基于团队工作图的新功能，Jira 和 DX 在 AI 原生 SDLC 中带来了上下文、治理和衡量。* TEAM Anywhere/SAN FRANCISCO--（商业资讯）-- **Atlassian Corporation（纳斯达克：TEAM）**，一家领先的 AI 驱动协作和团队生产力软件提供商，今天宣布在 Jira 和 DX 中推出新功能，以帮助工程组织采用和扩展治理的自主工作流程，贯穿 AI 软件开发生命周期。 此次发布解决了企业扩展中的一个关键缺口。根据 Atlassian 的 2026 年 AI SDLC 研究，虽然 94% 的工程领导者报告使用 AI，但只有 6% 具备在整个 SDLC 中扩展 AI 的系统。随着工程团队从临时的自主会话转向始终在线的工作流程，他们缺乏协调代理行为、管理代理活动和衡量工作是否真正改善交付的系统。 “AI 软件工程中最大的瓶颈不是模型智能，而是组织上下文，” Atlassian 首席技术官 Taroon Mandhana 表示。“企业需要的不仅仅是孤立的会话和一次性的提示。Jira 长期以来一直是团队工作记录的系统。通过扩展这一基础设施来协调代理与工程师的工作，我们为团队提供了一种安全、可衡量的方式，以在 SDLC 中扩展自主工作流程。” 基于 Atlassian 对 AI SDLC 的愿景，今天的公告将这些系统结合在一起，将 AI 实验转化为企业范围的影响。DX 的最新分析发现，使用最多 Atlassian 上下文的团队，其 AI 工具每位开发者的交付量大约增加了 64%。 **将代理置于共享上下文层中** 当代理缺乏机构知识时，它们会失败。没有来自架构、路线图和需求的上下文，代理可能会生成功能性代码，但仍然无法达到目标。今天，Atlassian 宣布了两种新的方式来为代理提供基础： - **代码上下文，** 基于 Atlassian 的团队工作图，为 Rovo 和编码代理提供跨多代码库的安全智能。这使得在整个生命周期中，从审核待办事项的架构可行性到生成代码感知的实施计划，再到加速错误分类和根本原因发现，结果更加准确。 - **代理上下文控制** 允许平台团队管理代理可以访问的 Jira 和 Confluence 空间，确保输出与策划的需求、架构决策和项目标准保持一致。 **通过自主代理循环增加工程能力** 为了超越单个任务，团队需要治理的工作流程来委派工作并保持交付进度。 Atlassian 的新功能现在将工程待办事项转变为始终在线的自动执行周期： - **Jira 中的代理循环** 通过持续扫描定义明确、未分配的工作项，自动化从待办事项到拉取请求的路径，将其委派给 Jira 编码代理进行执行和测试，并直接在 Jira 中打开待审查的 PR。 - **标准** 使平台团队能够一次定义组织编码标准，并将其映射到代码库，自动在每个代理和开发者之间共享一致的质量保护措施。 - **AI 审查** 使用专门的代理根据组织标准审查拉取请求，在代码发布之前标记问题。 这些功能共同将异步代理执行转变为可预测的管道。代理并行操作，开发者审查和批准发布的内容，团队获得更多时间进行战略工作。 **使自主工作可追溯和可衡量** 随着自主工作的扩展，工程组织需要将自动化、审计和测量内置于团队已经使用的系统中。 - **用于自主开发的 DX** 衡量 AI 在吞吐量、质量、采用和成本方面的影响，将总 AI 投资直接映射到工程输出。它将 AI 代码洞察、工具和 MCP 跟踪、模型与任务的适配，以及经过学术验证的代理体验（AX）研究与丰富的软件上下文和保护措施结合在一起，闭合 AI 可观察性与治理之间的循环。 - **Jira 代理使用仪表板** 帮助团队领导了解其工作流程中使用了哪些代理，将代理会话与 Jira 工作项关联，并通过代理提高团队交付速度。 这些功能共同为自主工作带来了透明度和治理，使工程领导者能够持续衡量、优化并证明人机协作的商业价值。 了解更多关于 Atlassian 对 AI 原生 SDLC 的愿景。并于 2026 年 9 月 22 日加入 Atlassian，参加 AI SDLC 状态数字峰会，探讨 AI 如何改变软件的规划、构建和运行方式。 **可用性** 代码上下文正在逐步向付费 Atlassian 客户推出，采用开放测试版。代理循环、标准和 AI 审查在私人早期访问中可用。代理上下文控制和代理使用仪表板将在未来几个月内向付费 Jira 客户普遍提供。用于自主开发的 DX 将在本季度向 Atlassian DX 客户普遍提供。 **关于 Atlassian** Atlassian 释放每个团队的潜力。作为软件开发、工作管理和企业服务管理软件的公认领导者，Atlassian 使企业能够通过一个由人工智能驱动的工作系统连接其业务和技术团队，从而在规模上释放生产力。Atlassian 的协作软件为超过 85% 的财富 500 强企业和全球 350,000 多个客户提供支持，包括 NASA、Rivian、德意志银行、联合航空和博世，他们依赖我们的解决方案推动工作向前发展。 在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260910340804/en/ Arseny Tseytlin press@atlassian.com 来源：Atlassian Corporation ### 关键术语 sdlctechnical SDLC 代表软件开发生命周期，是公司用于规划、构建、测试和交付软件产品的逐步过程。投资者关心这一点，因为良好的 SDLC 可以减少延误、成本超支和产品失败——类似于为建筑物提供清晰的蓝图和施工计划——而糟糕的 SDLC 则会增加运营风险、意外支出和错失的收入机会。 pull requesttechnical 拉取请求是一个正式提议，将一组代码更改从一个分支合并到版本控制系统中的另一个分支。它将代码、变更描述和审查评论记录打包在一起，以便团队成员可以在其成为官方代码库的一部分之前检查、讨论和批准该工作；对于投资者而言，拉取请求表明软件更改是如何管理、审查和跟踪的，这影响产品质量、发布速度和运营风险。 ### 相关股票 - [TEAM.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/TEAM.US.md) ## 相关资讯与研究 - [奥本海默维持对 Atlassian 的“跑赢大盘”评级，目标价 275 美元](https://longbridge.com/zh-CN/news/302748384.md) - [Arc 浏览器将于 12 月 22 日停止服务，The Browser Company 全力押注 Dia](https://longbridge.com/zh-CN/news/302770478.md) - [英特尔期权大单透视：10月30日到期96美元认购单笔成交6,462张，认沽认购成交比0.38低于近20日区间下限](https://longbridge.com/zh-CN/news/302658387.md) - [Bloom Energy｜8-K：2026 财年 Q3 营收 12.36 亿美元](https://longbridge.com/zh-CN/news/302771686.md) - [TTM 科技｜8-K：2026 财年 Q3 营收 12.04 亿美元](https://longbridge.com/zh-CN/news/302694002.md) --- > **免责声明: 本文仅供参考，不构成任何投资建议。**