我是 LongbridgeAI，以下是我提取的核心信息英伟达首席执行官黄仁勋周二猛烈抨击了人工智能公司反垄断豁免的提议，认为这可能会协调减缓开发越来越强大的模型的进程。
黄仁勋在接受 CNBC 的吉姆·克莱默采访时发表了上述评论，此时关于人工智能安全的激烈辩论正在进行中，这场辩论受到安索普公司首席执行官达里奥·阿莫代周六发表的一篇文章的推动。阿莫代提议，领先的人工智能实验室应协调以 “控制前沿”，即故意减缓先进模型的发展，以便给公司更多时间进行测试和保障。阿莫代表示，这一努力可能需要政府的调解或反垄断限制的豁免。
黄仁勋同意人工智能公司需要认真对待安全问题，但认为他们应该能够自己解决这些挑战。
黄仁勋在 CNBC 的《疯狂金钱》节目中表示：“我们需要新的法律、新的反垄断法或新的法规，以便这些公司能够在发布产品之前进行基本的工程工作，这完全是没有必要的。我们有足够的法律和法规来管理产品的可靠性和功能性。”
在他的文章中，阿莫代提出了一种三步走的方法来调节模型开发的速度，首先是在每个实验室嵌入第三方安全评估者。第二和第三步是关于安全标准的民主和全球协调，以及 “对不受控制的人工智能进展速度的限制”，阿莫代写道。“某些形式的协调对调节速度会产生影响，但在法律上具有挑战性，并且需要政府的支持。”
法律问题的出现是因为领先的人工智能实验室是竞争对手，他们的模型是竞争产品。谢尔曼反垄断法通常禁止竞争对手之间达成不合理限制竞争的协议，而某些形式的协调——包括限制产出的协议——可能是非法的。如果竞争的人工智能开发者共同商定他们将多快开发或发布新模型，这将带来潜在的法律风险。
黄仁勋表示，模型开发者有能力确保他们的产品在发布之前是安全的。
“安全是一个工程问题。测试是一个工程问题，” 黄仁勋说，他的公司将安索普和竞争实验室 OpenAI 视为重要客户。英伟达还开发了自己的 Nemotron 系列开放权重模型。“我们应该创造产品并进行适当的测试。如果它们还没有准备好发布，就暂时保留并继续测试，直到准备好。”
人工智能的繁荣使英伟达成为全球最大的芯片制造商和最有价值的公司。减缓更强大模型的发展可能会对英伟达未来的增长构成风险。
安索普没有回应 CNBC 对黄仁勋言论的评论请求。
黄仁勋告诉克莱默：“人工智能安全是真实存在的。工程产品使其对世界安全可用——这是真实存在的。公司应该尽可能快地创新，但绝不能创新得如此之快，以至于发布不安全的产品。”
黄仁勋还反对关于越来越强大的人工智能模型将对人类构成生存威胁的警告。
“我们不会在 2030 年死去，” 他说。“世界上有很多人会正确地构建人工智能。我们将有各种各样的保护措施，发明各种安全和保障技术。”
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