我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。SemiAnalysis 认为，人工智能安全措施，包括监控、对齐和网络安全，将显著增加计算需求，可能会推动英伟达 GPU 的销售，而不是减少销售。分析师 Max Kan 指出，安全工作是计算密集型的，需求仍然超过供应。这一观点反驳了人们对人工智能发展放缓可能会对英伟达造成伤害的担忧，因为实验室在确保系统安全和防御人工智能驱动的网络威胁上投入了更多资源
独立的人工智能研究公司 SemiAnalysis 认为，制造越来越强大的模型的安全性本身可能会消耗大量计算能力，这可能会缓解人们对 Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA) 可能面临人工智能发展放缓后果的担忧。
安全工作消耗计算能力
在 SemiAnalysis 的 播客 中，分析师 Max Kan 表示，市场可能忽视了两个因素。
首先，人工智能公司仍然希望获得比实际可上线的计算能力更多的计算能力。
“需求将继续超过供应，” Kan 说。
其次，安全本身需要计算能力。人工智能实验室越来越多地使用模型来监控其他模型，测试安全措施，并检查用于改进其系统的强化学习环境。
Kan 表示，人们 “低估了安全、对齐” 和监控所需的计算能力。他还指出，解释性研究旨在理解模型如何得出答案，也是另一项计算密集型工作负载。
另一位主持人表示，“微妙的看法” 是，实验室实际上可能 “花费更多的计算能力”，因为他们将更多资源投入到使越来越强大的系统更安全的工作中。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 也提出了类似的观点。他的前沿人工智能节奏提案并不要求停止训练，而是要求将更多资源投入到对齐、解释性、测试和操作安全措施中。
网络安全双刃剑
SemiAnalysis 还认为，先进的人工智能可能会通过迫使公司用人工智能对抗人工智能来重塑网络安全。
小组提到 Greg Brockman 对 OpenAI 持续安全系统的描述，该系统将使用最新模型不断发现和修补漏洞。随着攻击者大规模部署自主代理，防御者可能需要同样强大的人工智能系统持续运行以检测和阻止他们。
一位发言者称这可能是 “网络安全中最具影响力的转变”，认为能够提供安全结果而不仅仅是销售工具的公司可能会获得巨大的价值。
主持人警告称，主要的网络安全公司本身可能会成为越来越强大的人工智能攻击的主要目标，提到了 Okta Inc. (NASDAQ: OKTA)、CrowdStrike Holdings Inc. (NASDAQ: CRWD)、Palo Alto Networks Inc. (NASDAQ: PANW) 和 Zscaler Inc. (NASDAQ: ZS)。
短期暂停仍然影响
OpenAI 在其 Hugging Face 事件后暂停了前沿强化学习训练，其最大的前沿计划仍处于暂停状态，而较小的训练和评估仍在继续。
总统 Donald Trump 周一称对失控人工智能的担忧为 “骗局”，并质疑为何一个行业会寻求可能使其破产的规则。
Polymarket 交易者认为，美国人工智能安全法在 2027 年前通过的概率为 16%，交易额约为 123,000 美元。该合同涵盖包括对人工智能训练或使用的限制以及对人类监督的要求等措施。
对于 Nvidia 来说，问题在于放缓的前沿训练是否会减少更多的 GPU 需求，而安全、监控和网络安全又是否会增加回来。周二股价回升 0.6%。
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