我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Cloudera《2026 年数据就绪指数》显示，38% 的金融机构指出基础设施性能是人工智能规模化扩展的持续障碍，并提及容量限制问题。此外，20% 的机构将回报不佳归因于工作流集成薄弱。尽管 83% 的机构拥有数据可见性，61% 的机构报告称治理力度强劲，但运营障碍继续限制着人工智能的采用，即便相关投资不断上升
- Cloudera《2026 年数据就绪指数》指出，尽管投资不断增加，但运营障碍仍限制了金融服务领域人工智能的规模化扩展。 * 38% 的机构表示，基础设施性能持续阻碍运营，指出人工智能和分析工作负载面临容量限制。 * 20% 的机构称，工作流集成薄弱是人工智能和分析支出未能达到预期回报的主要原因。 * 83% 的机构报告称能够掌握数据存储位置的可见性，而 61% 的机构表示所有或几乎所有数据均已纳入治理范围。免责声明：本新闻简报由 Public Technologies (PUBT) 使用生成式人工智能创建。虽然 PUBT 努力提供准确及时的信息，但该人工智能生成的内容仅用于信息参考，不应被解读为金融、投资或法律建议。Cloudera Inc. 于 2026 年 9 月 22 日发布了用于生成本新闻简报的原始内容，并对其中的信息承担全部责任。© Copyright 2026 - Public Technologies (PUBT) 原始文档：here