我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Meta 的内部测试显示，在电话任务中，人工客服的表现优于其 Muse AI 代理，成功率达到 95%-98%，而纯 AI 的成功率较低。因此，Meta 取消了完全自动化的实验，并曾采用 “人工礼宾” 层。该计划面临诸多问题，包括在披露 AI 身份时遭遇拒接，以及外包人员的不当行为。尽管存在这些可靠性挑战，Muse 仍推动了显著的股价上涨势头，自发布以来股价已上涨超过 20%
Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META) 告诉员工，根据路透社审查的内部帖子显示，一些测试表明，由人工客服处理其 Muse AI 代理的请求，成功率可达 95%-98%，高于纯 AI 通话的成功率。
Meta 曾在员工中测试过这一人工层，但随后已将其撤销。该公司未披露纯 AI 的具体成功率，仅表示其较低。
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人工比 Muse 更可靠
Meta 于 8 月开始在员工中测试 Muse 的电话呼叫功能。该代理可以代表用户致电企业预约、查询产品库存及获取报价。
部分通话遇到困难。据路透社报道，一名员工表示，当 Muse 透露其为 AI 时，一家保险公司多次挂断电话。
随后，Meta 为一半员工启用了 “人工礼宾” 服务。Muse 可以将请求移交给经过培训的外包人员，由他们拨打电话并完成任务。
这一事件凸显了一个即使更好的 AI 模型也可能无法解决的问题。即使代理能够处理任务，另一端的人或企业也可能直接拒绝与其打交道。
在另一名员工表示一名外包人员在协商有线电视账单时发表了种族主义言论后，Meta 撤销了该实验。一名 Meta 高管对此道歉，并表示该外包人员将不再参与 Meta 的项目。
Meta 表示，员工对测试的反馈 “极其正面”，并称只有在准备就绪并进行适当披露后，才会向公众推出人工辅助功能。
Meta 此前曾面临类似情况
此次实验让人联想到 Facebook 于 2015 年推出的 M 助手，该助手旨在提供预订、购物及其他跑腿服务。
M 同样依赖人工来完成其 AI 无法处理的任务。媒体后来的报道估计，在 Facebook 于 2018 年关闭该项目之前，约 70% 的请求是由人工完成的。
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华尔街看好 Muse
可靠性差距之所以重要，是因为 Muse 正成为 Meta 努力将多年巨额 AI 支出转化为重大消费者业务的关键部分。
投资者兼 YouTuber Joseph Carlson 表示，Muse 为 Meta 股东提供了 “一个积极的故事，一个可以依托的叙事，一个可以锚定的故事。” 他认为，即使在分析师大幅调整盈利预期之前，该产品也有助于改变围绕公司的情绪。
自 9 月 8 日 Muse 发布以来，Meta 股价已上涨超过 20%，市值增加逾 2000 亿美元。Muse 在发布后的前 12 天内录得 280 万次下载。
Polymarket 交易员目前认为 Meta 在 9 月底前触及 760 美元的概率为 74%，该市场上的押注金额约为 7 万美元。
摩根大通表示，Muse 可能成为自 ChatGPT 以来使用最广泛的消费者 AI 应用，而杰富瑞估计，如果到 2027 年底用户数达到 10 亿且有 3% 转化为付费用户，其年化收入可达 108 亿美元。
图片：Shutterstock
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