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title: "拼多多的二级火箭，从全站推到智能优惠券"
description: "拼多多：我们的设想是分布式 AI，在未来每一个用户配备专署的 AI 算法、计算资源，我们称之为「AI 的代理」。$拼多多(PDD.US)  去年 11 月，拼多多推出了新的广告工具，智能优惠券。对于商家，开启全站推的货品会自动生成智能优惠券，由系统从推广费用中提取部分资金，发给消费者。对于用户，根据用户画像决定优惠券额度，主要针对低频、价格敏感、比价用户。简单理解，就是商家的广告费..."
type: "topic"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/27685028.md"
published_at: "2025-02-28T04:02:05.000Z"
author: "[25号观察员](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/13849785)"
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# 拼多多的二级火箭，从全站推到智能优惠券

![图片](https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/4788f15c1a57f8369e117be71de43acc?x-oss-process=style/lg)

> 拼多多：我们的设想是分布式 AI，在未来每一个用户配备专署的 AI 算法、计算资源，我们称之为「AI 的代理」。

$拼多多(PDD.US)   
 

去年 11 月，拼多多推出了新的广告工具，智能优惠券。

对于商家，开启全站推的货品会自动生成智能优惠券，由系统从推广费用中提取部分资金，发给消费者。

对于用户，根据用户画像决定优惠券额度，主要针对低频、价格敏感、比价用户。

简单理解，就是商家的广告费，之前是变成平台佣金收入，现在一部分转化为了消费者补贴，平台让利消费者。

进一步看，这解决了两个问题。

**第一，提高营销精准度。全站推、百亿补贴都是向全量用户开放，但其中的高粘性用户不需要激励和补贴就可以购买。而智能优惠券是个性化推送，避免了资源浪费。**

**第二，提高用户转化率。不管是高粘性老用户，还是低粘性用户，通过个性化优惠券的推送，都可以提高他们的购买转化率。**

前段时间，传言拼多多组建了自己的电商大模型团队，借助 DeepSeek 开源模型，智能优惠券很可能会成为拼多多的二级火箭。

一级火箭全站推，将原来的公域流量变现，业绩大增。

二级火箭智能优惠券，精准化，实现降本增效；做增量，带着商家继续抢市场。

![图片](https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/b7ddecc36492c68bed643b90bf3a27a9?x-oss-process=style/lg)

# 1、

**一级火箭，全站推——流量变现。**

全站推已经有很多解读了，这里只简单概述。

在拼多多的全站推之前，商家在传统的电商平台做推广是很复杂的一件事，要了解搜索广告、推荐广告、站内投放、站外投放，还得建一个专门的运营团队。这些事对中小商家不可想象，成本太高了。

拼多多的全站推把所有复杂的运营简化为一个 ROI 指标，商家在可接受的 ROI 范围内，就可以持续投广告。

**于是，商家能专心到商品的生产、供应，而所有和流量运营相关的事都交给了平台。显而易见，专业分工后的运营效率极大提升。**

**这也激活了白牌商家们的投放意愿，平台收入大增。**在传统电商平台，品牌商家财大气租，广告预算可以是几十万、上百万，中小商家根本无力竞争。但现在拼多多的全站推，让你 10 块钱有 10 块钱的曝光，100 块有 100 块的曝光，你要是投的过多，ROI 就降下来了。这保障了人人平等，都有机会，投广告的意愿肯定上来了。

关键的是，拼多多平台的基础单元是商品，而不是店铺。这导致一个商品火了，不会带来商家品牌的提升，也不会带动店铺内其他商品的销售，商家需要继续给另一个商品投广告。商家就需要把每个商品做到极致，进一步了加强自身和平台的竞争力。

# 2、

**二级火箭，智能优惠券——精准化、做增量。**

智能优惠券实现精准化营销的过程，很好理解。海外 AI 应用发展至今，效果最显著的是广告营销，诸如 Meta、Applovin，AI 在数据分析、精准化营销上天然有优势。

做增量，怎么理解呢？

想象一下几种不同类型的用户。

低频消费的用户：假设拼多多的用户平均一年消费 90 多次，其中下沉用户超过 100 次，一二线用户可能只有几十次，那么针对这些低频用户，一周没买就推大额的优惠券，久而久之可能就下单了。某咖啡好像就是这么做的，隔段时间不喝，9 块 9 的券就来了。

价格敏感的用户：比如收藏的商品、经常看的商品，会触发系统推送定向优惠券。

喜欢比价的用户：比如用户在多个平台比价，就给可能流失的用户发优惠券，当然这需要设备内的数据联通。

**还有很多细分的场景可以设想，精准的定向优惠券，带来用户转化率的提升，这就是平台的增量。**

那么，平台把佣金变成用户优惠券，利润一定会受损吗？

不一定。

[之前我们讨论过，拼多多的电商平台是军队逻辑，平台带着一群白牌厂家一起抢市场，有增量是最重要的，其次才是利益怎么分配。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MjU0MTY2Mg==&mid=2247484106&idx=1&sn=6ea824e0497ee1c8c449eb56fb1d442c&scene=21#wechat_redirect)

表面上智能优惠券是平台让利给了消费者，但同样会带来一些新的变化：用户转化率提升，商家 ROI 也会提升，投广告的意愿就会增强，平台的 GMV 和佣金大盘是增长的；由于营销精准度提升，平台成本降低了，比如百亿补贴就可以少投放。

平台的收入有赠有减，成本有赠有减，最后的利润变动方向不好说，甚至这是一个相对可调控的数字。

但平台 GMV、商家 ROI 和消费者的个性化体验，都是提升的，这是更重要的。

# 3、

同行们也能做吗？

**和全站推一样，智能优惠券同样是适用于拼多多模式下的产物：低价心智、白牌为主。其他平台可以用，但效果会大打折扣**。

首先，拼多多只有公域，没有私域，所有商家都是一视同仁用全站推。平台掌握全站推和智能优惠券的主动权，才能全面落地个性化推荐。但其他平台，商家有会员、粉丝群、自己的流量运营团队，平台就很难帮他们做优惠券推荐，可能还不如商家长期摸索的经验。如果帮中小商家做智能的优惠券，反而会分流品牌商家的流量。

其次，用户对价格越敏感，智能优惠券越有用，毫无疑问最匹配拼多多的用户。

再者，优惠券可以加强白牌的低价优势，但低价竞争不是品牌商品的诉求。

**所以，我说智能优惠券是拼多多的二级火箭。**

**在 DeepSeek 打开了中国 AI 叙事的想象力之后，由智能优惠券开启的 AI 之路，将持续加强拼多多的飞轮：低价—用户体验—规模。**

**一直在进化，一直围绕核心竞争力。**

2019 年初，时任拼多多 CTO 的陈磊曾分享对 AI 的看法，**他谈的不是如何赋能商家，而是如何赋能用户，提高用户的决策主导权、提高用户和商品的匹配效率**。

> 面对多样性的消费需求，你用一个固定的模型，很难判断到底是不是合理的。
> 
> 我们的设想是分布式 AI，在未来每一个用户个体，配备有专署的 AI 算法、计算资源，我们称之为「AI 的代理」。当消费者输出自己的数据给这个代理以后，就会自动匹配私有数据和公有数据，集成到一个 AI 算法里面，并通过调用云资源技术计算，去产生一个满足消费者需求的结果。同时这个 AI 代理也会和其它智能代理程序沟通，就和人一样。

> 分布式 AI 能够帮助人以群分的消费群，以更加方便的方式互相学习，降低决策成本，提高交易的效率。更进一步的是，当有这种分布式代理的时候，我们不仅能够优化个体的体验，我们甚至能够反向去优化、制造，就相当于 C2M 这种优化的目标。

**分布式 AI 代理。**

这个概念在今天看来依然亮眼，或许不久就能看到。

如果说哪家公司能在电商领域做出什么 AI 的变革，我愿意给拼多多投一票。

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