再聊第四范式 - 从分歧到共识
我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。本来这篇内容应该由第四范式的 CEO 戴文渊来写，奈何其公关和 PR 部门似乎对其公司市值管理、营销策划、产品发布等工作不太感冒，作为精神股东只好浅尝代劳一下。
7 年前的今天，一家诞生于中关村的消费电子科技公司挂牌港交所上市，发行价 17 块港币，当天破发，创始人和副董事长躲在一间杂物室，不好意思和参与 IPO 的投资者们见面，即便他内心无比坚信，自己将从事的是一份伟大事业，也必将成就一家伟大公司。
如今这家公司发布了两款车，一款轿车、一款 SUV，彻底改变了苛刻的投资人们对其估值的偏见，从分歧时的不屑一顾，到达成共识时的争相买入，仅仅用了不到一年的时间。
AI Agent 无疑是今年科技圈讨论最为火热的赛道，当基础大模型成为大厂们的必争之地，海量 AI 原生应用开始蓬勃发展的前夜，我们看到了 Palantir 的强势崛起，Lovart 对创作者们的改变，以及 Cursor 对编程效率上的提升。
第四范式作为行业里的先驱者，在经历早期机器学习（ML）向神经网络过渡，并沉淀了以金融为核心的用户群，逐步向运营商、三桶油等头部 KA 客户扩张的 AI Agent 龙头，相比于其他后发的 AI 创业公司已经积累了不少产业 Know-How，是为数不多有业绩支撑，且接近 PMF 盈利的 AI 赛道玩家。
在众多的 AI 叙事里，回归到商业本质，还是要有订单或用户粘性作为支撑，这样的公司才不至于在激烈的大模型竞争中被卷下牌桌。
而众多客群中，以银行也主的金融行业是 IT 预算最充足，研发实力最出众的客户群体之一，其中招行的信息化部门更是堪比互联网大厂，在软件开发和用户体验方面都做得非常出色。
能获得金融机构客户的认可，侧面说明了范式的产品和解决方案的确能实实在在帮助用户降本增效，换句话说，银行的 IT 部门认可了，其他行业会相对更加容易。
最难的是，从分歧到共识，需要天时地利人和，我们往往因为分歧能拿到更低的价格，但是这只是漫长等待的开始，直到共识形成，才能获得超乎常人的收益。
$范式智能(06682.HK)
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