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title: "Is Alibaba \"fierce\" again? A serious discussion on the second wave of cognitive reassessment of Chinese technology"
description: "With the announcement of Alibaba's largest parameter model, Qwen3-Max, the full product iteration from Qwen 2.5 to 3 has been almost entirely released. Alibaba also announced that the originally plann"
type: "topic"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/34407437.md"
published_at: "2025-09-24T04:47:17.000Z"
author: "[Dolphin Research](https://longbridge.com/zh-CN/news/dolphin.md)"
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# Is Alibaba "fierce" again? A serious discussion on the second wave of cognitive reassessment of Chinese technology

伴随着阿里最大参数量的 Qwen3-Max 模型宣布，阿里 Qwen 从 2.5 到 3 的全套产品迭代基本全部发布完成。阿里同时还宣布，原本规划的三年 3800 亿 AI 基建资本开支，还要追加更大的投入。

这波在电商战场预期重塑、AI 再造阿里的双逻辑加持，阿里重估持续进行中。

不过，阿里的重估海豚君前两天[已经说过](https://longportapp.cn/zh-CN/topics/34016491?channel=t34016491&invite-code=276530&app_id=longbridge&utm_source=longbridge_app_share&locale=zh-CN)，海豚君这篇更多是借着这个机会，来聊一下继年初 Deep Seek 之后，**这波以阿里重估为主线，背后所带出来的中国 AI 科技产业的长线条逻辑影响**——中国科技的第二波认知重估，以及行情的持续性。

**一、重估催化第一弹：不仅是 H20 不能用，RTX 6000 也不行**

对于英伟达的老款芯片 H20，国内客户要采购 H20 要说明使用的合理性，排除 H20 可能得后门风险。对于基于新款的 Blackwell 构架的 RTX PRO 6000D，基于外媒报道，也要面临类似问题而实际较难部署。

当然国内这么做的一个基本前提是：

a. RTX PRO 6000 本身说不上有多高的性能，尤其是内存退回到 GDDR，从而严重影响了内存的带宽。同时，中国特供版又做了很多的阉割。

不过由于是台积电 4 纳米芯片、Blackwell 构架、CUDA；同时价格确实下降了不少，还是有一些兴趣愿意是尝试测试一下。但一道规管下来，这个需求基本就停滞了。

**b. 中国同行在崛起**

国内 AI 芯片设计厂商已经逐步崛起到至少可以和 RTX Pro 6000 以及 H20 抗衡的程度，很多从参数性能来看，和英伟达能在中国提供的产品，参数上差距不大。

当然虽然国内同行也在尝试兼容英伟达的 CUDA，英伟达在软件生态仍有无可比拟的优势，同时晶圆代工缓解还有产能的硬性卡壳（内循环靠中芯国际，外循环暂靠三星代工）。

但是在英伟达产品无法国内顺利通行、国内云厂商 CAPEX 上量，但芯片设计商收入仍低的情况下，畅想一下国产替代逻辑问题不大。

**二、重估催化第二弹：海外行情映射**

在美股最新的财报季当中，虽然两个 GPU 玩家英伟达、AMD 没有大幅超出预期的惊艳绝伦；但是 ASIC 上博通惊艳的第四大客&谷歌 TPU 和云业务的快速推进，让市场看到了在英伟达绝对垄断之外，ASIC 给算力提供第二条通路的希望，一条中国玩家 “也许可以复制” 的通路。

接下来来自甲骨文的基建大单、英伟达和 OpenAI 的合作，首先再次确认了 AI 在应用场景上的确定性。

而这两个放在一起，可以清晰的看到大洋彼岸的脉络已经非常清晰：AI 已经确定性的场景和需求，现在 CSP 要做的是算力降本（在 GPU 基础之上，ASIC 能够繁荣算力的生态，绕开英伟达税后自建推理算力，加速算力降本）。

这种情况下，下游核心玩家如国内大模型玩家如阿里（云栖大会进行时）频繁更新大模型，而且还表达了在原本三年 3800 亿的基础上，继续加大资本开支。

这种背景下，如果把<一——二>联系在一起，一个很清晰的问题就呈现出来了：

a. 中美一通博弈之后，无论是 H20，还是严重阉割版的 RTX 6000D，都不好用了；但下游客户如阿里云、字节、腾讯年初都给了海量的 AI 基建投资预算；

b. 国内以华为等为主的 AI 芯片能力也在快速的迭代，这种背景下，国内云厂商原本 7:3 或者 6:4 的海外芯片：国产芯片采购预算，后续可能就要转为 5:5 了。

海外的 ASIC 系公司业绩的暴涨，说明了目前算力市场上，绕道有突破英伟达技术禁止和垄断的可能性；也给国产芯片的突破带来了希望。

这种背景下，中国科技资产的重估可以说是可演绎、可想象，能期盼，可兑现，而不是单纯国产替代的炒作。

**二、重估催化第三弹——从 Tiktok 争议说开：技术墙已倒，估值墙凭何而立？**

Tiktok 问题似乎即将尘埃落地：

1）美国**业务控制权**上通过一系列的复杂运作，转让给甲骨文、银湖等组成的财团，持有 80% 股份；字节持其余 20%；

2）本地化控制 + 运营，数据不出境，由甲骨文的本地服务器存储，数据训练在美国境内完成。

3）核心争议：Tiktok 的算法由字节授权（注意：非转让或出售）自己的算法给新公司使用，授权期 10 年（可续期）。

最终围绕 Tiktok 的争议，似乎通过 “技术授权 + 本地运营” 框架性原则解决，剩下的细节，更多是股权重新分配的定价问题、技术授权的具体收费方式等等。

海豚君这里不谈细节，只谈这个问题在资本市场上的逻辑衍生：这个争议的解决，是不是说明了 “先进技术” 在东、西之间的流动并不是一道墙完全赌死了，一通你来我往之后，Tiktok 问题原则性解决，接下来细节敲定之后，似乎中美高层之间还可能有一场融冰之旅：

带给我们一个灵魂拷问：

a) **东方的技术可以往西边流动，那么西边的技术是不是也可能会有类似的机制流到东边来？最终所有谈判桌的内容都挂着个价签，也就是都是可谈判的。**

b) **如果东、西之前的 “技术流通墙” 已经倒，政治融冰，投资圈如果一直坚守东、西之间的 “估值墙” 又有何意义？阿里 15XPE 上下的估值，vs 亚马逊 22X PE，意义何在？**

当然，实际考究起来，这个逻辑可能还有很多漏洞，但一会有资金注意到这个问题，并且做相应的仓位调整。

<此处结束>

**本文的风险披露与声明：**[**海豚投研免责声明及一般披露**](https://support.longbridge.global/topics/misc/dolphin-disclaimer)

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