--- title: "用 AI 重构人机关系，OPPO 智慧服务带来了更 “懂你” 的体验" description: "移动互联网进入存量竞争后，用户与开发者被推向了一道无形的 “窄门”。对用户来说，是 “选择的过载”。手机里安装了上百个 APP，可每一次即时需求的触发，比如下班回家的路上订一份晚餐，需要先找到特定的 APP，在各种菜单间寻找对应的服务……人与服务之间的距离被 “复杂操作” 拉远。对开发者而言，是 “连接的失语”。在信息过剩、注意力碎片化的时代，传统的服务分发模式如同 “撒网捕鱼”..." type: "topic" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/35394741.md" published_at: "2025-10-20T10:18:22.000Z" author: "[Alter聊科技](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/8644227)" --- # 用 AI 重构人机关系，OPPO 智慧服务带来了更 “懂你” 的体验 移动互联网进入存量竞争后，用户与开发者被推向了一道无形的 “窄门”。 对用户来说，是 “选择的过载”。 手机里安装了上百个 APP，可每一次即时需求的触发，比如下班回家的路上订一份晚餐，需要先找到特定的 APP，在各种菜单间寻找对应的服务……人与服务之间的距离被 “复杂操作” 拉远。 对开发者而言，是 “连接的失语”。 在信息过剩、注意力碎片化的时代，传统的服务分发模式如同 “撒网捕鱼”，用户耐心在层层跳转中不断稀释。结果就是，服务长期处于 “沉睡状态”，难以在用户需求产生的瞬间精准触达。 而当大模型成为创新的主旋律，千行万业都在被 AI 重构的时候，服务分发的症结能否打破、如何将更智慧的服务体验带给用户呢？刚刚结束的 2025 OPPO 开发者大会上，我们在智慧服务生态分论坛上看到了新的可能。 # **01 OPPO 的解法，重塑 “人与服务” 的连接通路** **在大模型浪潮的推动下，整个行业已然达成一种共识，即人机关系将从**“命令与执行” 转向 “理解与协作”。 过去二十年里，人机关系都是 “指令式” 的，我们告诉机器 “做什么、怎么做”，机器按照特定的规则执行。不管是输入命令符、点击按钮，还是滑动界面，本质上都是人类在适应机器的逻辑。 大模型的革命性创新，让人机关系发生了根本性改变，在自然语言理解、多模态感知、场景推理、自主执行等能力的加持下，用户只需要用自然语言表达意图，AI 就能主动匹配服务并执行结果。 但愿景和现实之间，往往存在一道道鸿沟。 聚焦到服务分发的语境里，传统的人机交互是 “人找服务” 的被动式响应，而用户在很多场景下可能并未意识到自己的潜在需求；海量服务被禁锢在一个个独立的 APP 中，用户必须首先思考 “我该用哪个 APP”；精准分发的前提是用户意图的准确识别，仅仅依赖用户的单次搜索或点击行为，很难捕捉到用户的真实需求…… 针对上述痛点，OPPO 是怎么跨越鸿沟的呢？我们在智慧服务生态分论坛上捕捉到了两个关键信息。 **首先构建了立体化的全场景入口矩阵。** 包括负一屏、桌面、锁屏、流体云、小布建议、全局搜索等等，相当于打通了无处不在的服务触达网络，并将 “人找服务” 的主动路径与 “服务找人” 的被动路径进行了深度融合。 当用户需求明确时，全局搜索让用户可以通过一次简单的搜索，直达 APP 内的具体功能或服务内容，极大缩短了操作链路；负一屏则像一个智能服务聚合中心，将用户的常用服务、关键信息以卡片形式集中呈现。 当用户需求尚在萌芽或比较模糊时，流体云、小布建议、锁屏等入口，能够在最恰当的时机主动呈现服务。比如 “流体云” 能将外卖进度、网约车到达时间等实时变化的信息，以一种轻量、不打扰的方式悬浮在系统界面；锁屏界面推送登机口信息、电影开场提醒等高优通知。 **借助立体化的全场景入口矩阵，OPPO 将服务从独立的 APP 中解放出来，渗透到了系统的每一个角落，可以在用户需要的时候智能推荐，让服务从被动转向主动。** **需要回答的另一个问题是：怎么安全、准确地识别用户意图，并精准匹配相应的服务呢？** **答案是 AI 与意图感知能力的系统级落地。** **简单来说，**OPPO 通过整合地理位置、行为习惯、设备状态等多维感知数据，构建了更精准的用户意图识别模型。在保障用户隐私安全的前提下，意图识别模型可以结合上下文背景和情境，对用户意图进行理解和分析，实现服务的精准触达。 直接的例子就是出行场景。 用户只需给小布助手一个 “打车回家” 的指令，经授权即可自动关联当前位置、结合历史行程判断 “家” 的位置，将信息同步给打车服务下单，并通过语音通报打车进程，整个过程甚至不需要看一眼屏幕。 不只是 “人找服务” 流程的简化，同样被重构的还有 “服务找人”： 用户走出办公楼时，小布建议基于授权的位置信息，智能推送 “打车回家” 卡片； 用户来到某个收藏过的景点附近，系统根据用户主动标记的地点，在桌面 “弹出” 卡片提醒用户打卡； 购买过的某个餐厅的套餐即将过期时，也可以适当的时间主动提醒用户； 甚至化身为用户的 “贴身向导”，个性化推荐网红美食、打开摄像头实时翻译外文路牌或菜单、利用 AR 虚实结合进行步行导航……. 全程在用户知情、允许的前提下提供更安心、贴心的智能服务。 不难发现，**小布助手、小布建议等作为 OPPO 智慧服务的 “主阵地”，悄然完成了从 “工具” 到 “智慧服务伙伴” 的角色转变，通过重塑 “人与服务” 的连接通路，为服务分发赋予了新的想象空间。** # **02 告别适配困扰，为开发者和用户搭了一座桥** 站在开发者的立场上，当 AI 能够读懂用户、预判场景，意味着人与服务的关系将被重新定义。 不同于移动互联时代的 “应用为王”，越来越多的企业和开发者已经意识到：在 “智能体” 的新叙事里，服务不应再被封装在一个个 APP 内，而是以可感知、可理解、可调用的形态存在于系统中，需要协同产业上下游构建意图驱动的智慧服务生态。 比如 OPPO 和支付宝的合作，双方基于 A2A 协议行业首发了多智能体互联协同方案 Agent hub access（AHA），未来小布 AI 将全面接入支付宝的 AI 出行、AI 医疗健康、AI 政务民生等服务。 只是对不少开发者来说，智慧服务生态是理想和远方，摆在面前的却是行业普遍存在的适配困境。 每一个入口对应一套独立的交互逻辑和 UI 规范，有着不同的技术框架、API 接口和数据协议，以至于每适配一个入口，就相当于增加了一个需要独立维护的 “新客户端”。像是一道无形的高墙，阻碍了海量服务与系统级场景的深度融合，限制了整个智慧服务生态的繁荣。 OPPO 对此开出了三剂药方。 **一是一套统一的 “意图标准”。** 通过和头部厂商的开放合作，OPPO 定义了一套相对完善的意图标准，目前已制定了覆盖 4 大重点领域、超过 200 个场景的 “意图标准”。为了让开发者的接入更灵活和高效，OPPO 还通过定义意图框架的统一标准接口和参数，实现了快应用、原生应用、云端服务等多种形态的统一接入。 言外之意，开发者只需按照 “意图标准” 接入，服务就能在负一屏、桌面、小布助手等全场景入口分发，极大降低了适配的复杂度。 **二是一站式平台赋能全开发流程。** 相较于移动网页的功能缺失、原生应用的高开发成本，OPPO 在内的手机厂商纷纷选择将快应用打造为智慧服务的高效载体。为了提升快应用的开发与分发效率，OPPO 在 IDE 中提供了丰富模板和组件，集成了真机调试功能，以及统一的发布和审核流程，将快应用的上架效率提升了 50%。 同时在能力上，新增了地理围栏智能感知、与 APP 的数据互通等等，保障了快应用场景服务的精准触发和用户体验的无缝流转。 **三是遵循行业标准的 3 大安全准则。** 针对开发者和用户在 AI 数据安全隐私方面可能存在的担忧，OPPO 在 “意图标准” 的设计上遵循了严格的安全隐私标准： 开发者在进行端侧、云侧、快应用接入时，做到端侧敏感数据不出端，不上云；云侧脱敏数据不被追踪、不存储、不参与算法训练；数据获取全程经由用户授权，支持用户自主开启或关闭数据授权，删除数据，真正做到开发者接入无忧，用户使用服务无忧。 打一个比方的话，**OPPO 扮演的是 “架桥者” 的角色，在开发者和用户间搭建了智慧服务的桥梁：让开发者能够 “理解每一个用户” 的意图，让用户可以在刚好需要的时候获得优质服务。** # **03 写在最后** OPPO 围绕服务分发的创新实践，验证了 AI 时代的范式转移——从 “操作触发” 走向 “意图理解”。 真格基金管理合伙人戴雨森也曾在媒体采访中提到：互联网时代的竞争是占领更多的用户时间，到了 AI 时代，企业需要思考的是如何成为智能体决策链上的必要节点。 传统的互联网模式建立在 “吸引注意力” 的逻辑上，用户需要主动打开应用、搜索、选择，再一步步完成目标。体验路径冗长且割裂，常常让真正的需求被延迟甚至遗忘。 OPPO 与开发者共建的智慧服务生态，诠释了一种新的服务范式：服务的边界从应用走向系统，从被动调用变为主动感知，服务不再需要 “寻找”，而是在场景中自然而然地 “出现”。 在新范式下，曾经困扰用户和开发者的 “窄门” 变得越来越 “宽”： 对于用户，从 “人找服务” 到 “服务找人”，更懂你、更主动、更高效、更安全的伴侣式服务体验，将成为 AI 时代的基础设施。 对于开发者，可基于意图识别、场景触发、系统协同等能力，快速构建千人千面的安全智慧体验，实现价值的最大化释放。 --- > **免责声明**：本文内容仅供参考，不构成任何投资建议。