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title: "火拼 AI 互联网：2026 字节、阿里、腾讯三国杀要来了！"
description: "$阿里巴巴(BABA.US) $字节跳动(BYTED.NA) $腾讯控股(00700.HK) $百度(BIDU.US) 在此前关于 AI 产业链的讨论中，海豚君分别从主要聚焦北美市场，阐述了产业链中上游各方 “剪不断、理不乱” 的利益博弈关系。而在去年才可以算得上是正式破圈的中国 AI，因为消费土壤的因素，在 DeepSeek 打破算力成本僵局后，默契的选择了以应用落地为竞争点的发展路线..."
type: "topic"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/37690801.md"
published_at: "2026-01-09T11:51:04.000Z"
author: "[Dolphin Research](https://longbridge.com/zh-CN/news/dolphin.md)"
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# 火拼 AI 互联网：2026 字节、阿里、腾讯三国杀要来了！

$阿里巴巴(BABA.US) $字节跳动(BYTED.NA) $腾讯控股(00700.HK) $百度(BIDU.US)

在此前关于 AI 产业链的讨论中，海豚君分别从主要聚焦北美市场，阐述了产业链中上游各方 “剪不断、理不乱” 的利益博弈关系。

而在去年才可以算得上是正式破圈的中国 AI，因为消费土壤的因素，在 DeepSeek 打破算力成本僵局后，默契的选择了以应用落地为竞争点的发展路线，这也意味着投入性价比是绕不开的硬性指标。

这相比北美的烧钱大户，中国大厂在前置投入上保持了一丝理性。但同时也因为更聚焦终端落地，因此厂商们争相将成熟的、不成熟的 AI 产品推广曝光给更多的用户，硬是推着 AI 的用户渗透在一年之间大大提速。

那么海豚君也从应用端视角，和大家讨论：过去一年的 AI 发展到什么进度了？中国大厂们之间的战况如何？本篇为行业篇，侧重行业变化和竞争格局，后续将逐一开展公司篇的讨论。

**一、AI 消费互联网：“Byte” 靠边，“Token” 才是未来**

在展开中国 AI 消费互联网争霸赛之前，海豚君先带大家拎清楚 AI 时代一场 “悄然发生” 生产资料大重置。

在 AI 到来之前的消费互联网，用户使用互联网服务，比如说通过 APP 和网页，使用搜索、短视频、购物等，除了自己要买个流量/宽带包，基本都是免费的。

而网页和 APP 的开发者要提供这些服务，底层穿透后主要需要四大原始底层基础成本要素——**算力**（CPU）**、存力**（泛存储）**、运力**（网络）**、电力**（能源），而且这些生产资料早已大宗商品和周期化。

但到 AI 互联网时代，用户使用互联网服务，虽然看起来只是搜索结果展示上，加上一层 “类人思考” 的内容和互动。但对背后网页和 APP 的开发者而言，这四大要素几乎要拉出来全部重新搞一遍大基建：

**算力**：GPU 汹涌上位，龙头利用技术垄断制造庞大超额利润；

**存力**：因模型越来越大、推理记忆要求越来越长、语言之上多模态快步发展**：**

**运力**：主要集中在数据中心网络传输设备、材料**；**

**电力**：AI 数据中心超级电老虎。

这个生产资料的变化，非常挑战目前用户早已根深蒂固的付费心智。从用户角度，原来上网只要需要缴纳个上网费，但现在 AI 上网时代，除了以 Bytes 为单位的流量包，如果以后又多了 Tokens 为计价单位的 “代币包”（现在很多 AI 陪伴设备，AI 聊天是 Tokens 包月聊等；用户买 ChatGPT 的订阅费，背后其实本质也是一个 Tokens 的畅聊包）。

而反过来，来看移动互联网时代，用户上网只需付网费——蜂窝和宽带流量包都已降成了白菜价（中国推进了激进的运营商提速降价计划）。

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而 AI 互联网，在 DeepSeek 出来之前，一方面是中国大模型研发智能化程度不够，另一方面生产资料上缺卡。这种情况下，免费心智根深蒂固的中国网民，原本搜索打开就能使用了，现在还要额外付个 Tokens 包，才获得一个 “半弱智” 的 AI 服务。结果就是，**用户可能尝鲜，但很难真正买单**（比如早期照搬 ChatGPT 的收费模式，百度文心一言一搞用户收费，结果又成了 “起大早赶晚集”）。

这也是为何 ChatGPT 欧美地区风生水起的时候，中国大模型在消费互联网端的应用，基本没有一个可以在用户使用量级上可以在国际舞台上 “同场飙戏” 的国民级 AI 聊天产品。

其实，因为**生产资料重置的成本实在太高**，无论是国内还是海外，即使 ChatGPT 付费用户很多，AI 成本还是 APP 开发者承担； 因此当用户扎堆涌入体验大模型，APP 开发商不得不通过限制用户使用来控制成本增幅。

APP 的服务提供商（ChatGPT 等）必须要优化大模型架构、做大收入、寻找更低成本的算力方案——跨过赚差价的中间商 CSP，来弥补成本和收益之间的巨大鸿沟，努力打破 GPU 的垄断溢价（产业链利润分配可回顾《AI 泡沫原罪：英伟达是 AI 戒不掉的 “毒丸”？》）

站在 2025 年末这个节点上，Tokens 消耗仍在爆量、推理总开支仍然很高。但因为 GPU 迭代 + 算力芯片多元化，AI 在推理上的**单位成本**这两年下降 90%+。

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**二、移动互联网 AI：快与慢之间的中美差异**

整个 AI 互联网基建打底，这一轮生成式 AI 的用户教育，就相比前几轮 PC、移动、视频互联网都快了很多。第一个跑出来的 AI 原生应用 ChatGPT，只花了 2 个月就实现了用户破亿，这比上一个同样靠软件技术突破而改变人机交互样式的 TikTok 还要少花半年时间。这背后是全球前沿模型紧紧咬合的你追我赶，中国的模型厂在这场较量中也毫不逊色。

![日程表描述已自动生成](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/0dcde1560d7049d17f0585cc5fcc000e?x-oss-process=style/lg)

只是在 AI to C 上，中国似乎明显落后，从 2022 年 OpenAI 发布划时代的 GPT-3 以来，AI to C 最大单体应用 ChatGPT 的 MAU 已有 8-9 亿月活。而中国的 AI 通用 APP 头部代表豆包 MAU 大约 2 亿多，体量几个数量级的差异。

当然，有人会说，单一市场来看，ChatGPT 大约 7000-8000 万美国用户，对应美国大约 3 亿移动网民，大约是 25% 的移动网民渗透率；而国内豆包按 2.2 亿用户，对应中国大约 11.5 亿网民，渗透率 20%，各自在主场市场似乎渗透率差距并不大。

**但事实上，AI to C 的应用上，中国其实还是慢了很多：**

**a. 国际化太慢：**中国 to C 端的 AI APP 海外存在感弱；

**b. 单一市场渗透率也弱：**AI 聊天在两国网民的渗透率虽然类似，但这是建立在中国的同款基本全部免费使用基础上的。

![图表描述已自动生成](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/fe0f4c4776d7587cedef224e77139ea0?x-oss-process=style/lg)

但是海豚君认为，当下站在 2026 初再看这个问题，三大因素已经催动中国 AI to C 端的应用大战已经要一触即发：

1）技术：模型已经进化到足够智能：国内无论是千问、DeepSeek、Kimi 还是豆包在全球模型榜上都已很能打；

2）芯片：到模型推理阶段，芯片 “卡壳” 程度下降，国产算力卡也能用，而且 H200 本身也能够进口了，缺卡压力减少；

在二者短板都有明显改善，国外又有 ChatGPT 作为通用 to C AI 打样，海豚君认为一开始慢了半拍们的中国互联网巨头，到了 26 年 一场 AI APP 巨头乱战已经要一触即发。

**三、大战虽未开，火力已拉满**

再来看看竞争格局。

早早布局一年多但一直不温不火推进的中国科技大厂们，终于在 DeepSeek 打出 “算力平权” 第一枪后，看到了类似 2015 年移动互联网在政策引导的流量显著降本下，行业加速繁荣的机会，这才开始真正倾倒资源推广终端 AI 应用。

而 AI 对比互联网，行业发展最大的一个不同，就是 “快”，本质来源于技术迭代的迅速，但也注定会带来更惨烈的行业竞争。巨头纷纷捧出流量杀器，就连一向淡定的腾讯，二季度也来了一波风风火火的营销轰炸。仅两年的时间，市场格局就已大变天。

**目前在独立的通用 AI 市场，豆包超越了先发的文小言，并且在过去两年不断扩大领先优势，现阶段整体行业呈现出与成熟互联网行业类似的 6:3:1 结构：**

从用户规模（MAU）上看，豆包一骑绝尘占到 60%，DeepSeek 紧随其后占 30%；剩余的 10% 中，打头的是元宝，虽然月活只有豆包的 1/6，但是也能排到全国第三的位置。此外就是 11 月才开始真正发力的千问（下图数据仅到 10 月），根据官方数据报道，**上线 23 天月活直接飚到 3000 万，一个多月用户增长近 10 倍**。

![图表, 折线图描述已自动生成](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/ce5bf09aa24bfc21d4ba0d37ed8aced8?x-oss-process=style/lg)

**但毫无疑问的是，轮输赢还早，无论是追赶者的发力，还是领先者的不敢放慢脚步，都表明了今年的竞争仍然焦灼。**

豆包虽然位列绝对龙头，但仍然不敢松懈，继续拿下春晚赞助来进一步扩大自己的领先优势；千问还处于大力推广期，就此认命根本不可能；元宝虽然表面沉寂，但其实产品迭代的小动作一直都有，而年底掀起的抢人大战也预示着腾讯的 2026 年也不甘于 “安分”。

**中国 AI 才刚刚起步，当下很难去判断以后的竞争格局如何演进。但或许能够从两个问题上得到一些思路。**

1）为什么互联网大厂们执着于要创造一个独立的 AI 通用入口，而不是在现有入口上内嵌 AI？

2）生态分布的背后，代表着各家什么样的打法思路？

**1\. 巨头 AI 布局 PK**

先来看四家巨头的整体 AI 生态部署进度，如下图所示可以看出：

**（1）落地动作最快的是字节，尤其是 ToC 端，**靠着抖音无限制的流量曝光，软硬件均有产品推进和落地。ToB 端则正在进一步追赶，虽然大模型表现在跑分上并不突出，但以垂类、性价比优势，火山引擎在 MaaS 领域的影响力不断提升。

**（2）阿里在 ToB 端覆盖更全，得益于其大模型硬实力。**但今年下半年在 ToC 端有明显发力（重新推出 “千问”、“灵光” 等通用 AI），苦于内部没有抖音级别的高曝光渠道，只能投流外部渠道，以及靠自身大模型的口碑传播。

**（3）腾讯在原生 AI 的推进上，似乎相对佛系。**大模型一般、ToB 业务暂时没有亮点，ToC 核心目前仍在元宝，市场将腾讯 AI 的机会押宝在 “修炼” 中的微信 Agent，腾讯 2025 年的 AI 关键词，还是低调。尽管年初元宝的买量砸的也很猛，但大多也是在鹅系生态内的渠道，外部渠道的投流占少数。

![表格描述已自动生成](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/04fe9937e859c6590946bb1e7f816572?x-oss-process=style/lg)

**2\. 各家打法的背后理解**

正如上文整理的汇总图所示，AI 生态的主要结构本质上源于互联网，因此在巨头的战略定位中，也主要分成了 “1+N” 部署结构。但就目前而言，具体在落地路线上，各家都有自己的想法。

**2.1 通用领域：新入口的必然性**

推出一个全新的原生 AI 通用入口，这是四家巨头一致的做法。

**如果我们将移动互联网时代的超级入口，定性为 “大流量 + 高时长” 的特征，具体为 “日均时长 30 分钟以上、MAU 达到 6 亿的半数网民规模” 的划分门槛。那么：**

![图表, 条形图描述已自动生成](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/f9aabbffef728bf8b3558cea5627147e?x-oss-process=style/lg)

1）阿里寻求新入口最容易理解。毕竟阿里太缺自然流量了，用户最大的两个 app 淘宝、支付宝本身承担不了高时长场景，还各自有个根本压不住的后起之秀（拼多多、微信支付）。

因此千问的 “初步成功” 非常振奋阿里人心，起步虽晚了快一年，但包括也在下半年推出的阿福、灵光，之所以还能有奇效，除了流量大法外，本质上还是 Qwen 大模型真的 “好用”。

2）百度同样渴求靠 AI 翻身。虽然有手百，符合海豚君对通用入口的定义门槛（手机百度 MAU 7 亿、日均时长为 40 分钟），但其入口低位是肉眼可见的被持续削弱，因此也有寻找替补的需求。

**但为什么拥有超级 App 的字节、微信，拥有近乎全网用户和 100-120 分钟的日均时长，仍然执着于要费力做一个全新入口呢？**

**（1）尽显疲态的旧交互范式**

经历了 20 年的发展，传统的移动互联网已经近乎熟透，达到 80% 全民渗透，99% 的网民渗透，而人均 4 小时左右的每天上网时长在过去三年没有进一步突破。细分结构上，虽然短视频时长份额的提升还未停止，但随着短视频成为刚需的内容形式存在于各个 App 中，巨头之间的生态总时长分布，也慢慢趋于一个新一轮稳定期。

![图表描述已自动生成](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/e784f8d6a4aa898554e76b907eb73a87?x-oss-process=style/lg)

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但这次 AI 是一种颠覆式的全新人机交互，用户感知端是一种体验升级，**这在一定程度上推动疫情后转到线下的流量，又回归到了线上。**2024 年下半年和 2025 年上半年，网民数、人均时长均出现了小幅激增。

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但由于稳定性不足，当下是否可以立即适用大部分用户和需求场景仍然存疑，巨头们既害怕 AI 新入口的侵蚀，也害怕技术不成熟下，对已有入口盲目乱改反而导致用户体验不佳而流失。**因此，新设一个独立 APP 来做 “试验田” 是最佳的做法。**

**（2）抢的是下一个操作系统入口**

早期 PC 时代操作系统是微软，软件由微软提供分发和预装，随之互联网时代来临，谷歌、百度等搜索引擎分食了软件发行的渠道份额。等到进入移动互联网时代，苹果等手机厂商承担了操作系统和绝大部分渠道分发的功能。

但随着微信这个超级 App 入口的形成，其背后延伸出的小程序生态，同样侵蚀了手机厂商应用商店的分发权，在某种意义上等同于底层的操作系统。类似的超级 App 入口还有抖音、支付宝，除了主体场景（社交/内容/支付）带来的用户粘性外，背后都链接着垂类场景生态。

而回顾每一轮操作系统的颠覆，都伴随着人机交互的变化。要么是硬件直接变了，要么就是寄生的软件形态发生了改变，本质上变的是直接触达用户的方式。**因此再类比到 AI 时代，当未来的内容和服务转而通过 Agent 来触达用户，那么当下巨头们抢的就是 Agent 的操作系统和渠道分发权。**这对于当下任何一个巨头而言，都需要倾其全力去做顺应时代趋势的优化和升级。

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来源：海豚研究制图

**2.2 垂类场景：App 工厂 vs 传统赋能**

不同于一定要做通用新入口的战略统一，对于垂类场景，巨头的选择存在差异。

在推出垂类 AI 应用时，可以选择开发一款独立新应用，也可以选择在原有应用上内嵌 AI 能力。**四巨头也大概分成了两个阵营，字节明显选择前者打法，也就是它最擅长的开 App 工厂模式，阿里也倾向开发新应用；百度、微信则偏向做传统应用的 AI 插件。**

各家的不同选择，有着极强的自身特色和优势考量：

**a. 传统占位，AI 赋能是顺其自然**

腾讯、阿里、百度作为从 PC 互联网时代一路走来的巨头，传统生态中部署了一些垂类场景。

腾讯自不必说，是内研 + 外投双管齐下建立，以及后来的微信小程序平台进一步完善的最全生态。阿里虽然自身聚焦电商，但生态的延伸也通过一路投资的模式建立起来。百度则相对弱一些，但纵使龟缩多年（自 2016 年起喊出 All in AI 的口号后以削减业务为主），但在几个高频刚需场景下也都有占位，比如搜索、资讯、网盘、金融等。

因此，站在他们的视角，借 AI 进一步夯实、甚至激活原入口的壁垒是顺理成章的事情。从 QM 数据来看，目前 App 内的 AI 插件用户渗透率在 25Q3 末大多处于 20-30% 的水平，其中类 Chatbot 的 AI 搜索仍然是渗透率最高的场景。

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但如果巨头都同步做了 AI 赋能，是否意味着竞争又会回到原先的平衡，这种情况下**竞争格局没有改变，但所有垂类入口增加了运营成本。**换句话说，业绩上看似短期的投入产出错配，实际上可能是为了保持竞争力，需要长期牺牲变现效率而进行必要的增量投入。

**b. AI 给了垂类入口洗牌的一次机会？**

那么能否利用 AI 的先发优势，打乱当下的现有格局？

先说阿里，阿里虽然有传统生态，但似乎选择了两条腿走路 “AI 插件和独立 AI 应用” 同时推进。

而在互联网时代起步较晚、现有生态布局相对欠缺的字节，更有动力去争做这个洗牌者。豆包 AI 手机的推出，具化了它的洗牌思路：**通过颠覆人机交互的方式，打破现有垄断，实现垂类入口的截流。**

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倒不是说字节一定会亲自下场干一些垂类场景的脏活累活，比如美团所在的本地生活服务。**而是将现有垂类龙头退化为完全没有私域流量的 “服务提供商”，**这样对后端壁垒不高的垂类，可以被豆包轻易替换成新一批 “提供商”，而就算是高度依赖线下供应链的垂类，同样也会因为失去流量分发权而被刮皮剜肉。

当然短期而言并非那么容易，垂类也有反击的力量，可以以用户隐私授权阻碍，来限制豆包读取真实交付数据，弱化 Agent 的实操效果。但双方的博弈最后终究取决于谁拥有更多的用户话语权，设想有一天，如果豆包取代微信，成为了 AI 时代一超多强的全民级流量入口，那么垂类的坚持似乎就显得没有太多意义了。

**3\. 豆包能半场开香槟吗？**

豆包乃至整个字节的 AI 布局在今年春晚之后，很可能会继续夯实优势。但站在充满变数（各家砸钱、砸资源，继续猛上火力）的 2026 年，海豚君认为，现阶段仍然不存在绝对意义上的最终赢家。

最关键的因素——从使用时长来看，渗透率最高的几个 AI 通用入口日均时长都在 15 分钟以下且没有优化提高的趋势，包括用户使用频率最高的豆包，**人均每天也只花 10 分钟左右的时间**，这说明 AI 入口在大多数用户眼中仍然是用完即走的工具属性（这个无关乎模型质量和前端产品本身，海外 AI 入口同样存在这个问题）。对比豆包、元宝、千问、文小言，用户 UI 界面、前端功能同质化相当高。

如果对比已经成功的 “超级入口” 前辈们，无外乎是按照内容、服务、社交关系一路 “打怪升级”。

（1）从移动互联网时代的超级入口——微信来看，同样本质是工具的即时通信平台，通过**内容（公众号、视频号）、服务（小程序、微信支付）、社交关系沉淀（群聊、朋友圈）**，延长了用户在平台停留的时间。

（2）从视频时代的超级入口——抖音来看，高时长得益于丰富**内容库的精准投喂，**生态服务（电商、本地生活）和社交关系正在不断完善和形成，但对绝大用户而言还算不上 Top1 的心智标签。

抖音这种更偏向被动接收内容的交互方式，虽然与用户从 AI 入口主动寻求服务的逻辑存在一些偏离，但仍然是一个可以被 AI Agent 用来复刻提高用户粘性的方式之一。

**因此未来谁能最先占住用户心智——无论是通过丰富后端生态（内容、服务）还是增加社交属性来提高用户时长，这对于现有大厂们而言是最关键的问题。**而 A 的瞬息万变，也让中国大厂产生了类似欧美科技巨头 “宁可投错也不能错过” 的心理。

以字节、腾讯、阿里、百度四个大厂为例，2025 年四巨头们的整体资本开支增长 45%，而结合调研数据和市场预期，2026 年预计还将增长 30%。

不过可能是因为**竞争路线的差异（中国卷应用落地，北美卷高端模型），以及本身的环境优势**——更低的后续运行的综合成本（电力、数据中心基建折旧），中国大厂们的资本开支占收入比重大多在 10% 左右，明显低于北美科技巨头们动辄 20% 以上的重投入。**因此在同样的 4-5 年折旧周期下，尽管中国终端消费力不足，但大厂们的 AI ROI 或许仍不至于太差，这也给了中国大厂们在应用落地上更多的施展空间。**

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总之 2026 年是一个极具看点的一年，巨头之间的好戏将轮番上演，海豚君会陪伴大家一同观赏：

1）2025 年技术、芯片等生产资料问题解决大半，进一步加速了 AI 的发展进程。国内 AI 用 3 年走过了移动互联网 10 年的用户渗透过程，也预示着**所有的竞争过程都会相比移动互联网成倍加速。**

2）站在当下，字节无疑占据了绝对优势。但巨头们的 2026 年还会更加激烈碰撞，真正大战降至。目前各家的 AI 通用入口因为还未完善好生态和形成社交关系的沉淀，因此仍然不能说谁真正拥有了 AI 时代超级入口的用户心智。**反之，谁一旦做好了背后生态（内容 + 服务）的连接、社交关系沉淀，才将真正占据最终赢家的主动权。**

3）相比北美大厂，中国巨头们的投入没有那么疯狂，投入产出的压力也要更小，**未到需要担心现金流、利润崩塌的程度。**

4）垂类场景上，尽管巨头相比中小企业的生态优势会非常大，但巨头更聚焦的底层入口比拼会更加惨烈，也会倾注和牵扯他们更多的资源和注意力，**因此中小企业的机会在于面向偏离巨头注意力，且更垂直的领域。**

后续海豚君将逐一讨论巨头（腾讯、字节、阿里、百度）和中小厂们的 AI 战略路线、受益 AI 现阶段成就，并估算能够带来的业绩释放和增量价值，**下一篇就从在 AI 战略部署上饱受 “争议” 的腾讯，来开展我们 AI 公司篇。**

本文的风险披露与声明：[海豚研究免责声明及一般披露](https://support.longbridge.global/topics/misc/dolphin-disclaimer)

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