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description: "🚀当所有人都在谈#AI 智能体， $Palantir Tech(PLTR.US) 反而可能变得更关键——而不是被取代？市场可以争论估值。可以争论市盈率。可以争论 “是不是太贵”。但有一件事越来越难反驳——$Palantir Tech(PLTR.US) 所解决的问题，并没有在消失，反而在扩大。很多传统软件公司面临的挑战是：AI 正在压缩它们的功能层。工作流被自动化。中间层被替代。但 Palanti"
type: "topic"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/38714748.md"
published_at: "2026-02-13T03:18:23.000Z"
author: "[辰逸](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/16318663)"
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🚀当所有人都在谈#AI 智能体， $Palantir Tech(PLTR.US) 反而可能变得更关键——而不是被取代？

市场可以争论估值。  
可以争论市盈率。  
可以争论 “是不是太贵”。

但有一件事越来越难反驳——

$Palantir Tech(PLTR.US) 所解决的问题，并没有在消失，反而在扩大。

很多传统软件公司面临的挑战是：

AI 正在压缩它们的功能层。  
工作流被自动化。  
中间层被替代。

但 Palantir 的定位不同。

它不是简单的 “工具软件”。  
它本质上在做两件事：

第一，整合复杂数据源。  
第二，把数据转化为可执行决策结构。

在 “智能体世界” 里，这两件事变得更重要，而不是更边缘。

因为当 AI Agent 可以自动执行任务时，  
真正稀缺的是：

✔ 数据权限  
✔ 数据整合  
✔ 决策逻辑  
✔ 真实世界约束建模

而这些，正是 $Palantir Tech(PLTR.US) 平台长期构建的能力。

AIP（Artificial Intelligence Platform）之所以被市场反复讨论，并不是因为 “它有模型”。

而是因为它在企业内部，建立了一套可追溯、可审计、可部署的 AI 操作层。

当 Agent 真正走进企业流程时，  
企业不会把关键系统交给 “黑盒模型”。

它们需要：

权限控制  
安全合规  
实时监控  
跨部门协同

这不是 Chatbot 的问题。  
这是系统架构的问题。

市场可以继续讨论估值高低。  
但如果 Agent 渗透率持续提升，

真正受益的，可能不是 “写模型的公司”，  
而是 “把模型嵌入真实世界流程的公司”。

$Palantir Tech(PLTR.US) 正在押注的，是后者。

问题不是它贵不贵。

而是——

在 AI 从实验走向执行的阶段，  
你认为数据整合与决策系统的价值会上升，还是下降？

📬我会持续跟踪 $Palantir Tech(PLTR.US) 以及企业级 #AI 平台的结构性机会，拆解真正穿越周期的核心能力演进。  
欢迎订阅，与我一起在技术范式转移中提前识别关键节点。

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