---
type: "Topics"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/38937711.md"
description: "试着揣摩下华尔街对 Ai 的戒备逻辑。1.大模型公司目前依然是亏损，短期看不到盈利空间。2.科技巨头用于 AI 支出的钱过于庞大，可能带来风险。3.后续如果大模型公司依然看不到盈利的可能，科技巨头不能有效收回 ai 资本支出，那后续很难再维持持久的庞大资本支出。4.所以英伟达目前业绩亮瞎双眼，但股价雷打不动。解决途径。5.源头还是得依靠英伟达等半导体公司，不断降低 token 成本。假设大模型公司收入是 10，成本是 20，其中 token 成本是 10，那英伟达等半导体芯片的性能提升，如果把 token 成本拉低到 1，那基本就见到了盈利的可能，以上所有的商业模式也就跑通。6.核心是大模型确实能越来越进步，能够达到商用的生产，经营。有效降低传统公司成本。以上两点，如果能达成，那 Ai 股票会有一片美好未来😁$英伟达(NVDA.US)$谷歌-C(GOOG.US)$台积电(TSM.US)"
datetime: "2026-02-27T08:05:43.000Z"
locales:
  - [en](https://longbridge.com/en/topics/38937711.md)
  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/38937711.md)
  - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/38937711.md)
author: "[躺平de交易员](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/14754317.md)"
generator: "portal-rs"
---

# 试着揣摩下华尔街对 Ai 的戒备逻辑。1.大模型公司目前依然是亏损，短期看不到盈利空间。2.科技巨头…


### 相关股票

- [SOXX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SOXX.US.md)
- [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDA.US.md)
- [SOXS.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SOXS.US.md)
- [SOXL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SOXL.US.md)
- [CP00062.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/CP00062.US.md)

## 评论 (10)

- **小宝不剩饭 · 2026-02-27T16:25:16.000Z**: 那怎么才能有效降低 token 成本呢
- **Seven. · 2026-02-27T09:52:08.000Z**: 达子现在怎么操作呢？
  - **躺平de交易员** (2026-02-27T10:03:32.000Z): 我依然是躺平啊
- **Erstwhile · 2026-02-27T08:35:44.000Z**: AI 的规模效应开始显现，扩大 AI 算力规模，推进了单个 token 成本的降低。为了降低成本，现在的快速扩张是必然要经历的阶段，这部分在以后的时间会不断摊薄
  - **躺平de交易员** (2026-02-27T08:40:23.000Z): 坐等行业未来
  - **Erstwhile** (2026-02-27T08:49:23.000Z): 我要去卡 AI 行业的脖子$台积电(TSM.US)🤣
  - **躺平de交易员** (2026-02-27T08:50:35.000Z): 这个很好，我也想买🤣
- **Kimui · 2026-02-27T08:11:11.000Z**: 和互联网时代一样，思科刚开始是铲子，后面呢？芯片必须降价，降到允许更多的企业买得起用得起，而不是天天吹紧缺涨价（英伟达和它的上游）。这个时候就是下游应用大爆发的来临，商业盈利成为必然。
  - **豐川祥子的交易员** (2026-02-27T08:20:43.000Z): 那是买上游铲子还是下游，感觉这样下游更划算
  - **躺平de交易员** (2026-02-27T08:22:09.000Z): 仁者见仁智者见智😁


---
> **免责声明: 本文仅供参考，不构成任何投资建议。**