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type: "Topics"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/39227275.md"
description: "最近注意到一个很有意思的 GitHub 霸榜项目：香港大学的 cli-anything。简单理解，就是 “万物皆可 CLI”。这件事本身挺耐人寻味，因为技术交互的路径，某种程度上像是绕了一圈：从最早的 CLI，也就是命令行操作，走到 GUI 图形化界面，再重新回到 CLI。过去的 CLI 主要是给人用的，讲究效率，但门槛也高；后来 GUI 兴起，本质上是为了降低普通用户的使用成本。而今天重新被推到前台的 CLI，更像是一种为 AI 准备的接口层。对于人来说，图形界面更直观；但对于 AI 来说，命令行这种结构明确、边界清晰、可编排、可调用的形式，反而更适合作为执行入口。这也是为什么 “万物皆可 CLI” 会在今天重新显得有吸引力。它不是在否定 GUI 的价值，而是在 AI 逐渐成为操作主体之后，重新定义什么才是更高效的交互方式。再说说最近热度很高的 “龙虾”。如果只看表面的讨论，很容易把它理解成一种能力跃迁。但我自己的判断是，它本质上并没有带来特别明显的能力进化，甚至在一些任务上，表现还不如成熟的 agent workflow。龙虾真正有价值的地方，可能不在于 “更强”，而在于 “更容易上手”。过去像 n8n 这类 workflow 工具，能力并不弱，问题在于它始终存在一定门槛。你需要理解节点、流程、触发器、上下游关系，很多普通用户看到这个复杂度，往往还没开始就先放弃了。龙虾做的事情，更像是把这部分门槛压低了一些，让原本不太会碰 workflow 的人，也能先把流程跑起来。龙虾解决的未必是能力问题，而是产品化和普及问题。它让更多人第一次真正接触到 agent workflow 能做什么，这本身就已经很重要了。如果再往后看，这条路可能会越来越清晰：一端是给人看的 GUI，另一端是给 AI 用的 CLI，中间再叠加更低门槛的 workflow 封装。工具形态在变，但核心逻辑没变——谁能把复杂能力用更低成本交付出去，谁就更容易占到下一轮入口项目地址如下 https://github.com/HKUDS/CLI-Anything$英伟达(NVDA.US)$Meta(META.US)$谷歌-A(GOOGL.US)"
datetime: "2026-03-12T14:25:55.000Z"
locales:
  - [en](https://longbridge.com/en/topics/39227275.md)
  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/39227275.md)
  - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/39227275.md)
author: "[他说还能再加补一股](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/21995547.md)"
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# 最近注意到一个很有意思的 GitHub 霸榜项目：香港大学的 cli-anything。简单理解，就…


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## 评论 (2)

- **止损&空仓 · 2026-03-12T14:31:17.000Z**: 最近也研究了这个，龙虾要真正有大所作为，必须从操作系统层面，对所有的 GUI 软件的各个功能 cli 化，对 ai agent 提供统一的 cli 接口文档
  - **他说还能再加补一股** (2026-03-12T14:39:56.000Z): 其实两年期 Anthropic 就开源了 win 下 ai 的操作指令，但是两年过去了现在 ai 还是在走这一步，新的 skill 只不过是 prompt+script，其中 script 需要大量 cli🫠希望以后能有技术层面的跃迁吧，目前 LLM 的输入输出方式不变，应该很难有大变革