--- title: "中国电商的 “Agent” 时刻" type: "Topics" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/39466257.md" description: "2026 年 3 月，中国电商行业迎来一个历史性转折点。春节期间的消费数据已释放出清晰信号：千问 App 帮助用户 “一句话下单” 近 2 亿次；淘宝闪购接入千问后仅 9 小时便斩获 1000 万单；用户搜索转化率提升 37%，客单价提高 22%。这些数字背后，隐藏着更深层的变革：AI 正从 “工具” 进化为电商的 “基础设施”。更大的变革标志性事件密集发生在 3 月..." datetime: "2026-03-24T00:47:50.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/39466257.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/39466257.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/39466257.md) author: "[锦缎研究院](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/2576456.md)" --- # 中国电商的 “Agent” 时刻 **2026 年 3 月，中国电商行业迎来一个**历史性转折点。 春节期间的消费数据已释放出清晰信号：千问 App 帮助用户 “一句话下单” 近 2 亿次；淘宝闪购接入千问后仅 9 小时便斩获 1000 万单；用户搜索转化率提升 37%，客单价提高 22%。这些数字背后，隐藏着更深层的变革：AI 正从 “工具” 进化为电商的 “基础设施”。 更大的变革标志性事件密集发生在 3 月。阿里巴巴推出全球首个企业级 AI 原生工作平台 “悟空”，将 Agent 能力深度嵌入企业工作流。几天后，阿里妈妈正式发布 “AI 万相”，一个具备独立思考、全链路调度与闭环交付能力的超级经营智能体引擎。更早一些，阿里成立 ATH（Alibaba Token Hub）事业群，这是全球首个以 Token 为组织架构主线的科技巨头。 这一系列动作共同构成一场深刻变革的讯号：全球唯一具备全栈 AI 能力的电商平台阿里巴巴，在积累了足够的基础能力之后，Agent 正全面渗透其平台，并即将席卷整个中国电商行业。 ## **01**  ## **三个正在发生的底层转变** 理解这场变革的不可逆性，需要看清三个底层逻辑的转变。 **第一个转变：消费者的决策入口正在迁移。** 过去，电商的起点是搜索框。消费者输入关键词，平台返回商品列表。但如今，越来越多的人选择向 AI“倾诉” 而非 “搜索”。他们在千问里问 “下周去三亚穿什么”“推荐一款适合跑步的鞋”，或 “想要一件去海边拍照、显瘦且有氛围感的裙子”。 这背后是消费决策链条的根本重构。当消费者带着模糊的意图、隐藏的需求，甚至自己都未曾言明的生活渴望涌入 AI 时，传统的 “关键词—商品” 匹配逻辑逐渐失效。商家若不进入 AI 的对话流，就等于从消费者的决策视野中消失。 数据印证了这一趋势：截至 2026 年 2 月底，近 1.4 亿用户通过千问 App 的智能体功能首次体验 AI 购物，千问 C 端应用月活跃用户超过 3 亿。这意味着，一个与淘宝 App 体量相当的流量入口正在形成，其底层逻辑是对话和意图理解，这将在传统的关键词匹配模式之外创造新的增量。 **第二个转变：AI 能力从单点工具进化为全链路智能体。** 2025 年以前，商家对 AI 的使用是碎片化的，比如生成一张海报、写一段文案、调一次出价。这些工具虽能提效，但商家仍需在不同平台间切换，在创意、投放、分析、客服等环节中疲于奔命。 “AI 万相” 和 “悟空” 的出现正在改变这一格局。“AI 万相” 由四大 Agent 协同构成：万相智识负责意图识别，万相智品负责商品理解，万相智造负责创意生成，万相智投负责投放优化。商家只需下达经营指令，剩下的拆解、执行、调优、交付，全部由 Agent 自主完成。 “悟空” 则更进一步。它将淘宝、天猫、1688、支付宝等阿里生态的 B 端能力统一封装为可被 AI 直接调用的 Skill 技能包。商家在悟空上像搭积木一样组合这些技能，便能打造一支 24 小时运转的 “Agent 团队”——选品 Agent、采购 Agent、营销 Agent、客服 Agent、物流 Agent 协同作业，从追热点到上架商品，从数据分析到效果监控，全流程自动化。 这一转变意味着 AI 从 “辅助工具” 升级为 “执行主体”。当 Agent 能像人类员工一样理解任务、拆解步骤、调用资源、交付结果时，电商经营的生产力边界被彻底打破。 **第三个转变：电商平台的基础能力已经完成积累。** Agent 的大规模商用依赖三个基础：强大的模型能力、海量的真实数据、完整的生态闭环。这三个条件，阿里巴巴已全部具备。 模型层面，阿里拥有居于全球前列的千问大模型；其 C 端应用月活已超 3 亿，稳居全球第三大 AI 应用。数据层面，淘系积累了万亿级的真实交易数据，包括点击、加购、成交等行为数据以及评价等深度反馈数据，为 Agent 打通消费者模糊意图与商家货品供给之间的语义鸿沟提供了可能。生态层面，从淘宝天猫的交易闭环，到菜鸟的履约网络，再到支付宝的支付能力，阿里构建了完整的商业基础设施。 正是这三大能力的叠加，让 “AI 万相” 和 “悟空” 能够走出实验室，进入真实商家的日常经营。正如摩根士丹利在最新报告中所言，阿里巴巴是 “拥有顶级完整 AI 技术栈的中国 AI 赢家”。 这三个转变叠加在一起，构成了一个清晰的趋势：电商经营正从 “人力驱动” 转向 “Agent 驱动”。在这一新范式下，商家的核心竞争力逐渐从关键词出价的精细度，转向驾驭 Agent、定义意图资产、构建自动化工作流的能力。 ## **02**  ## **Agent 已经在帮商家 “开挂”** 如果说上述转变是宏观的趋势判断，那么真实商家的经营数据则给出了最直接的证明。Agent 的价值，正以一种 “抹平” 式的力量，消解传统电商经营中最顽固的痛点，并在这一过程中释放出前所未有的产业增量。 **1\. 抹平 “不匹配”：当内衣不再只是内衣** ubras 是一个内衣品牌。传统内衣赛道是极其内卷的位置博弈，商家盯着 “内衣”“无痕” 等有限的关键词厮杀。但在 AI 万相的驱动下，ubras 完成了一次从 “卖货” 到 “交付意图解决方案” 的跳跃。 万相智识首先捕捉到 C 端的模糊意图：用户在问 “换季皮肤太干了怎么办”，在问 “推荐出差轻便神器”。这些搜索与内衣毫无关系，却指向了真实的消费需求。 万相智品随即深度扫描 ubras“小奶皮” 系列的产品详情、实验报告和专利，将这款内衣从类目中 “解构”，提取出 “微胶囊护肤”“2.5 倍高倍锁水” 等底层基因。至此，小奶皮从单纯的内衣，进化为呵护皮肤的穿戴品。 接下来，万相智造和万相智投发起跨维度链接。当用户搜索皮肤护理品、职场通勤穿搭，甚至 “高科技新奇礼物” 时，AI 万相敏锐地识别出背后的核心意图——补水防燥、精致体面——从而将小奶皮作为精准方案推送到用户面前。 结果：加购率高出 51.2%，点击转化率高 43.4%，成交新客占比提升 13.3%。ubras 的增长，来自意图的捕获。那些原本被 “内衣” 这个关键词过滤掉的、因护肤、通勤、送礼等意图产生的需求，终于被 Agent 精准触达。 海尔的案例则展示了 “超级品牌” 如何利用 Agent 实现复杂经营。作为拥有成千上万 SKU、覆盖全家电类目的品牌，海尔的经营复杂度是指数级的。 万相智品首先将海尔厚重的产品说明书和专利库，翻译成一个个鲜活的意图资产。高端洗护方案从冷冰冰的技术参数，被重构为针对不同人群的 “生活方案”：针对母婴家庭是 “硬核健康除菌、无残留的守护者”，针对养宠人群是 “深度除毛、告别粘毛烦恼的智理家”，针对新锐白领则是 “超薄嵌入、简约审美的家装艺术品”。 万相智造根据这些意图资产，针对不同媒介触点秒级生成差异化的视觉素材。追求极简风的白领与在意除菌效果的妈妈，看到的是直击痛点的个性化表达。万相智投则接管了最复杂的投放环节，商家只需定义一个 “战略意图”，剩下的路径规划与实时调优全部自动完成。 图：万相营造部分功能展示，来源：万相营造官网 这是一个典型的 “全能执行闭环”。像海尔这样的品牌，不再需要盯着每一个细小计划，人类终于可以从繁杂的计算中解放出来，去定义商业的本质。 **2\. 抹平 “不连续”：一个人就是一支团队** 东莞一位 90 后创业者的故事，展示了另一维度的变革。他经营的饰品工厂，过去需要运营、美工、文案、投手等多个角色的配合。但借助 AI 产品，他一个人完成了从市场洞察、产品设计、详情页生成到精准投放的全流程。结果令人震撼：15 天内，他的店铺就登上了 1688 饰品品类榜首。 这样的案例在 “悟空” 平台上线后变得更加普遍。 一位经营家居用品的商家在悟空上搭建了一套自动化工作流：选品 Agent 每天追踪 1688 热销榜单和社交媒体趋势，发现潜力商品后自动调用采购 Agent 完成比价和下单；商品到仓后，营销 Agent 根据产品特点生成详情页和种草文案，并同步投放到多个渠道；客服 Agent 处理 90% 以上的常规咨询，物流 Agent 自动跟踪订单状态并在异常时发起干预。这位商家告诉媒体，过去这些工作需要 5 个人分工协作，现在他一个人就能完成，而 GMV 反而增长了 40%。 图：悟空选品实测视频，来源：小红书用户 AI 教练振轩 截至 2025 年末，1688 平台上每天有超过 29 万商家在使用对应的 AI 产品。这些商家的共同点是：他们不再需要为每一个经营动作单独雇佣人手，而是通过 Agent 实现了从 “人肉操作” 到 “意图指令” 的跨越。 传统电商经营的一大痛点，是 “不连续”。创意、投放、分析、客服、物流——每个环节都需要独立的工具、人员和时间投入。商家不得不在不同平台间切换，在 “数据分析 - 策略调整 - 执行落地” 的循环中疲于奔命。Agent 的出现，终结了这种不连续。 ## **03**  ## **接下来会发生什么** 站在 2026 年 3 月这个节点上，我们看到的不仅是 Agent 已经实现的变革，更是即将到来的更大浪潮。“AI 万相” 和 “悟空” 的发布，只是开始的开始。它们的全面释放，至少将在以下几个维度上重塑电商行业的未来格局。 **1\. 意图层：“关键词资产” 将成核心竞争力** 当前，电商经营的核心资产是 “关键词”。商家投入大量预算购买关键词，建立关键词矩阵，优化关键词出价。但未来三年内，这一格局将发生根本性转变。 “AI 万相” 的核心能力，是将消费者的模糊意图转化为可执行的经营指令。随着万相智识能力的持续进化，它将能够识别越来越复杂的意图：从 “换季皮肤干燥” 这样的浅层需求，到 “想在职场中展现专业感但不想太严肃”“希望给家人一个惊喜但预算有限” 这样的深层需求。 对商家而言，这意味着 “意图资产” 将成为核心竞争力。能够精准定义品牌在不同意图场景下的解决方案的商家，才能在 Agent 驱动的商业世界中占据先机。 ubras 将内衣重构为 “呵护皮肤的穿戴品”，海尔将洗衣机重构为不同人群的 “生活方案”，这些都是意图资产化的雏形。 **2\. 执行层：从 “人机协同” 到 “全自主闭环” 的跨越** 目前的 Agent 更多是 “人机协同” 模式：商家下达指令，Agent 执行，商家审核结果。但随着模型能力的提升，这一模式将向 “全自主闭环” 演进。 预计在 2027 年内，“AI 万相” 将具备 “设定目标 - 自主拆解 - 执行落地 - 效果反馈 - 策略优化” 的完整闭环能力。商家只需设定一个经营目标（如 “Q2 新客增长 30%”），Agent 将自动规划路径、调配资源、执行操作、监测效果、调整策略，并在关键节点向商家汇报。 “悟空” 的 Skill 生态也将持续扩张。当越来越多的阿里生态内外部能力被封装为 Skill 时，商家将能在悟空上构建完全定制化的 Agent 工作流。选品、采购、营销、客服、物流——每一个环节都可以由专业的 Agent 负责，而商家只需要管理这支 “Agent 团队”。 **3\. 商家角色：从 “执行者” 到 “架构师” 的转型** Agent 的普及，将重新定义商家的核心能力。 过去，商家的核心竞争力是执行能力——谁能在关键词出价上更精准，谁能在创意素材上更吸引人，谁能在客服响应上更及时。但在 Agent 时代，这些执行工作都将被自动化。 未来的顶尖电商从业者，核心竞争力将转变为 “架构能力”——能够定义品牌的 “意图资产基因”，构建让 Agent 高效运转的工作流，洞察消费者深层需求并将其转化为可执行的经营策略。 这意味着商家需要完成从 “执行者” 到 “架构师” 的转型。东莞那位 90 后创业者的案例提供了一个参照：一个人加一群 Agent，足以对抗一个传统团队。 **4\. 阿里的估值逻辑：从 “交易平台” 到 “电商产业 AI 中枢”** 资本市场对阿里巴巴电商业务的估值，长期基于 “交易平台” 的逻辑——GMV、货币化率、用户数、活跃度等指标决定了其估值水平。但随着 Agent 的全面渗透，这一估值逻辑将发生重构。 当 “AI 万相” 和 “悟空” 成为电商经营的核心基础设施时，淘宝天猫的价值将从 “促成交易” 升级为 “驱动意图”。资本市场需要重新评估阿里的估值基础。 一个可能的估值框架是：阿里的电商业务不再仅仅是交易平台，更是 “意图引擎”。数亿消费者的消费意图，将通过 Agent 将这些意图转化为商业价值。这一 “意图资产” 的价值，可能远超传统的 GMV 估值逻辑。 与此同时，利润来源也将更加多元化。除了传统的广告和佣金，阿里可以从 “意图服务” 中获取收益（商家为使用 Agent 能力付费）；可以从 “效率提升” 中分成（当 Agent 为商家创造增量价值时，通过效果分成获取收益）；还可以从 “生态服务” 中获益（当 Agent 生态形成时，第三方开发者可以在阿里平台上构建垂直应用，平台从中抽成）。 当阿里的 AI 能力以 Agent 的形式向全球输出时，其估值逻辑将从 “中国电商龙头” 升级为 “全球电商 AI 基础设施提供商” 与 “电商产业 AI 中枢”。这一定位的升级，将带来估值的重塑。 ## **04**  ## **最后的话** 历史反复证明，每一次技术变革的临界点，都像是一道分水岭。 第一次工业革命时期，蒸汽动力织布机的效率在短短十年间达到了手工织布工的 15 倍以上。那些最早走进工厂、学会操作机器的工人，不仅保住了工作，还因掌握了稀缺的新技能而身价倍增。而那些坚信手艺不可替代的人，最终被时代甩在了身后。 互联网浪潮来临时，同样的故事再次上演。当一家百年百货公司的 CEO 在 1999 年宣称 “网上购物是个噱头” 时，一些名不见经传的小商家正悄悄搭起自己的网站。二十年后的结局，我们已经知道了。 今天，ubras、海尔和东莞创业者的案例，不过是这一规律的最新注脚。他们并非最早使用 AI 的商家，但他们选择在 Agent 刚刚走出实验室的这一刻入场。他们获得的，是 51.2% 的加购率提升、15 天登顶品类榜首的加速度，以及一套正在快速进化的方法论。 这背后藏着一条朴素的规律：新工具的价值，从来不属于观望者，而属于那些愿意在它尚不完美时就躬身入局的人。潮水总会涌来，区别只在于，你是站在岸边看潮，还是站在潮头。 ### 相关股票 - [09988.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/09988.HK.md) - [MS.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MS.US.md) - [688688.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/688688.CN.md) - [BABA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BABA.US.md) - [89988.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/89988.HK.md) - [KBAB.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/KBAB.US.md) - [BABO.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BABO.US.md) - [BABX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BABX.US.md) - [HBBD.SG](https://longbridge.com/zh-CN/quote/HBBD.SG.md) - [BTQ.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BTQ.US.md) - [MS-A.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MS-A.US.md) - [MS-E.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MS-E.US.md) - [MS-F.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MS-F.US.md) - [MS-I.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MS-I.US.md) - [MS-K.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MS-K.US.md) - [MS-L.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MS-L.US.md) - [MS-O.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MS-O.US.md) - [MS-P.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MS-P.US.md) - [MS-Q.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MS-Q.US.md)