--- type: "Topics" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/39503697.md" description: "🔥 Demis Hassabis 正面否定 “奇点已至”：真正的分歧，不在速度，而在方向Emily Chang 直接问了一个所有人都在讨论的问题：Elon Musk 说，我们已经进入奇点了吗？Demis Hassabis 的回答，没有任何犹豫：“不，我认为这非常为时过早。”这不是一个普通观点。这是 AlphaGo 背后的那个人。是领导过 Transformer 关键突破研究的人。是现代 AI 基础架构最核心的构建者之一。同样的数据，不同的判断。Elon 在看趋势，说 “时刻到了”。Hassabis 在看结构，说 “还没到”。这本身，就足够让人停下来重新思考。但真正值得关注的，不是这个分歧。而是他接下来那句话：“我们发明了现代 AI 产业大约 90% 的关键突破。”这句话的含义很直接：今天整个行业在烧钱扩展的基础——大模型、Transformer、强化学习——几乎都来自同一个地方：DeepMind。也就是说：现在所有人在拼 “规模”，其实是在同一套架构上竞争。问题是——这套架构，是不是有上限？Hassabis 的答案是：有。Ilya Sutskever 曾说，我们 “回到了研究时代”。Hassabis 当场纠正：“我认为我们从未离开过。”这句话其实定义了未来几年最关键的一条分界线。一边是：相信只要不断堆算力、加参数、推规模，就能逼近通用智能。另一边是：认为规模有用，但最终必须依赖新的突破。现实是，过去几年证明了 scaling 确实有效。但问题在于：连最初设计这些系统的人，都在提醒——它不是无限延伸的路径。而 Hassabis 属于极少数那类人：不仅参与了 “这套体系的建立”，也更清楚它的边界在哪里。他还说了一句很关键的话：“如果未来需要新的突破，我会押我们来完成。”这不是自信表达，而是一种历史轨迹的延续。当一个实验室构建了大部分基础设施时，下一代突破，继续从这里出现，并不是一个激进假设。所以现在市场在关注什么？用户数收入发布节奏但如果底层架构接近天花板，这些指标的意义会迅速下降。真正决定长期胜负的，不是：谁把现在这套系统用得更极致，而是：谁能创造下一套系统。换句话说：当前大家看到的是 “扩展竞赛”，但真正决定未来的是 “发明竞赛”。而 Hassabis 所代表的，正是后者。所以问题变得很简单：当所有公司都在优化现有体系时，谁在准备替代它？你更倾向于认为，未来几年 AI 的突破，会来自持续扩展，还是来自全新的架构？" datetime: "2026-03-25T06:59:12.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/39503697.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/39503697.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/39503697.md) author: "[辰逸](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/16318663.md)" --- # 🔥 Demis Hassabis 正面否定 “奇点已至”：真正的分歧，不在速度，而在方向Emily… ### 相关股票 - [DEEP.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/DEEP.US.md) - [MIND.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MIND.US.md) - [TSLA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/TSLA.US.md)