--- title: "千万次的问，AI agent 与 AI 办事如何重塑商业模式" type: "Topics" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/40129181.md" description: "本文抛砖引玉，聊 AI 大模型在消费端，商业模式的草蛇灰线。阿里的大模型，千问的 AI 办事与 AI Agent 的突起，给我一些启示：1. 从前系统给人用，之后主要给硅基 AI 调用；2. 如此产品形态就要跟着重新做一遍； 3. 全新的消费需求，正在珠胎暗结。—— 引言—————此时此刻，光头闪烁而消费阑珊。妇孺皆知的几句话是：你要站在光里，不要光站在那里..." datetime: "2026-04-23T08:45:51.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/40129181.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/40129181.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/40129181.md) author: "[陈达美股投资](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/2234852.md)" --- # 千万次的问，AI agent 与 AI 办事如何重塑商业模式 本文抛砖引玉，聊 AI 大模型在消费端，商业模式的草蛇灰线。阿里的大模型，千问的 AI 办事与 AI Agent 的突起，给我一些启示：1. 从前系统给人用，之后主要给硅基 AI 调用；2. 如此产品形态就要跟着重新做一遍； 3. 全新的消费需求，正在珠胎暗结。 —— 引言 ————— 此时此刻，光头闪烁而消费阑珊。妇孺皆知的几句话是：你要站在光里，不要光站在那里，更不要光着站在那里；而我的朋友——那个在闪迪上吃成了高血脂的鸟哥却说：这些都对，但最最最重要的是，你不要光着站在光里。 毕竟是人生赢家，他突然理性得可怕，而我唯有赞许。无论光通信如何拥抱周期巅峰，大模型最后还是要落脚消费，不然你闭环不进来那个最后的买单人。你的消费就是我的收入，没有了消费，哪里来收入，所有已经安排到五十年后的未来自由现金流都是梦幻泡影。 而大模型 + 大消费，AI Agent 带动消费，这个领域是中概的强项，是阿里的强项，商业逻辑也是最直截了当，基本上就属于，掏出真理，扣动扳机。 我继续用我奶奶也能懂的语言，来捋一下其中的产品逻辑和商业逻辑。 我看到千问接入了东航，于是从航班的查询、到购票、到选座、到值机、到退改签，千问的 AI 办事 可以做完全链路服务——仅仅需要你飙射出自然语言（就是说人话）。之前千问接入外卖、打车、电影票、酒店，淘宝闪购、高德、飞猪等，都是阿里系的内部验证；接入东航是第一次对外输出 AI 办事能力，我们可以合理预期，阿里的 AI Agent 外部规模化落地已经开始。 从商业模式上来看这件事：千问首次开放 AI 办事能力，说明任何 APP、任何产品、任何服务能力，都可以被 Agent 化。那么整个产品的模式就变成，由智人用自然语言去驱动 AI，再由 AI 用非自然语言去调动整个数据系统（比如要服务一个涵盖预算、选座、日期、机型等等多个参数的复杂个性化需求，就需要 AI 调用结合多个系统，才能完成任务并且比人做得更好）。 这也暗示了另外一个趋势：所有赛博空间的产品和服务都会为了让 AI 更好用，而重新做一遍。因为之前的产品形态的塑造完全是为了方便智人使用，而我们现在需要方便 AI 使用的形态，我姑且称之为：要建立一个人类使用动作的分词器（tokenizer），一个商业逻辑的语义化索引。为什么需要分词器？——因为人能处理的信息与机器能处理的信息的形态是不一样的，就像大语言模型只能处理 token（词元），但是无法直接处理自然语言一样。 说得再通俗一点，以前系统的设计与塑造，是给人用的，而以后的系统是给 AI 用。而在所有千头万绪、盘根错节的系统与一个个具体的用户之间，AI 大模型起到链接、切片、映射、转译、解码的 tokenizer 的角色，这不就是我们在上一个 web X.0 时代，群众喜闻乐见的流量入口吗？ 所以说到底本质上是一种流量入口重构，谁能最快完成 “用/为 AI 把所有的产品和服务都重新做一遍”，谁就是下一代流量入口话事人。而之前移动互联网的商业模式，在这里就会有颠覆性剧变。但前提是你有能力，将产品形态全部重塑一遍。或者你也可以像 Claude 这样，用 computer use 彻底接管你的终端，彻底操作你的电脑或者手机，但这个就跟 100% 的自动驾驶一样，很多人还迈不过去心里那道坎。 还是循序渐进，先让 AI 做点小事，做点实事。而阿里现在的优势在于本身拥有巨大的闭环生态。 另外 AI 办事这样的 AI Agent 会带来需求端的新变化，因为自然语言会激发新的需求与增长。 人类自然语言有许多描述性的部分，比如形容词，湛蓝啊、静谧啊、诡谲啊，它们本来是被系统自然屏蔽的，因为会严重增加系统复杂性。你原来打开 APP 买机票选座，就只能看到一个粗鄙的飞机座位示意图和座位号码，你不知道哪个位子可以看到星辰大海或者享受季节的轮换。但是现在你可以对 AI 说： 我带着两个排尿规律十分诡谲的娃，想要几个静谧不吵，最好能看到湛蓝大海的座位。——如此，千问或许就会安排你坐在靠飞机尾部的三连座，离你方寸之间就有洗手间，任你的如厕规律再诡谲莫测。 曾经因为要顺从机器语言要求，而不得不隐蔽起来的这些需求，这些参差多样的、应接不暇的、丰富妖娆的、千姿百态的、多姿多彩的个性化需求，会因为 AI agent 的革命性的助力，而进一步激发出来。这是一些本身极度标准化的商业形态，可能做出差异化、增长曲线的所在。 毕竟萎靡的消费确实需要全新的刺激。本文一点看法，不一定对。 ### 相关股票 - [09988.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/09988.HK.md) - [BABA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BABA.US.md) - [89988.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/89988.HK.md) - [00670.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/00670.HK.md) - [600115.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/600115.CN.md) - [GOOG.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOG.US.md) - [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOGL.US.md) - [KBAB.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/KBAB.US.md) - [BABO.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BABO.US.md) - [BABX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BABX.US.md) - [GGLS.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GGLS.US.md) - [GGLL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GGLL.US.md) - [HBBD.SG](https://longbridge.com/zh-CN/quote/HBBD.SG.md)