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type: "Topics"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/40202168.md"
description: "$谷歌-C(GOOG.US)如果谷歌的股民人人都是这个质素，建议先去修个人工智能学位再回来炒股。TurboQuant 的直接冲击对象是 LLM 推理中的 KV Cache / 向量表示内存开销，不是手机里的内存。Google 自己说的是：面向大模型和向量搜索的高维向量压缩，KV Cache 可做到约 3 个 bit，内存至少减少 6 倍，用 H100 跑 attention logits 最高 8 倍加速，这里头哪句话提到手机内存了😅AI 系统的内存需求不只来自 KV Cache。训练、batching、参数加载、activation、HBM 带宽、分布式通信、数据中心存储、RAG 索引、日志、冷数据，全都还在。单位推理成本下降，但总推理需求可能上升。这就是典型的杰文斯悖论，效率提高，不一定让资源总需求下降，反而可能让使用量暴增。"
datetime: "2026-04-26T02:56:23.000Z"
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  - [en](https://longbridge.com/en/topics/40202168.md)
  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/40202168.md)
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author: "[吉姆哈克的交易员](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/10212142.md)"
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# $谷歌-C(GOOG.US)如果谷歌的股民人人都是这个质素，建议先去修个人工智能学位再回来炒股。Tu…


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## 评论 (2)

- **蜜桃猫的交易员Jeff · 2026-04-26T10:09:41.000Z**: 费啦八劲最后就是作证了我 “不影响存储销量” 的结论，扯了一堆术语最后就为了装逼……买没买内存股是不知道的，谷歌拿多久也不晒单炒股第一课保持谦虚
- **蜜桃猫的交易员Jeff · 2026-04-26T09:54:15.000Z**: 阅读理解都不会就开嘲讽，建议先学习小学语文🤣