--- type: "Topics" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/41770956.md" description: "终于有空回复你，同行你好。我认为具身智能是一场骗局，这口锅主要该由学界来背，而不是工业界。这个概念最初就是学界炒热的，但在工业界，“机器人” 不是什么新词。机器人学习本身不是骗局，但 “通用具身智能马上到来” 这个说法几乎一定是骗局。我本科毕业于二本院校，现在在新疆大学读研，导师指导也不多。复现成果时，我常常陷入很深的自我怀疑，因为很多 Oral 级别的论文，都有贡献过窄，标题和传播范围过大的通病。高水平论文把很强的工程抽象做得看起来很简洁，再通过标题，摘要和传播，把它包装成通用具身智能。落到产业上就更有意思了。我接触过的企业（以中小企业为主，大企业我也接触不到），号称做具身智能的机器人，本质上就是以前的 RTOS 加了个 LLM，做一些简单的 RAG 或基于规则的自然语言指令。很多家用机器人 Demo，靠的是人在回路的遥控操作。还记得 Figure AI 吗？他们在工厂里也只是用少量机器人做简单任务。评测标准和仿真颗粒度上，当前工业界更是一团乱麻，普遍缺少足够细粒度的物理信息，而这种精度恰恰是灵巧操作所必需的。还有马斯克的 Optimus，2024 年发布时，现场互动也在很大程度上依赖人工操作。工业界在实践上领先学界，学界在理论上领先工业界，这是一个基本规律。但现在强如工业界也没有拿出跨时代的成果，强如学界也没有出现真正跨时代的理论，那拿这些成果去融资，这不就是炒概念吗？你可能会提到 VLA，VLA 不算划时代的。它本质上只是把 “视觉识别、语言理解、动作生成” 这几个已有的进步，用一个端到端网络缝合到了一起。工程整合很漂亮，但底层范式还是没变，依然缺乏常识推理，物理直觉和可泛化的操作智能。但是这个范式不改变，很难说短期内一定会突破。视觉识别在进步是真的，语言规划在进步是真的，模仿学习在进步也是真的。可这些东西加在一起，充其量只是 RTOS 的 Plus 版本，连具身智能概念的边都还没摸到。" datetime: "2026-06-12T12:57:32.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/41770956.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/41770956.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/41770956.md) author: "[吉姆哈克的交易员](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/10212142.md)" generator: "portal-rs" --- # 终于有空回复你，同行你好。我认为具身智能是一场骗局，这口锅主要该由学界来背，而不是工业界。这个概念最… ### 相关股票 - [09880.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/09880.HK.md) - [HUUD.SG](https://longbridge.com/zh-CN/quote/HUUD.SG.md) - [SPCX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SPCX.US.md) - [TSLA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/TSLA.US.md) - [ELON.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ELON.US.md) - [DXYZ.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/DXYZ.US.md) - [TSDD.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/TSDD.US.md) - [TSLL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/TSLL.US.md) - [TSLQ.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/TSLQ.US.md) - [09366.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/09366.HK.md) ## 评论 (15) - **郭九日 · 2026-07-06T04:22:04.000Z**: 格局打开，把几乎和一定加一点点可能性就是人类文明的飞跃时刻，从提升生产力到生产生产力可不是一加一等于二的影响，培养一个人的成本是多少，如果能降低成万把块机器人，那将迎来丰盈，前提在文明中 - **坚定回调做多思维 · 2026-07-06T03:14:45.000Z**: 胡扯 - **砺身济世 · 2026-07-05T05:17:19.000Z**: 当下还是自动驾驶更近 机器人至少还有五年 长期确定性很强 长期看多 短期看空 - **Optimus X · 2026-06-12T13:42:03.000Z**: btw，我也能在字里行间看出你的一些 “痛苦”，我是博士在读，课题就是具身智能相关，导师也指导很少，可能可以以学长的身份给你点建议，平时多看一些北美 top 组的论文，国内太多灌水，很多不开源甚至乱开源。如果有机会也可以去做科研的工业界实习一下。加油，科研本来就是挑战未知 - **Optimus X** (2026-06-12T13:43:21.000Z): 还可以参加一些会议，比如最近的智源大会 - **吉姆哈克的交易员** (2026-06-12T13:43:59.000Z): 确实，不过我一开始做的是 GNN 方向，更痛苦。说到心坎上了🫠 - **Optimus X · 2026-06-12T13:26:33.000Z · 👍 1**: 仁者见仁吧，既然也是 researcher 我就说的细一点，可以看看 pi0.7，genesis ai 的 demo，还是能看到物理智能的萌芽。 科研就是会走在前面，vla，wam 这些都是前沿的探索。你说 vla 不是创新，那 gpt3.5 的出现以及到 5.5 算创新吗？不也都是 attention。科研的进步也是一步一步的，像 cnn resnet attention 都算是 “大创新”，但不可能每天都有大创新。我个人认为 vla 是一个极大的贡献，证明了除了传统 robotics 的 planing，机器人也有一种可以 scale 的途径。当然 robotics 最缺的物理直觉目前确实 - **股魔大霍 · 2026-06-12T13:12:53.000Z**: 我一直有个想法，就是应用面广的超级机器人不应该是人形的，应该下面用滚轮之类的，也省得使用平衡系统，就是看上去有点膈应，现在自动化工厂不就也是 Ai 吗，任何东西炒过头就失去价值了 - **吉姆哈克的交易员** (2026-06-12T13:15:06.000Z): 从我实用主义至上的角度，确实不该是人形的，但今天社区也讨论了人形的必要性。 - **股魔大霍** (2026-06-12T13:18:20.000Z): 没必要，自动化机床和人形没关系，看到一大堆都在搞人形，费时费力还不说，关键搞来搞去就像遥控人形机器，却没有智，更别提魂了，任何科技发展不从实用主义和能让人变懒出发，注定是绣花功夫 - **郭九日** (2026-07-06T04:14:31.000Z): 起码从性压抑角度，人形更容易接受哈哈哈哈哈哈哈，至于其他方面，形式各异的应用机器人百花齐放也很期待 - **王肖恩 · 2026-06-12T13:12:07.000Z · 👍 2**: 分析的真精彩啊 不过在前几年我也确实无法想象世界上会诞生出如今这般强大的 AI 几乎解放了我的全部工作内容了（通过 skill 设定工作流等等 剩下的做结果审核 障碍也只是各个软件可能不提供接口）讨论的尺度其实还是具身智能到底能不能像是市场预期的快速实现以及是否值这么高的估值 说骗局其实是针对一些靠幻想营造的泡沫来说的（因为现在的估值已经相对看到的具身智能成果来说已经非常大的泡沫了 ） - **吉姆哈克的交易员** (2026-06-12T13:13:07.000Z): 我也很希望具身智能发展起来，家务机器人的应用对全人类是一件大善事 - **王肖恩** (2026-06-12T13:20:15.000Z): 主要是 AI 和具身智能让我对未来人类的生产关系和分配制度感到迷茫了 这俩加上现有的生产关系和分配制度 已经无法想象普通人该如何自处了 - **郭九日** (2026-07-06T04:11:35.000Z): 终将走出普鲁士，至于走向何方但愿走向文明 --- > **免责声明: 本文仅供参考，不构成任何投资建议。**