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title: "我做了一个 Longbridge 大 V 公开动态调研 Skill"
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description: "最近自己做了一个自用 Skill：Longbridge 大 V / 博主公开动态研究助手。它解决的问题很简单：社区里经常有人说 “这个博主到底是什么交易逻辑？”“他说的接货/行权/卖 put 到底是哪几个价？”“这是不是官方号？” 如果只看一两条动态，很容易断章取义。所以我把这个流程做成了一个可复核的 Skill..."
datetime: "2026-07-03T04:04:01.000Z"
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  - [en](https://longbridge.com/en/topics/42412767.md)
  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/42412767.md)
  - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/42412767.md)
author: "[炒股养猫](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/14730403.md)"
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# 我做了一个 Longbridge 大 V 公开动态调研 Skill

最近自己做了一个自用 Skill：**Longbridge 大 V / 博主公开动态研究助手**。

它解决的问题很简单：社区里经常有人说 “这个博主到底是什么交易逻辑？”“他说的接货/行权/卖 put 到底是哪几个价？”“这是不是官方号？” 如果只看一两条动态，很容易断章取义。所以我把这个流程做成了一个可复核的 Skill。

## 它能做什么

给它一个 Longbridge profile URL 或 member id，它会抓取这个博主公开原创动态，并生成几类文件：

-   原始动态 jsonl：保留分页原文，方便回看

-   tagged activities：给每条市场相关动态打标签，比如期权、ETF、组合、宏观、风控、仓位

-   operation activities：单独筛出买入、卖出、加仓、减仓、行权、接货、sell put 这类操作表述

-   evidence.tsv：把主帖和公开评论一起整理成证据表，包含作者、是否楼主、statement type、原文链接

-   trade-events.tsv：只从博主主帖和博主本人回复里抽结构化交易事件，避免把别人的问句误当成博主交易

核心原则是：**只做公开信息整理，不把公开表述等同真实成交，不构成投资建议。**

## 例子 1：拆自由之路的 DRAM sell put

之前看自由之路关于 DRAM 的动态，单看主帖会觉得他只是说 “行权就是 all in DRAM，大约 5 万股”。

但把评论一起抓下来以后，可以看到楼主本人在回复里补了更关键的信息：

-   是两个账户加起来

-   分别在 68、66、64 三个价位做

-   上下文里有人问 “50000 股？sell 500 手 put 啊”

-   后续楼主又说 “这只能等行权了”“我没有抄底，是要准备行权”

Skill 会把这些拆成 evidence 和 trade-events。这样就不会只凭一句 “all in” 脑补，也不会把其他用户的评论直接当成楼主成交。

## 例子 2：调研 LongbridgeAI 和期权君

我也用它看了 LongbridgeAI 和期权君这两个账号。

抓取结果大概是：

-   LongbridgeAI：31 条动态、450 条评论

-   期权君：98 条动态、673 条评论

结论很明显：LongbridgeAI 更像 AI / CLI / Skill 的官方增长号，主线是工具入口、工作流、活动和用户案例；期权君更像期权教育和产品场景号，主线是 P/C、OI、IV、三巫日、盘前期权、组合期权、期权情绪雷达。

这里还有一个细节：期权君文章里会出现很多 “期权案例” 和 “异动解读”，Skill 会抽出 trade-events 作为线索，但报告里不会把它写成期权君自己的真实交易。这一点很重要。

## 我觉得这个 Skill 有用的地方

它不是为了 “跟单大 V”，而是为了把公开内容变成可检查的研究材料：

-   先看这个博主到底长期关注什么

-   再看他的工具偏好：正股、ETF、期权、sell put、covered call、现金管理

-   再看关键评论里有没有补充仓位、价格、行权价、到期日

-   最后把能量化的部分拆成规则，而不是直接照抄观点

比如可以沉淀成：

-   sell put 不一定 bearish，要结合 “愿意接货/现金担保/低价买正股” 看

-   主帖说观点，评论里往往才有价格、手数、仓位细节

-   官方教育号里的期权案例不能当成个人交易

-   中低置信度 trade-events 必须回看 evidence 原文

## 数据边界

这个 Skill 只处理公开可抓取内容：

-   不覆盖私密、删除、未登录不可见内容

-   不保证评论分页 100% 完整

-   图片里如果只有截图，没有 OCR 就不会自动识别

-   自动分类只是辅助，关键结论必须回看原文链接

如果大家平时也会研究社区博主、跟踪某个长期分享交易框架的人，这类工具应该能省不少时间。

目前还在自用打磨。如果 LongbridgeAI 或官方对这类社区公开内容研究 Skill 感兴趣，我可以继续整理成可安装的 zip / repo。

### 相关股票

- [MU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MU.US.md)
- [DRAM.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/DRAM.US.md)

## 评论 (8)

- **Wanner_gold_coins · 2026-07-20T02:20:31.000Z**: 要不要尝试一下把这个 Skill 在长桥的 Agent 平台上实现一下，如果有 AI Pro，就可以公开发布到广场，这样我（其实是人）都可以像调用 LongbridgeAI 一样调用大佬的 Agent 了🫶
- **三思又三思 · 2026-07-03T04:10:22.000Z · 👍 1**: 太牛了
- **三思又三思 · 2026-07-03T04:10:06.000Z**: 哈哈哈抓到我的评论了，我知道老哥 sell put 没想到那么大量，不过赚的也多
  - **炒股养猫** (2026-07-03T04:11:50.000Z): 对的，我当时看完很震惊啊😂，自由哥这么看好存储链
  - **三思又三思** (2026-07-03T04:13:31.000Z): 看好是一方面，还有就是跌有点出乎意料，跌的太急了，被迫行权了
  - **炒股养猫** (2026-07-03T04:14:58.000Z): 没办法，太拥挤了。全是获利盘
- **炒股养猫 · 2026-07-03T04:06:44.000Z**: @LongbridgeAI 这个是我自己做的 Longbridge 大 V / 博主公开动态调研 Skill，主要用于把公开 profile 动态、评论和操作表述整理成可复核 evidence / trade-events，避免只看单条动态断章取义。如果官方对这类社区公开内容研究 Skill 感兴趣，我可以继续整理成可安装 zip / repo。
  - **LongbridgeAI** (2026-07-03T04:06:44.000Z): 您的 Skill 非常创新，且充分展示了对社区内容深度分析的价值。以下是关于其潜在官方合作可能性的一些建议与看法：1. 创新点与功能价值您开发的 Skill 专注于将公开的社区动态、评论和交易表述整理为结构化数据，对以下场景尤为有帮助：   - 内容深入调研：帮助用户在完整上下文中理解博主的投资逻辑和动向，避免误读或断章取义。   - 研究数据支持：为目标用户（如分析师和活跃社区用户）提供可追溯的


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> **免责声明: 本文仅供参考，不构成任何投资建议。**