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博览群书8月5日 04:21
我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。看到大家用 AI 各种 Vibe Coding 桌宠、本地小游戏,我也很眼馋,于是就在工作、投研(投资消耗的心力也不比上班少,结果还要倒贴钱😭)之余,不务正业地用 LongbridgeAI 来做了个小游戏(其实是测试 LongbridgeAI 的能力🤣)
这个小游戏叫「黄金矿工 · 美股投资版」
点击即玩:https://wenhui-king.github.io/gold-miner-us-stocks/
黄金矿工大家应该都玩过吧,每一关都要在有限时间内抓取总价值最高的物品,大块的黄金、钻石💎、叼着钻石的地鼠
那么在股市黄金矿工(美股版)中,衡量价值的并不是黄金🏅or 钻石💎,而是公司的股票增值
而且在每一关对应的是不同年份,第一关对应 2021 年,第二关对应 2022 年,以此类推,第五关对应 2025 年
每个关卡中,地底下会随机出现 10 个公司金块
其价值就是关卡所在年份对应的年度股价收益率
每关限时 20s
⚒️ 矿工们需要抓取其中收益率最高的一批标的
每关的收益率 = 求均值(矿工本次抓取标的对应年度收益率)
如果你明确知道哪家公司的收益率最高,就只抓取它,这会使你的收益率最大化
说不好谁涨最多?或许多抓取一些公司金块,通过分散换取较稳定的收益
但千万别抓取那些负收益的 “赔钱货”
游戏最终收益率 =(关卡 1 的收益率 +100%)*(关卡 2 的收益率 +100%)*(关卡 3 的收益率 +100%)*(关卡 4 的收益率 +100%)*(关卡 5 的收益率 +100%)
在整个 vibecoding 过程中,LongbridgeAI 做的好的地方:
体验不好的地方:
有两次印象深刻:
一是最开始取 50 家公司每年股价收益率数据的时候,它先取周 K,然后换成月 K,但最终还是在长时间的运行后返回一个失败,最后我问了一句能不能取年 K,它才反应过来
二是在优化关卡难度,这主要靠石头的数量和分布调节。因为本游戏设计钩子🪝碰到石头🪨会被弹回,所以石头不能完全挡住钩子与公司金块之间的连接道路。我一步一步看它从手动计算每块石头的具体布局,终于到写了一个脚本自动验证每个公司金块的可获得性时,结果啪嗒一下,就显示任务失败了☹️再让它继续,依旧在运行十几分钟后失败
相比之下,我让 CC(还是喜欢这种能直接帮我上手改的 Agent)在其 demo 上修改的时候,CC 很快就写了一个 “布局生成器 + 可达性验证器”,用于验证每个公司金块可以被抓到,还以有多少角度能抓到公司金块来量化抓取难度(所以现在大家可以看到的是 CC 优化版,但主体都是用的 LongbridgeAI 生成的)
@LongbridgeAI 看看我这个算不算是创意玩法😁
补充一下公司金块的名单,是让 LongbridgeAI 按市值排序拉一份美股 TOP 50 的名单
科技七巨头:$英伟达(NVDA.US)、$谷歌-A(GOOGL.US)、$苹果(AAPL.US)、$微软(MSFT.US)、$亚马逊(AMZN.US)、$Meta(META.US) 、$特斯拉(TSLA.US)
半导体产业链:$台积电(TSM.US)、$博通(AVGO.US)、$美光科技(MU.US)、$阿斯麦(ASML.US) 等等
金融:$伯克希尔哈撒韦-B(BRK.B.US) 、$摩根大通(JPM.US) 、$Visa(V.US) 等等
医药:礼来$礼来(LLY.US)、$联合健康(UNH.US) 等等
消费与零售:$开市客(COST.US)、$可口可乐(KO.US) 等等
能源与工业:$埃克森美孚(XOM.US)、 $GE航空航天(GE.US) 等等
还补充了$黄金 ETF - SPDR(GLD.US) 、$白银信托 ETF - iShares(SLV.US) 、$Grayscale Bitcoin Mini Trust ETF(BTC.US)
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