WorkBuddy 之后，腾讯 AI 重回主干道

如果只看最新一份半年报，很容易把腾讯的 AI 投入理解成一场越来越昂贵的豪赌。

净现金流从 Q1 的 1469 亿骤降至 Q2 的 582 亿，自由现金流首度转负。腾讯正在用游戏、广告这些坚挺的「老本」补贴 AI。

但钱烧下去，到底烧出了什么？

一个戏剧性对比是，年初「高举高打」的元宝，花了 150 亿加入红包大战，DAU（日活指数）数据并不理想；

而公司一个 10 人团队用两个通宵赶出来的 WorkBuddy，却在四个月内跑出超 2000 万月活，登顶国内办公智能体第一。

为什么 150 亿的元宝没成为答案，10 个人做的 WorkBuddy，却跑出来了？

二者的分野，恰好勾勒出腾讯 AI 从「惯性冲锋」到「理性归位」的路径变迁。

1、一场「自下而上」的需求捕获

严格而言，WorkBuddy 并不是腾讯自上而下的战略级产品，它更像是自下而上的「意外信号」被捕捉后的产物。

时间往回拨三年，腾讯顺着 Agent 浪潮的方向，选择把资源押注在 AI 编程工具 CodeBuddy 上。

CodeBuddy 为 Agent 能力打下地基，但一个关键信号在此期间浮现，超过 1 万名非开发岗位的员工，同样在用 CodeBuddy 处理非代码任务。

两股暗流的交汇加快了 WorkBuddy 的问世。

一是真实的「非代码」需求亟待解决。

今年 1 月，CodeBuddy 负责人汪晟杰与几位核心人员，做出了一个面向非技术用户的版本，技术内核不变，但交互逻辑重写，WorkBuddy 的雏形由此诞生。

二是「龙虾」热潮的催化。

3 月，OpenClaw 掀起的「部署龙虾」风潮让腾讯大楼门口排起长队，也将水面下的项目提前推到台前。WorkBuddy 是其中之一。

乍看之下，腾讯的「龙虾军团」像是大厂赛马的又一注脚。

但赛马是同一赛道上的资源抢夺，而「龙虾」矩阵实则是不同路径的战略试探，将这几款产品摊开来看，更贴切的概括是腾讯在「多点卡位」。

腾讯「AIl in AI」的战略决心下，是「AI in AIl」的执行落点，即让 AI 像水电一样，流进腾讯的每一个产品。

WorkBuddy 瞄准办公生产力，QClaw 押注开源生态入口，Marvis 卡位操作系统层级。三者分属不同战场，在同一片无人区里分头探路。

在 AI Agent 这个不确定性极高的新赛道，腾讯选择用多路径、多场景的快速试错，来寻找自身生态的最优解，然后毫不犹豫锁定「正确答案」。

WorkBuddy 上线当月，PC 端月访问量就达到 885 万，腾讯立刻果断、大规模加注。

据《晚点》报道，5 月份，CodeBuddy 与 WorkBuddy 团队升格为腾讯云云产品六部；

6 月，腾讯为其打通了腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享等业务，并将 QClaw 业务及部分团队划入其中。

半年报中，WorkBuddy 的战略地位再次跃升。腾讯明确将 WorkBuddy 的推理算力列为资本开支的第二重要用途，仅次于混元大模型训练。

从「意外」到「战略级」，WorkBuddy 只用了不到四个月。

腾讯为什么敢让这样一个边缘生长出来的产品迅速获得资源倾注？

答案在于，它同时击中了腾讯的三个核心偏好。

技术上，它继承了「原生」的技术血脉。

WorkBuddy 将 CodeBuddy 为程序员服务的「任务编排、工具调用和执行机制」，重新封装后服务于更广泛的办公人群。

这代表着 Agent 能力从专业领域向通用场景的「正统进化」。

战略上，WorkBuddy 完美契合了腾讯骨子里「连接」的基因。

作为「腾讯云 AI Agent 的统一智能体入口和平台」，WorkBuddy 目标是整合代码、办公、设计等高频场景，成为用户与所有 AI 能力交互的第一站。

此外，它还能与腾讯文档、企业微信等内部产品打通，从一个应用，变成一个承载其他应用和服务的底层平台。

商业化上，WorkBuddy 天然适合打开变现通道。

与 CodeX 只能调用自有模型不同，WorkBuddy 同时支持包括混元在内的多个主流大模型自由切换，这一开放性带来了双重商业收益，既可通过 Token 调用向用户收费，也可向接入的模型厂商抽取分成。

据财报电话会披露，目前 WorkBuddy 付费用户的毛利率、模型服务（MaaS）的毛利率，已能与腾讯云整体毛利率比肩。

而透过 Workbuddy 这道窗口，你也能清晰看到 AI 时代的产品思维迎来逆转。

过去互联网一贯的流量逻辑失效。元宝像是腾讯 AI 的「奥德赛」时期，沿用一贯的「先做再想」逻辑，却没看清产品价值和商业模式，所以很难跑出来。

而 WorkBuddy 截然不同，它的成长轨迹更像是腾讯「边做边想」塑造的确定性产物，能在反馈中不断收敛。

这种方法论转变的背后，是对用户需求认知的根本变化。

用户需求不再是等挖掘的显性矿藏，而是需要产品去塑形的黏土。AI 时代，用户往往不知道自己真正需要什么，直到产品把答案递到眼前。

但用户反馈依然是不可跳过的闭环，AI 产品的本质，是模型参数、产品定义与用户需求之间一场高频的三角校准。而校准的节奏，远比以往任何一个技术周期都要快。

这就极其考验团队随机应变的灵敏度，腾讯显然擅长这件事。

沿袭「小步快跑，快速迭代」的历史方法论，WorkBuddy 上线 4 个月期间，更新了 52 个版本，几乎每两天就推出一版。

而能做到这一切的根本，还在于腾讯内部对于 Co-Design（协同设计）的深刻理解与执行，即产品与模型、算法与场景，都需要共同进化。

2、Co-Design 落地，腾讯 AI 拧成一股绳

6 月份，腾讯云与智慧产业事业群 CEO 汤道生与姚顺雨的对谈在行业出了次圈。出圈的核心一点是，两人毫不避讳地谈论起「腾讯 AI 落后」的质疑。

以腾讯一贯务实的气质看，敢于公开谈论「短板」，大概率意味着 AI 进展已经有了足以被拿到台面上检验的底气。

对谈内容本身，实际是一次成果复盘。

而姚顺雨这位从 OpenAI 空降而来的年轻科学家，正是复盘中最核心的变量。

如果 WorkBuddy 的崛起是一条明线，那么腾讯 AI 内部从组织到模型的进化，构成了一条暗线。

姚顺雨加入后，腾讯 AI 的组织架构在不到八个月内完成了从分散到集中的全线收口，以他为轴心，研发体系被重新拧成一股绳。

这与阿里的节奏形成对照：

阿里以吴泳铭为最高决策轴心，将 AI 战略、技术协调与商业化全线收归 CEO 直管；而腾讯的选择是，把一位年轻科学家推到齿轮咬合的中心，让技术判断直接驱动资源配置。

嵌合办公 Agent 产品发布节奏，这也印证了业内一道共识，阿里倾向于「组织先行」，通过频繁的组织调整来适配 AI 战略。而腾讯擅长「产品先行」，产品设计、组织变化、模型成长紧密耦合。

落到办公 Agent 这一站，WorkBuddy 跑出了一个明确的时间差，在阿里还在反复画组织线时，腾讯已经完成了产品验证和市场卡位。

敢于「产品先行」的作战能力，正是腾讯「Co-Design」方法论的精髓所在。汤道生和姚顺雨对谈中，这个词被高频提及、深度阐释。

但 Co-Design 在科技产品设计中只是一个公开的秘密，难就难在，如何把它实施透彻。

看懂这点，才算真正看懂 Workbuddy 坐稳办公 Agent 第一位的真正原因。

姚顺雨上任后着手推进了三件事：

第一件事，给模型纠偏。

他推翻了混元此前过度追逐榜单的研发路径，主导重建了混元的预训练和强化学习基础设施体系，把衡量标准从「刷榜」拉回到真实用户体验。

此前混元为打榜把相关语料混入训练集，导致模型「很会考试，真实场景一塌糊涂」。

姚顺雨到任后，要求团队「不要盯着榜单做事」，转而建立以产品实际表现为导向的评估体系。

第二件事，打通模型与产品的闭环。

在 WorkBuddy 之前，元宝作为 C 端应用每天接收大量真实用户指令，这些来自真实场景的上下文数据成为混元训练最宝贵的素材。

经过元宝场景验证的混元能力，又直接赋能给 WorkBuddy，Hy3 接入后，WorkBuddy 任务解决率从 72% 提升至 90%，耗时缩减 34%。

反过来，WorkBuddy 产生的任务数据又回流成为混元的迭代养料。

每件事都在回答同一个问题：模型如何服务产品，产品如何反哺模型。

值得一提的是，姚顺雨甚至还建议过搭建一套集团层面的强化学习平台，让不同业务都能在上面训练自己的模型，同时把真实业务产生的数据回流给混元，相当于，集全公司之力做产品。

这是一个很疯狂，但也很正确的想法。

而 WorkBuddy 的爆发，正在逐步验证了这条路径的可行性。腾讯第一次把模型、产品、数据和组织真正拧成了一股绳。

这也就注定，WorkBuddy 面向大众办公需求，会是一个足够好用的产品。

WorkBuddy 身上清晰可见两种底色：

它既是办公 Agent 工具能力的集大成者，也延续了腾讯做产品一贯的细腻，说两个细节。

WorkBuddy 集合了海量 Skills，除了用户能自行搭建专属 Skill，也能直接调用官方预设的技能库，让普通用户无需从零开始，打开就能用。

以及，任何模型在响应时都会实时展示扣除的积分明细，甚至在模型「思考」过程中会伴有趣味化的等待提示，让每一次调用都变得可感知、可预期。

没错，这种熟悉的产品设计，你大概率会在腾讯游戏等诸多产品中体验到，属于腾讯做产品最典型的手感。

3、不会只有一张好牌

WorkBuddy 站在了腾讯内部的聚光灯下，算力、技术和市场资源大多能快速获批，一路绿灯。

甚至有消息称，这将是继 QQ、微信之后的腾讯第三大战略级产品。

但一个 AI 赋能的全新腾讯，一定不止于此。

实际上，大厂在 AI 这条线上一直是两条路并进：

一边是独立的新产品在探索 AI 的边界，另一边是核心业务在各自摸索 AI 化的路径。

WorkBuddy 属于前者，新质生产力走到台前。而后者的担子，正逐步落到微信主导的 Agent——「小微」身上。

小微是腾讯内部从 2025 年上半年就孵化的绝密项目，但与 WorkBuddy 直接调用集团 AI 资源不同，小微归属于微信内部，基座模型是微信自研的中文大语言模型 WeLM，部分复杂任务会调用 DeepSeek 等模型进行补充。

它的定位，可以理解为微信生态的「全能管家」——嵌在 14 亿月活中，打通微信的社交、内容、服务与支付，完成从需求到交易的闭环。

目前，小微已开启灰度测试。在微信主页左上角，这一含金量极高的位置，已经开通了小微入口。用户可以通过与其调用微信各类功能，如总结群聊、公众号内容，打开小程序完成点单等。

值得注意的是，此前腾讯元宝在功能开发中也试图打通微信边界，但功能更多活跃在公众号评论区。

微信在腾讯内部一直是一块相对独立的领地。团队独立之外，微信有自己的产品哲学，如格外注重平台声誉和用户体验，不希望广告和消息滋扰用户。

现在，同样的逻辑延伸到 AI Agent 能力上，能开发到什么程度、能开放哪些边界，微信更想基于「自治权」来保证绝对的确定性。

无论如何，「小微」依然是腾讯探索 AI 转型的另一张王牌。

一个可能的分工是：WorkBuddy 主导「生产力」路径，帮用户完成办公任务；微信则主导「生活」路径，让 AI 帮用户完成社交、出行等日常事务。

不过，相较于年初推广元宝时的高举高打，腾讯在小微的投入策略上明显更为审慎。

刘炽平在财报电话会上明确表示，小微的成本投入规模将低于此前在元宝上的投入，整体成本「完全可控」。

小微更像是微信内部的一场有节奏的 AI 实验，既遵循微信一贯的战略克制，也映射出腾讯当下「场景驱动、渐进投入」的务实特点。

综合腾讯在 AI 业态上的探索与行动，可以清晰地感受到一种「进可攻，退可守」的战略哲学。

最显而易见的是资本开支层面的攻守设计。表面上看，腾讯二季度 527.8 亿的资本开支让自由现金流首次转负，给人一种「激进烧钱」的印象。

但刘炽平在电话会上同时亮出了两张底牌：

一是优先自用，赚取长期订阅与 Token 收入，二是保底，闲置算力也能对外租赁，创造不错的投资回报。

产品打法上，元宝落入下风，WorkBuddy 便立刻从办公 Agent 中突围；WorkBuddy 刚刚站稳，小微已在微信生态内蓄势。

腾讯不会让自己手里没有好牌，也不会只剩一张好牌。

所以，为什么腾讯总能保持从容？

实际上，从腾讯敢直接引进年轻科学家姚顺雨，并赋予他调动集团庞大资源的权限，这一动作本身就已经说明问题。

姚顺雨在与汤道生对谈中表示，腾讯总体上是基于信任（trust）而非指标（metric）运转的公司，组织文化中具备低自我（low ego）特质，有极其务实（solid）的一面。

这些看似柔软的文化基因，恰恰是做 AI 最需要的东西。

翻译成大白话大概就是，腾讯不端着，能在错误面前快速低头，然后快速掉头。

拉长时间轴来看，大厂近三十余载浮沉，始终围绕「互联网 +」这一宏大前缀展开。

AI 浪潮来袭后，科技第一次摆脱「工具人」的从属角色，重归产业变革的主干道。

竞争的焦点从流量分配转向了底层算力、基础模型、前沿算法等硬核实力的正面交锋。

过往在长期商战中沉淀下来的产品洞察、生态构建能力与组织韧性，依然是宝贵的资产。

只是如今，它们必须被重新编码，与「AI 本位」的新逻辑深度耦合。

WorkBuddy 的意义，不在于腾讯做出了一个 AI 爆款，更在于腾讯可以快速改变产品和组织惯性，建立起一套 AI 时代新的增长机制，可以快速响应，不会轻易失序。

这是腾讯驶向下一个时代的出口，也是它必须持续转动的方向。