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title: "人们经常把 AI 芯片和 GPU 混淆在一起，将景嘉微和寒武纪等公司放在同一类别，但它们实际上是有区别的。寒武纪和华为制造的是专门用于 AI 场景的 AI 芯片，与 ASIC 的专用芯片有所不同。相反"
description: "人们经常把 AI 芯片和 GPU 混淆在一起，将景嘉微和寒武纪等公司放在同一类别，但它们实际上是有区别的。寒武纪和华为制造的是专门用于 AI 场景的 AI 芯片，与 ASIC 的专用芯片有所不同。相反，这种芯片类似于 GPGPU 通用芯片。GPGPU 的用途通常分为三种：用于 AI 领域，用于高性能计算（例如模拟核爆和天气预报等高精度计算），以及图形渲染。而用于 AI 运算的芯片主要由 Tenso"
type: "topic"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/topics/5831287.md"
published_at: "2023-05-07T15:46:19.000Z"
author: "[杨令公](https://longbridge.com/zh-CN/profiles/7200093)"
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# 人们经常把 AI 芯片和 GPU 混淆在一起，将景嘉微和寒武纪等公司放在同一类别，但它们实际上是有区别的。寒武纪和华为制造的是专门用于 AI 场景的 AI 芯片，与 ASIC 的专用芯片有所不同。相反

人们经常把 AI 芯片和 GPU 混淆在一起，将景嘉微和寒武纪等公司放在同一类别，但它们实际上是有区别的。寒武纪和华为制造的是专门用于 AI 场景的 AI 芯片，与 ASIC 的专用芯片有所不同。相反，这种芯片类似于 GPGPU 通用芯片。GPGPU 的用途通常分为三种：用于 AI 领域，用于高性能计算（例如模拟核爆和天气预报等高精度计算），以及图形渲染。

而用于 AI 运算的芯片主要由 Tensor Core 组成，这是一种专门用于张量计算的核心。因此，对于 AI 领域中使用的这两种产品来说，寒武纪和华为之间的差异不大。寒武纪的产品已被应用于阿里和百度的 AI 场景，因此可能会在这一轮中得到核心收益。

海光信息和景嘉微所要做的是与英伟达的 A100 和 H100 芯片类似的通用 GPGPU 芯片。景嘉微实际上是有实力的，但相对而言进展并不那么快，因为之前曾计划收购慕沐曦科技（未上市）但未能成功。

龙芯科技也计划于今年推出其首款 GPGPU 芯片，可能在未来两年内能够发布自己的产品。然而，对于 GPGPU 这种产品而言，最重要的不是硬件，而是软件生态的壁垒。打破、扩大这个生态壁垒的能力才是最重要的。

目前，寒武纪和华为的产品被应用于 AI 行业。如果想要替代 CUDA，就需要进行算子的迁移，因为 CUDA 是不开源的。寒武纪和华为已经编写了一套独立于 CUDA 之外的语言。因此需要进行算子迁移，相当于重新编程，将接口全部拆除，然后重新编写为寒武纪的一套语言。因此，对于后续希望替换寒武纪应用场景的工业企业来说，替换成本将非常高。因此，在当前阶段，受益最多的还是寒武纪，因为这些云厂商已经与寒武纪进行了一定程度的适配，而后续工业企业替换意愿并不强。

对于景嘉微和龙芯科技来说，其逻辑实际上不那么强。因为他们都还没有发布自己的芯片，只是有能力去做。至于炒海光信息，这是可以理解的，因为海光确实拥有 GPGPU，只不过其 GPGPU 之前更多用于高性能计算，而未应用在云厂商的 AI 场景中。

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