--- title: "Shopify（紀要）：GMV 增 32%，下一程押注 agentic" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/dolphin/post/43217595.md" description: "二季度 GMV 1,160 億美元、同比增長 32%，收入增長 34%、自由現金流利潤率 18%，但三季度指引收入增速回落至"30% 出頭"、毛利額增速僅 20% 中高段，同時把下一程增長押在 agentic 電商——AI 渠道流量與訂單同比增 3 倍，75% 的 AI 歸因訂單來自前 100 品類之外。" datetime: "2026-08-05T14:09:55.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/dolphin/post/43217595.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/dolphin/post/43217595.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/dolphin/post/43217595.md) author: "[Dolphin Research](https://longbridge.com/zh-HK/dolphin.md)" generator: "portal-rs" --- # Shopify（紀要）：GMV 增 32%，下一程押注 agentic **以下為海豚君整理的** $Shopify (SHOP.US) **FY26Q2 的財報電話會紀要。** **一、財報核心信息回顧** 1\. **三季度指引** a. 收入：同比增長"30% 出頭"（low 30s），增長來源與二季度一致（跨地區、跨商家規模、跨渠道），預計無顯著匯率影響。 b. 毛利額：同比增長"20% 中高段"（mid to high 20s）；與收入增速的差值來自商家解決方案與訂閲解決方案的增速結構性錯配，以及支付業務的持續強勢。 c. 費用：經營費用佔收入 33%–34%，對比去年同期 37% 顯著改善。 d. 自由現金流利潤率：高十幾到 20% 出頭（high-teens to low 20s），其中包含**不足 1 個百分點**的商家現金預付（MCA）會計變更順風。 2\. **本季關鍵財務指標** a. 總量：GMV 1,160 億美元、同比 +32%（不變匯率 +30% 以上，且是在去年 +29% 的高基數上加速）；收入 36 億美元、+34%（不變匯率 +33%）；自由現金流利潤率略超 18%，超出此前展望；GMV、收入、毛利、經營利潤、自由現金流**五項同比增速全部超過 30%**。 b. 分部：商家解決方案收入 +37%，主要由 GMV 強勢與支付滲透率提升驅動，支付滲透率同比 +3 個百分點至全球 GMV 的 68%；訂閲解決方案收入 +22%，MRR +19%，其中 Plus MRR 佔 MRR 的 34%、同樣 +19%。 c. 收入超預期的三個來源：GMV 全面超預期、支付滲透率高於預期、其他商家解決方案（主要是合作伙伴分成與金融服務）表現強勁。 d. GMV 拆解：按規模看，2,500 萬美元以上區間增速最快（但基數較小），200 萬–2,500 萬美元區間貢獻最多增量 GMV、且增長以現有店鋪"升檔"為主；按地區看不變匯率下北美 +28%、歐洲 +34%，國際整體 +37%；按渠道看線下 +32%、B2B +76%；新商家與同店銷售對 GMV 增長的貢獻相對均衡。 3\. **利潤率與經營槓桿** a. 商家解決方案毛利 +39%，毛利率同比小幅提升——支付量增加帶來的毛利率壓力被高毛利收入的增長完全抵消；國際市場支付毛利率通常更高，因借記卡交易佔比更高、交換費更低。 b. 訂閲解決方案毛利 +19%，毛利率略低於 80%，與一季度持平；Sidekick 相關的絕大部分 AI 成本計入該項，能在 Sidekick 使用量放量的同時守住毛利率，反映了客服等環節的成本效率。 c. 經營費用佔收入 34%，同比改善近 4 個百分點；銷售與營銷、研發、G&A 佔收入比重均同比改善，主要靠人員編制紀律。其中銷售與營銷佔收入不足 14%、同比改善約 160 個基點（且期間還追加了商家獲取投入）；研發承接了內部 AI 支出的大部分，同比增速有小幅回升。 d. 交易性貸款與損失佔收入 3.9%，本季主要由 Capital 業務驅動，支付與信貸的損失率均處於正常化水平。 e. 自由現金流利潤率同比擴張約 1.5 個百分點（剔除 MCA 會計變更影響），主要是經營利潤率擴張的傳導，被約 1 個百分點的税負上升部分抵消。 4\. **長期財務結構性指標** a. 商家留存：過去五年中，年 GMV 達到 100 萬美元的商家留存率 92%，達到 1,000 萬美元的升至 97%；在 Shopify 開第二家店的商家，單店銷售額平均是首次創業者的 2 倍以上。 b. 客羣（cohort）複利：2015 年一季度 cohort 的當前季度 GMV 已是初始規模的 5 倍，隱含年複合增速是同期整體電商市場的 3 倍。 c. 累計規模：去年平台累計促成 GMV 突破 1 萬億美元；本季 Shopify Payments 的累計支付總額（GPV）也跨過 1 萬億美元門檻。 d. 市場份額：Shopify 已佔美國電商市場 14% 以上；據 eMarketer，2025 年初以來 Shopify 商家拿下了美國電商增量金額的近一半；國際市場軌跡相似但成熟度更早期。 **二、財報電話會詳細內容** **2.1 高管陳述核心信息** 1\. **平台原則與競爭定位** a. 經營原則不變：Shopify 自建"多數商家在多數時候需要的東西"，其餘交給合作伙伴生態——公司做底層原語（primitives）並開放，讓最好的開發者和公司在其上構建。 b. 過去一年該模式提速：OpenAI、Google、Meta、Microsoft 等大型科技公司選擇與 Shopify 合作，開闢更多商業"前門"；同時數千名開發者用同一套原語把商業能力嵌進自己的應用。 c. 判斷：商業越碎片化、越複雜，統一平台的價值越高——無論交易由人還是 agent 完成、店鋪由人還是 AI 搭建，Shopify 都在底層運行。 2\. **catalog（AI 商品目錄）** a. 定位為全球最優商品與品牌面向 AI 發現的"權威事實源"，已投入近兩年建設搜索索引，將超 10 億商品和 20 年商業經驗蒸餾給 agent 使用。 b. 轉化率證據：由 catalog 驅動的 AI 搜索轉化率是使用爬取數據的**2 倍**——因為商品信息完整、準確且帶正確上下文。 c. 與 Shop 登錄打通，agent 能識別回訪買家並基於購買歷史做個性化推薦，管理層稱"沒有其他 catalog API 能做到"。 d. 新增"品味型屬性"（是否正式到能參加婚禮、面料是否透氣、抗皺程度、這雙鞋是否適合耐力跑），只有 catalog 能提供。 3\. **UCP（Universal Commerce Protocol）** a. 2026 年初推出，商業技術棧內外的行業玩家正在向這一統一協議收斂，已有數十家零售商與平台採用。 b. 全部 Shopify 商家默認 UCP-ready：agent 與開發者可通過協議訪問商品數據、創建購物車甚至完成結賬，結賬邏輯與履約規則完整保留，商品自動進入 catalog。 c. 所有開發者現可在數百萬商家範圍內調用 UCP 與 catalog API，與主要 AI 夥伴使用同一套基礎設施。 4\. **agentic 電商的早期數據** a. 二季度 AI 驅動的流量與訂單同比均增長 3 倍；來自 AI 渠道的新買家訂單是其他渠道的近 2 倍；但絕對量相對龐大的 GMV 仍很小。 b. AI 是搜索的補充而非替代：傳統搜索會話過去兩年增長 1.3 倍，仍佔全部店面會話約三分之一，且還在增長。 c. 長尾結構性受益：二季度 75% 的 AI 歸因訂單來自前 100 品類之外——搜索引擎按關鍵詞熱度排序，而 agent 會多次調用 catalog、用更豐富的結構化數據匹配買家的具體意圖。 d. 購物路徑被壓縮：AI 引流會話中有一半直接落到商品詳情頁，是傳統搜索的 2.5 倍。 e. 今年 5 月在後台上線了首個 agentic 銷售的跨渠道歸因模塊，商家可在單一界面管理 AI 渠道、追蹤表現並獲得具體改進建議。 5\. **Sidekick 與 agentic 建站** a. 二季度日活商家同比 +3.6 倍，日會話數 +4.8 倍；處理近 3,400 萬次對話；被用於創建超 36,000 個定製應用，一季度為 12,000 個。 b. 新商家 onboarding 階段的個性化引導，使"15 天內達成 5 筆訂單"的商家比例提升 8%。 c. 已可通過擴展訪問 Klaviyo 等第三方應用的數據並直接執行操作，商家無需離開 Sidekick。 d. 使用場景隨商家成長遷移：開店前 30 天約一半對話是關於店鋪搭建、設計與主題配置；開店五年後這一比例降至約 8%，分析與報表升至 40% 以上，Sidekick 成為商家審視自身數據的智能層。 e. 已通過 AI toolkit 建好與 Claude、ChatGPT、Perplexity、Manus、Vercel 等 agent 的連接器，並整合了 Lovable 等 vibe coding 平台、AI 聊天 agent 與 CLI/IDE。 6\. **結賬、身份與 Shop** a. 結賬看起來"一鍵完成"，實際要處理税費、折扣、捆綁、履約庫存、校驗邏輯、支付等大量定製化邏輯流——商業擴散到更多觸點、agent 參與交易後，處理這種複雜度的能力更值錢。 b. 信任與身份的重要性顯著上升：代買家行動的 agent 需要知道對方是誰、想怎麼付款、設了什麼規則；Shop 已構建起數億人規模的買家網絡，身份、偏好與支付作為一個系統運行。 c. Shop App 原生 GMV 二季度增長超 70%；CartSync 功能貢獻超 30% 的 Shop App GMV。 d. Shop Pay 於 6 月累計加速 GMV 突破 4,000 億美元。 7\. **國際、線下、B2B 與大品牌** a. 國際 GMV 增長 37%；在墨西哥推出首個本地支付方式；首次把 Managed Markets 擴展到美國以外商家，加拿大與英國商家現已可用。 b. 線下 POS GMV 增長 32%，交付了史上最快的 POS 體驗，商家可跨門店履約、調撥庫存；與傢俱零售商 Arhaus 的合作擴展到其線下業務。 c. B2B 首次把原生 B2B 能力開放到 Plus 之外，更多商家可在同一後台管理批發與 DTC。 d. 大品牌本季選擇 Shopify：Guess、Fred Segal、Aritzia、Avon；已上線的還包括某美妝品牌（轉錄稿品牌名缺失）Cosmetics、Claire's、Burton、Suit Supply。 e. Arhaus 是統一商業的樣板：從線上起步，現擴展到線下、B2B 與 Shopify Payments——不同客羣、不同渠道、不同定價模式，一個後端跑完。 **2.2 Q&A 問答** **Q：AI 明顯給商家帶來了大量價值，你們會考慮把這部分價值"收割"回 Shopify 嗎？還是仍以儘可能敞開大門、引入儘可能多商家為主？** A：變現的邏輯很簡單：我們為商家解鎖更多可售場景，然後按一直以來的方式在這些銷售上收費。agentic 交易與線上店交易的經濟模型**完全相同**——沒有新增費用、沒有單獨定價，但更多 agentic GMV 就意味着更多 Shopify 收入。這個模式已經跑了將近二十年。 補充一點，我們看到的是**增量**資金流經 agentic。上一次電話會有人問這是不是從搜索那裏拿走的，實際情況是搜索本身表現非常好，而 agentic 現在真正起量了。更重要的是結構：二季度 75% 的 AI 歸因購買來自前 100 品類之外——比如給小公寓用的站立式辦公桌、能在轎車後排並排裝三個的兒童安全座椅，這些都是因為 AI agent 理解了買家的真實需求才被發現的真實 Shopify 商品。這對小型、專業化的獨立商家是結構性優勢，而這正是我們的基本盤和最擅長的地帶。所以這些趨勢意味着 Shopify 上的商家會從這個新觸點中不成比例地受益，他們成長，我們跟着成長。 **Q：能否談談提升大客户上線速度、縮短銷售週期的能力？以及產品路線圖上還有什麼，能把 GMV 目標區間從 1 億美元以上抬到 2 億美元以上？** A：幾乎是實時的一個例子：今早我收到 Balmain 的郵件——歐洲最具標誌性的奢侈品零售商之一——他們只用了幾周就遷到了 Shopify，Balmain.com 已完全上線。 從根本上説，在 Shopify 上的商家就是比不在的更有優勢，各種規模都成立。大商家現在以更高的頻率選擇 Shopify，因為他們看到了巨大且往往不可見的複雜度。上市速度、一體化平台、創新速度，再加上我們在 agentic 電商上的領先位置，定製技術棧和傳統平台都無法匹配。這些大品牌想要的是一個"未來無憂"的商業合作伙伴——他們不想再考慮遷移的事。過去做企業級電商，每隔幾年就得遷一次平台，Shopify 不是這樣，我們開玩笑説這是他們的"最後一次遷移"，而這條路直接通向 Shopify。 同時也看到一些不那麼"現代"、但歷史悠久的標誌性品牌進入 Shopify，比如 Barnes & Noble、Claire's、Suit Supply、Guess、Avon。他們來固然重要，但企業級商業這個模式最好的部分是——**一旦來了就不走**。像 Alo、Vuori、FIGS 這些在 Shopify 起步或早期遷入的品牌，來了之後就一直留在這裏。我在開場白裏提到 Arhaus 是因為這點很關鍵：我們在交叉銷售動作上正取得大量成功——他們先為某一個渠道（比如線上店）而來，這是入口，隨後逐步走向 Shopify 的統一商業平台。Arhaus 就是從純電商擴到 POS、再到 B2B 和 agentic。 商業格局已經變了，大型企業品牌把 Shopify 視為最優選項。我們圍繞"讓他們比其他任何人都更快上線"來搭建團隊和銷售職能，無論是庫存和 SKU 的遷移，還是幫他們理解如何現代化技術棧，這一點會持續下去。我們確實已經摸透了怎麼讓更多大商家更快落到 Shopify 上，而且來了就留下。 **Q：你們的 TAM 中有多少是可服務的？單商家 GMV 是否存在上限？有沒有哪種商業模式（比如 marketplace）是你們長期認為不適合 Shopify 的？** A：Shopify 的"秘方"之一，就是我們希望任何在自家廚房餐桌上起步的創業者都用 Shopify。我們知道不是所有人都會成功，但 20 年來看到的是，成功的那些會無限期留在我們這裏，並且隨時間採用越來越多的解決方案——我們從"重要"開始，隨他們成長變成"極其重要"。 同時，我們也在拿下更多更成熟的零售商，比如通用汽車、擁有 Wilson、Salomon 和 Peak Performance 的 Amer Sports，以及 Burton 滑雪板——Burton 這個大概是 Toby 從 Shopify 之前做 Snow Devil 時就一直垂涎的。能拿下這些，説明**並不存在必然的上限**。確實有些商家不合適，但數量不多；有時我們看某類商業模式會説，完整遷店可能還不適合。這時 Shop Pay 作為商業組件就很好用——我們會説，哪怕你是 marketplace，先從 Shop Pay 用起，你會看到轉化率提升，會拿到比現有方案好得多的加速結賬體驗，這是個很強的吸引力。等他們開始與我們合作，我們再評估怎麼做交叉銷售、怎麼承接更多。 所以上限不是 GMV 問題。我們有商家用很小的團隊做到幾十億美元規模，GMV 上沒有上限。複雜度我們也已經很擅長了，headless 或商業組件，每種需求都有對應方案。我們的做法是早期切入、先在第一個組件上"低承諾、超預期"，隨時間——像 Arhaus 或加拿大鵝那樣——看到他們採用更多我們的服務。所以我不認為存在上限。國際方面也是如此，我們大概只拿到全球零售額的**不到 1%**，即便在核心市場機會也依然巨大。我常跟團隊説，我們在國際上仍然滲透不足，但在增長——本季國際 GMV 增長 37%，但可做的還有很多，因為我們在那些地方的知名度不如核心市場。 **Q：Shopify catalog 現在有多大程度已經成為需求獲取和拉新商家的主要驅動？** A：catalog 是實打實的。看轉化率，Shopify catalog 對比一般搜索轉化是**2 倍**——我這裏是拿 catalog 跟"爬一堆商品數據"作比較。再放大看，來自 AI 搜索的轉化比傳統自然搜索高近**80%**。catalog 是消費者想要的商品最重要的庫存清單，我們是以極高保真度構建的。兩週前的 editions.dev 上我們講了正在內置的"品味型屬性"：是否正式到適合婚禮？面料是否透氣？抗皺性如何？這雙運動鞋適合耐力跑嗎？這類屬性只有 catalog 能提供。 數據也支撐：流量同比 3 倍、訂單同比 3 倍，來自 AI 渠道的新買家訂單約是其他渠道的 2 倍。雖然相對龐大的 GMV 基數還小，但 agentic 已經開始真正拓寬商品發現。 商家側同樣成立：我每週都在見大型零售商的管理團隊，他們每一個都被推着去想清楚自己的 AI 戰略。來 Shopify，我們就把這個戰略從他們盤子裏拿走，讓他們成為最有優勢的一方。所以我們平時多從消費者視角談 catalog，但它也是拉商家來 Shopify 的驅動力。 **Q：疫情期間曾出現"我要掌握自己命運"的創業潮，現在圍繞 AI 的"builder 經濟"是否是又一個類似時刻？兩者怎麼比較？** A：疫情那一波確實看到創業爆發，人們用創業補充收入、或在失業後尋找新收入。現在看 Sidekick 這類工具，進展相當出色。Sidekick 在商家的每個階段扮演不同角色，但它正成為商家搭建和運營生意的越來越重要的一部分：幫他們更快拿到早期訂單，幫他們在成長中做更聰明的決策，把活兒從他們盤子裏拿走。而且因為我們掌握瞭如此多的上下文，只有 Shopify 能做出 Sidekick 這樣的東西。 前面提到的一個數據很有意思：使用 Sidekick 的開店引導，讓"15 天內達成 5 筆訂單"的新商家比例提升了約 8%。我們知道商家越早拿到更多訂單，不僅留存更久，成功率也更高。Sidekick 和我們提供的其他工具，正讓創業變得遠比過去可及。 **Q：Sidekick 的強勁使用數據能否細化到商家結果層面——留存、GMV 增長、產品附加率的表現？長期看，間接變現是主要路徑，還是高級 AI 能力可能變成更直接的定價機會？** A：我們保留"每天醒來變得更聰明"的權利。但就當下的變現而言，商業模式的前提是商家做得好——商家越好，Shopify 越好，而 Sidekick 幫的就是這件事。 Sidekick 區別於其他任何 agent 的地方在於：它理解商家的商品、認識商家的客户、掌握其交易和店面，知道這個生意的全部歷史。這種上下文讓我們能給出紮根於商家實際經營現實的建議，而且商家可以直接執行。這個優勢會隨着 Sidekick 接入商家在 Shopify 上更多的工作而變強，因為只有我們有商家數據和交易歷史。 數據上，Sidekick 日活商家同比增長約 3 倍（開場白口徑為 3.6 倍），日會話數增長 4.8 倍；但更值得看的是他們用它做什麼——二季度商家與 Sidekick 的對話接近 3,400 萬次，構建了 36,000 個定製應用，一季度是 12,000 個。模式很清楚：用 Sidekick 的商家更多了，而每個商家還在找出新的用法。 對新商家，第一份工作就是拿到第一單、然後是下一單，所以 onboarding 幫他們更快達到"15 天內 5 筆訂單"這個節點，這是極其重要的勢能。隨着生意成長，Sidekick 的角色跟着長：開店前 30 天有 50% 的對話是店鋪搭建、設計和主題配置；到第五年，搭建類只佔約 8%，分析與報表佔到 40% 以上。也就是説它先幫商家開起來，之後變成理解生意、發現新機會、做更好決策的方式。我們已經看到 Sidekick 的重度用户把它推向高級設計、內容、SEO 甚至商品創建。 我工作裏的一件事是見我們最大的商家，我常問他們自己怎麼用。用了的會立刻給我演示；沒用的，我就在咖啡桌旁演示——我常問他們"你現在給數據團隊下的第一號需求是什麼？"他們會説"想知道我們大部分客户具體來自哪個城市"，我就説"現在問 Sidekick"，幾秒鐘就出來了。對沒用過的人來説這是顛覆性體驗，而開始用的人都會繼續用。 **Q：Fable 與 GPT-5.6 系列這些近期的模型進展，在哪些地方帶來了明顯的產品改進或運營能力提升？** A：現在應該很清楚，AI 已經嵌入 Shopify 的運作方式——每一個決策、每一次實驗、每一次商家互動，AI 都在幫我們變得更聰明。過去一年左右，我們已經從"實驗 AI"走到圍繞 AI 能力**重建團隊和工作方式**。 模型選擇的原則是"用最適合這項工作的模型"：在重要的地方用前沿智能，在不需要的地方用更便宜的模型。所有調用都走內部代理層，這給了我們極強的可見性、控制力和安全性。一旦某項任務變得可重複，我們就看怎麼把它遷到更高效的模型上。特別值得一提的是，我們現在有一批**蒸餾模型**——用一個通常是大型前沿模型的教師模型，把特定用例教給更小的模型，結果是更快、更便宜，在那個窄任務上有時甚至更好。所以正如你們從各家模型的負責人那裏聽到的，Shopify 大概是全世界"最 AI-pilled"的公司，這一點要歸功於 Toby，他思考這件事比大多數人都早。不只是我們用 AI 做什麼，我們**怎麼用**才是 Shopify 的差異所在。 **Q：自由現金流利潤率大約 20% 是不是新常態？該怎麼看其中的槓桿？** A：我們看待自由現金流以及手裏可用槓桿的方式沒有變化。毛利率方面我們一直講的是：任何毛利率壓力都會被 OpEx 上的成果超額抵消。看二季度交付的結果，剔除 MCA 會計變更後，比去年同期高約 150 個基點。 我不認為可以説這是"新常態"，建議你聚焦我們給出的三季度指引。我可以告訴你的是，我們在持續從整個體系裏榨出越來越多的槓桿。 **Q：headless 策略目前哪些地方跑得好？隨着你們更深嵌進第三方工具鏈（如 Vercel），對長期模型有什麼二階影響？** A：Shopify 提供而別人做不到的，是這種可組合架構——你可以直接開箱用 Shopify，很多商家、尤其是企業級商家就想這樣。化妝品零售商必須自己養 100 個工程師去跟進技術的日子早就過去了。這些品牌想專注自己最擅長的事——把化妝品做好，其他垂類同理。 所以我們做的是構建可組合架構，由你告訴我們你想怎麼搭。有些情況他們要 headless、想用 Hydrogen，這對做非常複雜的商業體驗很合適；另一些情況他們根本不需要。我們的工作是提供大量不同的"入口坡道"。Shop Pay 商業組件之所以對我們特別有效，就是因為它是與我們開始合作最容易的方式——它開啓了一段良好關係，讓那些可能還不瞭解我們的零售商親眼看到我們最擅長的東西，隨後再擴展到我們的其他能力。 各種 agent 或其他工具也是同理。我們希望商家想怎麼搭就怎麼搭，關鍵是這一切下面坐着的是 Shopify 這個商業零售操作系統——你的庫存在這裏、交易在這裏、客户數據和分析在這裏，税費和物流我們幫你處理，商業裏所有雜亂的複雜度都在下面。任何商家零售商想用某個特定 agent 或 agentic 應用，都可以用，因為我們做好了從這些應用直接進入 Shopify 的擴展。它們各有很好的用例，但最終都回流到中心化的後台——Shopify。這也是為什麼幾乎所有幫助商家、或幫助潛在商家更快起步的公司、夥伴、應用，我們都想合作。我 20 年前入職做的第一批事情之一就是合作伙伴關係，我們在與這類公司協作上有很好的歷史，因為我們清楚自己擅長什麼，也善用對方擅長什麼。 **Q：agentic 的牽引力開始上升，有哪些具體觸點值得點出來，交易或使用量出現了明顯起量？** A：還很早，相對 1,160 億美元的 GMV 量級仍然很小，但趨勢非常令人期待——既包括增速，也包括受益商家的獨特結構。流量 3 倍、訂單 3 倍，來自 AI 渠道的新買家是其他渠道的 2 倍，我們 catalog 的轉化是一般 AI 搜索的 2 倍。但最讓我個人和 Shopify 層面興奮的是前面提到的趨勢：二季度 75% 的 AI 歸因購買來自前 100 品類之外。 舉個我自己的例子：我在給十歲的女兒找一款"無屏手機"，就自己寫 prompt 去找不同產品。五年前我會在搜索裏做這件事，大概會得到某個大型連鎖零售商推來的一堆雜亂商品；而這次我被直接引導到那款產品——一個很棒的 Shopify 商家的產品，我用其他方式絕不會找到它。所以對小型、專業化的獨立商家確實存在結構性優勢，而我們很幸運，這類商家佔 Shopify 商家基數的一大塊。 **Q：Shop App 在 agentic 電商時代會承擔什麼角色？看起來那裏的空間還很大。** A：Shop 正變得非常令人期待，它在持續增長，是通往商業的絕佳"前門"，也是我們在建的最重要的入口之一，正在成為買家高意圖發現的日常目的地。原生 GMV 同比增長 70%，CartSync 貢獻了 30% 的 Shop App GMV——CartSync 如果你沒用過，就像魔法一樣：購物者可以在商家店鋪和 Shop App 之間切換而購物車不斷裂，庫存信息都還在。 這正在變成一種極其豐富的體驗。所以 Shop App 真的開始起量了，我們在那裏還有很多工作要做，尤其是隨着 catalog 和 agentic 應用被內置進去。我會説 agentic 和 Shop App 是我們面向未來的兩條主要支柱。 最後收個尾：上一季度我説過，AI 對創業的加速會超過對其他任何工作的加速——Toby 大約一年前跟我提出這個判斷，我完全同意，而我們已經看到早期跡象。Shopify catalog 在拉高轉化，Sidekick 在幫商家更快拿到第一單。但把鏡頭拉遠看，Shopify 真正的價值遠大於任何單一產品、功能甚至季度業績：它來自 20 年積累的一切共同作用的複利——每一個新產品幫商家成功、帶來更多交易，每一筆交易給我們更多信號、讓產品更聰明，更聰明的產品帶來更廣泛的採用；商家越做大，Shopify 對他們越有價值。兩週前我們在多倫多開了年度 Summit，公司內部的勢頭是我很長時間以來感受到的最強的一次。我們仍然只是剛剛開始。 <正文結束> **本文的風險披露與聲明：**[**海豚研究免責聲明及一般披露**](https://support.longbridge.global/topics/misc/dolphin-disclaimer) ### 相關股票 - [SHOP.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/SHOP.US.md) - [MSFT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFT.US.md) - 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