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title: "AI 驅動的得來速點餐正在興起——但可能需要數年時間來完善其缺陷"
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description: "人工智能正被考慮用於餐廳的駛入式點餐，根據一項調查顯示，有 16% 的經營者計劃投資於人工智能。然而，這項技術要廣泛應用可能需要數年時間。麥當勞最近結束了其用於駛入式點餐車道的人工智能技術試驗，其他供應商現在可能會領先。人工智能點餐提供了諸如提高準確性和速度等好處，但也存在潛在的聲譽損害和菜單複雜性以及弱 Wi-Fi 信號等挑戰。預計未來幾個月和年份內，駛入式點餐採用人工智能的情況將會增加"
datetime: "2024-07-03T11:00:01.000Z"
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# AI 驅動的得來速點餐正在興起——但可能需要數年時間來完善其缺陷

在加利福尼亞州克恩縣 Buttonwillow 的一家麥當勞餐廳的駛入式菜單展示了各種套餐選項和促銷活動，日期為 2024 年 23 日。

Smith Collection | Gado | 檔案照片 | Getty Images

為了降低勞動成本，餐廳正在尋求人工智能來接收駛入式點餐，但這項技術可能還需要幾年時間才能普及。

根據全國餐飲協會的一項調查，今年有 16% 的餐廳經營者計劃投資人工智能，包括語音識別。大部分資金來自大型連鎖店，它們有資金和規模使這項技術適用於他們的業務。

甚至在疫情爆發之前，餐廳的勞動成本就一直在上升，導致經營者尋求技術來提高利潤率。然後新冠疫情來臨，不僅加速了勞動成本的上升，還導致人們從用餐區轉向駛入式車道。加利福尼亞州今年早些時候決定將快餐工人的最低工資提高到每小時 20 美元，這進一步促使經營者更傾向於採用技術來降低勞動成本，目前這主要幫助自動化後勤任務。

與此同時，ChatGPT 和其他人工智能工具為餐廳的生成式人工智能帶來了新的激情，儘管該行業通常較慢接受技術進步。

這項新興技術的一大障礙出現在六月，當時麥當勞告訴其特許經營者，它將終止與 IBM 合作的旨在用於駛入式車道的自動點餐員 AI 技術試點。作為語音點餐競賽的早期參與者，這家快餐巨頭現在計劃轉向其他供應商。

此外還有 Presto Automation，這家人工智能駛入式技術公司去年在證券交易委員會的文件中披露，它在菲律賓和印度等地使用 “人類代理” 完成訂單。Presto 的臨時首席執行官 Gee Lefevre 表示，在人工智能行業中使用人類是很普遍的，有助於訓練技術而不會給餐廳的員工帶來壓力。該公司在五月推出了一個完全自主的版本。然而，最初的缺乏透明度可能會嚇跑一些經營者。

雖然一些餐廳現在可能對使用人工智能進行駛入式點餐持懷疑態度，但在未來幾個月和幾年內，採用可能會增加。

據 T.D. Cowen 分析師安德魯·查爾斯稱，語音點餐的轉折點可能在 12 至 18 個月內到來。他認為，至少有兩家全國前 25 家餐廳連鎖將全面採用這項技術，將其小規模試點擴展到整個業務範圍。

“這就像幾年前的第三方外賣一樣：每個人都在測試，然後當麥當勞選擇了 Uber 之後，其他人也跟着自己的合作伙伴行動，” 查爾斯説。

這一次，麥當勞可能不會是第一個行動者。

## 人工智能點餐的利與弊

擁有語音點餐技術的公司表示，他們的人工智能並不取代工作崗位，而是為其他任務騰出了員工。他們還宣傳了次要好處。

SoundHound，該領域的早期領導者，表示其人工智能可以處理超過 90% 的訂單而無需人工干預；人類的典型準確率在 80% 至 85% 之間。SoundHound 還表示，其人工智能可以加快駛入式車道的速度約 10%，因為它可以更快地處理訂單。此外，人工智能試圖在每個訂單中向客户推銷更多產品，提高平均消費額。

此外，未來，根據查爾斯的説法，人工智能可能能夠接受非英語使用者的訂單，這在國際和國內都代表着巨大的機會。

但是，儘管存在許多潛在的好處，生成式人工智能也存在一些缺點。

佛羅里達州桑福德的麥當勞餐廳駛入式點餐區，排着一排汽車。

Jeff Greenberg | 通用圖像集 | Getty Images

首先，餐廳使用人工智能存在損害聲譽的風險，美國銀行證券分析師薩拉·塞納託雷在上週的一份研究報告中寫道。例如，不準確的訂單可能會導致延誤和挫折，即使人工智能將客户轉接給人類餐廳工作人員。

此外，儘管年輕顧客可能喜歡提高效率和減少人際互動，但年長的顧客羣體往往持不同看法。根據全國餐飲協會今年早些時候進行的一項消費者調查，大多數嬰兒潮一代更傾向於在用餐時減少技術選擇。

此外，技術並非完美。Wi-Fi 信號較弱的餐廳需要加快其互聯網連接速度。位於嘈雜公路旁的地點可能會發現語音點餐技術需要幾年時間才能跟上並更好地理解客户。而菜單長、複雜的餐廳可能會發現人工智能的困難更加明顯。

## 麥當勞為何放棄與 IBM 的合作

對於麥當勞來説，目前風險還不值得。

這家快餐巨頭在 2019 年開始嘗試駛入式點餐的人工智能之旅，當時公司收購了 Apprente，將其更名為麥當勞技術實驗室。兩年後，麥當勞將麥當勞技術實驗室出售給 IBM，並宣佈與這家科技公司達成全球合作，具體條款未透露。麥當勞已經在芝加哥地區的少數餐廳試驗了這項技術。將技術轉交給 IBM 導致了大規模試驗，約 100 家餐廳參與。

但試運行的結果未達到麥當勞的標準。兩位知情人士告訴 CNBC，這項技術存在解釋不同口音和方言的問題，影響了訂單準確性，還有其他挑戰。當時，麥當勞拒絕就技術的準確性或挑戰發表評論，而 IBM 也未回應有關該工具準確性的請求。

儘管遭遇挫折，麥當勞並未放棄使用人工智能接收駛入式點餐的目標。

"儘管迄今為止取得了成功，但麥當勞美國高級副總裁兼首席餐廳官員梅森·斯穆特在備忘錄中寫道，我們認為有機會更廣泛地探索語音訂購解決方案。"

## 百勝、温迪測試人工智能訂購

金拱門並非唯一進行語音訂購測試的連鎖店。

北卡羅來納州加斯托尼亞市，塔可鐘快餐墨西哥餐廳和黃昏時分的駛入式服務窗口。

傑夫·格林伯格 | 通用圖像集 | 蓋蒂圖片

百勝集團旗下的塔可鍾正在將其語音人工智能測試從五家門店擴展到加利福尼亞州的 30 家餐廳，"基於消費者的積極反饋"，高管們在五月初表示。白宮計劃在年底前在 100 多家餐廳使用 SoundHound 的技術。去年，温迪宣佈與谷歌合作，在俄亥俄州哥倫布市的一家公司自營餐廳進行測試。

到目前為止，早期採用者主要是具有較低平均單位銷售額的公司，T.D.科温表示。該行業指標是指連鎖店每家店的平均年銷售額。由於這些連鎖店的銷售額較低，使用人工智能以減少較高的勞動成本具有更多的財務激勵，根據查爾斯的説法。

Panera Bread 創始人羅恩·夏伊告訴 CNBC，真正的贏家將是"快速跟隨者"，而不是第一個採用語音訂購技術的公司。夏伊目前擔任 Cava 的主席和自己的投資公司 Act 3 Holdings 的首席執行官，他聲稱在許多餐廳技術進步方面是第一個採用者：在 Panera 的餐廳提供免費 Wi-Fi，將連鎖店的移動應用程序和忠誠計劃結合起來，並引入自助點餐亭。

但在語音訂購的情況下，夏伊表示，他認為最好靜觀其變，專注於確保整體客户體驗能夠擊敗競爭對手。

"沒有人會因為餐廳擁有這項技術而跑去光顧它，"他説。

_— CNBC 的_ _凱特·羅傑斯_ _為本故事做出了貢獻。_

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