--- title: "DeepSeek V3“報錯家門”：我是 ChatGPT" description: "DeepSeek V3 近期引發熱議，因其在測試中錯誤地稱自己為 ChatGPT。儘管有網友懷疑 DeepSeek V3 是否在 ChatGPT 的輸出上進行訓練，但整體討論認為這種可能性不大。網友 Riley Goodside 指出，DeepSeek V3 的表現與其訓練數據無關，且在 Pile 測試中得分接近 Llama 3.1 405B，顯示其質量不受 ChatGPT 數據影響。" type: "news" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/223493342.md" published_at: "2024-12-29T05:50:32.000Z" --- # DeepSeek V3“報錯家門”：我是 ChatGPT > DeepSeek V3 近期引發熱議，因其在測試中錯誤地稱自己為 ChatGPT。儘管有網友懷疑 DeepSeek V3 是否在 ChatGPT 的輸出上進行訓練，但整體討論認為這種可能性不大。網友 Riley Goodside 指出，DeepSeek V3 的表現與其訓練數據無關，且在 Pile 測試中得分接近 Llama 3.1 405B，顯示其質量不受 ChatGPT 數據影響。 要説這兩天大模型圈的頂流話題，那絕對是非 DeepSeek V3 莫屬了。 不過在網友們紛紛測試之際，有個 bug 也成了熱議的焦點—— **只是少了一個問號，DeepSeek V3 竟然稱自己是 ChatGPT。** 甚至讓它講個笑話，生成的結果也是跟 ChatGPT 一樣： 加之 DeepSeek V3 這次爆火的一個亮點，就是訓練只花了 557.6 萬美元的成本。 於是乎，有人就開始懷疑了：**它不會是在 ChatGPT 的輸出基礎上訓練的吧？** 好巧不巧，**Altman**也發了一個狀態，似乎在暗諷着什麼…… 不過 DeepSeek V3 並非是第一個出現**“報錯家門”**的大模型。 例如**Gemini**就曾説過自己是百度的**文心一言**…… 那麼這到底是怎麼一回事？ ## 為什麼 DeepSeek V3 報錯家門？ 首先需要強調的一點是，從目前網友們整體討論的觀點來看，説 DeepSeek V3 是在 ChatGPT 輸出上訓練的**可能性不大**。 之所以這麼説，正如網友 Riley Goodside 所總結的那樣——**因為 ChatGPT 的影子無處不在。** > 即便 DeepSeek V3 故意用 ChatGPT 的輸出做了訓練，但這並不重要。所有在 ChatGPT 之後出現的大模型，幾乎都見過它。 > > 例如 ShareGPT，一個並不新鮮的 ChatGPT 對話數據集，許多人已經嘗試在它和其它 ChatGPT 數據源上進行調整。但即便如此，也沒能出現 DeepSeek V3 級別的大模型。 緊接着，Riley Goodside 又拿出了 DeepSeek V3 報告中的一些證據： > 而且要是用了 ChatGPT 數據的話，有些關於 DeepSeek V3 質量的問題是解釋不通的。 > > 例如 Pile 測試（基礎模型壓縮 Pile 的效果），DeepSeek V3 得分幾乎與 Llama 3.1 405B 相當，這跟它接沒接觸 ChatGPT 數據無關。 > > 而且報告稱 95% 的 GPU-hours 用於預訓練基礎模型，即便是跟 ChatGPT 數據有關，那這部分也會在 post-training 階段發生（後 5%）。 而比起用沒用 ChatGPT 數據，或許我們應當更加關注的是為什麼大模型會頻繁出現 “報錯家門” 的問題。 TechCrunch 針對這個問題給出了一句犀利的點評： > **因為 AI 公司們獲取數據的地方——網絡，正在充斥着 AI 垃圾。** 畢竟歐盟的一份報告曾預測，到 2026 年，90% 的在線內容可能是 AI 生成的。 這種 “AI 污染” 就會讓 “訓練數據徹底過濾 AI 的輸出” 變得困難。 AI Now Institute 的首席科學家 Heidy Khlaaf 則表示： > 儘管存在風險，開發者依然被從現有 AI 模型中 “蒸餾” 知識所帶來的成本節約所吸引。 > > 意外地在 ChatGPT 或 GPT-4 輸出上進行訓練的模型，也不一定會展示出讓人想起 OpenAI 定製消息的輸出。 那麼現在對於網友們熱議的問題，量子位進行了一波實測，DeepSeek V3 目前還沒有解決這個 bug。 依舊是少了個問號，回答結果會不一樣： ## DeepSeek V3 更多玩法 不過有一説一，絕大部分網友對於 DeepSeek V3 的能力是給予了大大的肯定。 從各路 AI 大佬們集體直呼 “優雅”中就能印證這一點。 而就在這兩天，網友們陸續曬出了更多 DeepSeek V3 加持的**實用玩法**。 例如有網友拿 DeepSeek V3 和 Claude Sonnet 3.5 一決高下，在 Scroll Hub 中分別用它倆**創建網站**： 博主在測試之後，認為 DeepSeek V3 完全勝出！ 還有網友分享了用 DeepSeek V3 在**AI 視頻編輯器**中的體驗。 他表示以後不用再在 FFMPEG 命令上浪費時間了，DeepSeek V3 不僅免費，還能改變你的工作流程： AI 編程神器**Cursor**也能跟 DeepSeek V3 結合，來看一個做貪吃蛇的案例： 嗯，DeepSeek V3 是有點好用在身上的。 ## One More Thing 對於此前公佈的 53 頁論文，也有網友關注到了一個非技術性的細節—— 貢獻列表中，不僅展示了技術人員，還有數據註釋和商務等工作人員： 網友認為這種做法非常符合 DeepSeek 的調性： 本文作者：量子位，來源：量子位，原文標題：《DeepSeek V3“報錯家門”：我是 ChatGPT》 風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。 ### Related Stocks - [OpenAI.NA - OpenAI](https://longbridge.com/zh-HK/quote/OpenAI.NA.md) - [09888.HK - 百度-SW](https://longbridge.com/zh-HK/quote/09888.HK.md) - [002230.CN - 科大訊飛](https://longbridge.com/zh-HK/quote/002230.CN.md) - [00020.HK - 商湯-W](https://longbridge.com/zh-HK/quote/00020.HK.md) - [GOOGL.US - 谷歌-A](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOGL.US.md) - [GOOG.US - 谷歌-C](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOG.US.md) ## Related News & Research | Title | Description | URL | |-------|-------------|-----| | OpenAI 高管：工程师变成 “魔法师”，AI 将开启新一轮创业狂潮 | OpenAI 内部曝光：95% 工程师已用 AI 编程，代码审查全由 Codex 接管！负责人 Sherwin Wu 预言，未来两年模型将具备数小时长任务处理能力，工程师正变为指挥智能体的 “巫师”。随着模型吞噬中间层，为 “超级个体” 服 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275998627.md) | | 为 AI 交易 “背书”！OpenAI 正敲定新一轮融资：以 8300 亿美元估值募资高达 1000 亿美元 | OpenAI 正以 8300 亿美元估值推进新一轮融资，目标筹集 1000 亿美元。软银拟领投 300 亿美元，亚马逊和英伟达可能各投 500 亿及 300 亿美元，微软拟投数十亿美元。本轮融资是 OpenAI 自去年秋季公司制改革以来的首 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276298180.md) | | OpenClaw 之父爆猛料：Meta 和 OpenAI 跪着抢人，小扎亲自求收购 | 在一场重磅播客访谈中，OpenClaw 之父 Peter Steinberger 透露，Meta 的扎克伯格和 OpenAI 的 Sam Altman 都在积极拉拢他，甚至扎克伯格亲自表示对 OpenClaw 的赞赏。两大科技巨头同时争抢人 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275962731.md) | | 每千次展示 60 美元！OpenAI 用高价拉开 “AI 广告” 大幕 | 为应对 AI 巨额开支，OpenAI 正式测试广告，CPM60 美元起步、最低投入 20 万美元，定位高端渠道，直接挑战谷歌万亿美元市场，WPP 等顶级代理已率先合作。但转型风险并存：需平衡用户信任，承诺不用私聊数据；对手 Anthropi | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/275993077.md) | | 美联储最青睐的通胀指标超预期！美国 12 月核心 PCE 物价指数同比 3% | 12 月美国核心个人消费支出价格指数（PCE）涨 0.4%，创近一年来最大涨幅，核心 PCE 同比涨 3%，而 2025 年初为 2.8%。备受关注的超级核心个人消费支出环比涨 0.3%、同比涨 3.3%，与去年同期基本持平。12 月实际个 | [Link](https://longbridge.com/zh-HK/news/276496172.md) | --- > **免責聲明**：本文內容僅供參考，不構成任何投資建議。