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title: "美聯儲調查：美國工人稱因使用 AI 而生產率增長"
description: "一項由聖路易斯聯儲、範德比爾特大學和哈佛大學聯合開展的研究顯示，美國工人通過使用生成式人工智能，平均每小時生產率提高了 33%。調查發現，21% 的受訪者表示使用該技術節省了 4 小時或更多的工作時間。頻繁使用生成式人工智能的員工節省的時間更多，表明需要一定的學習時間。信息服務行業的工人使用生成式人工智能的時間和節省的時間最多，而休閒和住宿行業的使用比例最低。"
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published_at: "2025-02-28T02:02:03.000Z"
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# 美聯儲調查：美國工人稱因使用 AI 而生產率增長

> 一項由聖路易斯聯儲、範德比爾特大學和哈佛大學聯合開展的研究顯示，美國工人通過使用生成式人工智能，平均每小時生產率提高了 33%。調查發現，21% 的受訪者表示使用該技術節省了 4 小時或更多的工作時間。頻繁使用生成式人工智能的員工節省的時間更多，表明需要一定的學習時間。信息服務行業的工人使用生成式人工智能的時間和節省的時間最多，而休閒和住宿行業的使用比例最低。

智通財經獲悉，聖路易斯聯儲、範德比爾特大學和哈佛大學聯合開展的一項研究顯示，美國工人們報告説，通過使用生成式人工智能，節省了大量的工作時間。該論文發現：“使用生成式人工智能後，工人平均每小時的生產率提高了 33%。”

研究人員根據他們認為的第一次具有美國全國代表性的生成式人工智能採用調查，通過工人使用該技術的程度和強度來衡量生成式人工智能對工作效率的影響。他們發現用户節省了大量的時間。

在上週使用生成式人工智能的受訪者中，21% 的人表示這一週為他們節省了 4 小時或更多時間，20% 的人表示節省了 3 小時，26% 的人表示節省了 2 小時，33% 的人表示節省了 1 小時或更少時間。

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更頻繁使用的用户表示節省了更多的時間，這表明應用這項技術需要一段學習時間。在前一週每天都使用生成式人工智能的員工中，34% 的人説這為他們節省了四個小時或更多的時間，而在那一週只使用一天的人中，有 12% 的人這樣認為。

聖路易斯聯儲的亞歷山大•比克 (Alexander Bick)、範德比爾特大學的亞當•布蘭丁 (Adam Blandin) 和哈佛大學的戴維•戴明 (David Deming) 發現，如果一個人使用人工智能，每週工作 40 小時，通常會節省 2.2 小時。當非人工智能用户加入到混合中時，由於生成人工智能，所有調查參與者節省的總時間為總時間的 1.4%。

研究表明，節省時間與某些職業高度相關。信息服務工作者使用生成式人工智能的工作時間最多 (14%)，節省的時間最多 (2.6%)。報告顯示，休閒、住宿和其他服務使用生成式人工智能的工作時間比例最低 (2.3%)，節省的時間最低 (0.6%)。

隨着美國人口老齡化和對聯邦預算赤字的擔憂日益加劇，生產率增長被視為推動實際工資增長、企業利潤和政府税收的關鍵。不過，報告稱，人工智能的廣泛使用是最近才出現的現象，它對整體生產率提高的最終影響仍不確定。

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