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title: "對話楊元慶：未來 1 年端側 AI 提升 3 倍性能，“這是短期內保守估計”"
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url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/230768176.md"
description: "聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶在 MWC 上表示，未來 12 個月端側 AI 性能有望提升 3 倍，稱這是保守估計。他指出算力和模型效率是主要驅動因素，儘管摩爾定律面臨挑戰，AI 芯片的市場活力可能會加速其發展。楊元慶還提到，其他企業對端側 AI 的預估更為激進，預計在 12-18 個月內實現十倍增長。聯想將推 AI PC，以滿足市場需求。"
datetime: "2025-03-06T05:51:16.000Z"
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# 對話楊元慶：未來 1 年端側 AI 提升 3 倍性能，“這是短期內保守估計”

端側 AI 的火熱，從 1 月的 CES 燃燒到正在進行的 MWC，熱度絲毫未減。

但這應該只是端側 AI 這一仗的開始，離 “競爭白熱化”“開始價格戰” 都還很遙遠。

聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶就在個人 keynote 上表示，**算力增強和模型優化兩者帶來的疊加效應，有望在未來 12 個月讓端側 AI 實現 3 倍的整體性能提升**。

演講結束後，楊元慶還果斷對外坦言，“在短期內這還是一個保守的估計”。

他列出自己的論據，2 個驅動端側 AI 性能的因素，一是算力，二是模型效率。

拿前者來説，摩爾定律雖然停滯（也有人稱之為失效），但當 AI 芯片重新激發市場活力，摩爾定律可能一點都不會停止，甚至會加速。

就後者而言，最直觀的例子就是殺出一條血路的深海巨鯨 DeepSeek。各種創新結合下來，同樣是 7B 參數模型，DeepSeek 就是更高效、更精準、速度更快。

（注：2 月 25 日，聯想發佈 YOGA 2025 系列新品，本地部署 DeepSeek-7B，成為全球首家在終端設備上部署此規模大模型的廠商）

楊元慶談到，他觀察到其它 AI 相關企業對端側 AI 的預估 “可能比我還激進”：

約是在 12-18 個月內實現十倍數的增長。

## **端側 AI 站上風口，聯想第一步是 “推 AI PC”**

無論各方如何推演預測具體的數值，不能否認的一個事實是，端側 AI 風頭無兩，同時又勢不可擋。

而且隨着 DeepSeek 和此後所有類 DeepSeek 等鯰魚們的出現，端側 AI 的發展趨勢既能明確被看到 “在不斷加速”，又難以琢磨到前進的曲線繪成。

當端側 AI 可以預見的快速發展，面向端側 AI 的戰略或相應業務該如何計劃？

聯想集團掌舵者直接表示：

**第一個就是推 AI PC**。

AI PC 的本質，在於能運行本地部署的大模型。對需求者而言，它擁有足夠的便捷性和安全保障機制。

聯想毋庸置疑是全球 PC 第一名，也是 AI PC 賽道的率先提出者和發佈者。

來到 MWC 2025 後，量子位發現它或許還會是當之無愧的 AI PC 卷王——在 CES 和 MWC 上，聯想都發布了 AI PC 新品，一款卷軸屏 AI PC，一款外摺疊屏 AI PC。

這在所有參加兩場展會的展商中絕無僅有。

**△** CES 卷軸屏 AI PC（左），MWC 外摺疊屏 AI PC（右）

上述兩款產品無疑是兩場全球展會里 AI PC 的吸引無數閃光燈的翹楚，但它們只是聯想 “推 AI PC” 這一步棋的冰山一角（前者 6 月量產，後者還屬概念機）。

面對消費級市場，聯想在 11 個月前發佈旗下第一代 AI PC，楊元慶又在 MWC 現場表示，很快就將發佈全新一代產品。

> 屆時大家將能看到本地人工智能推理能力的巨大飛躍，其水平可媲美 OpenAI o1-mini，而成本卻大幅降低。

若不論眼前，把目光放得更加長遠，楊元慶的回答是：“三年以後，80% 以上的 PC 都是 AI PC。”

2 個月前的 CES 上，聯想集團執行副總裁、智能設備業務集團（IDG）總裁 Luca Rossi 明確放話，AI PC 的換機潮正在到來，關鍵時間點就是 2025 年。

管中窺豹，聯想自己就有現成數據作為佐證，截至 2024 年年底，聯想 AIPC 已經佔據 PC 的 15%，提前完成計劃中 2025 年佔據 10% 的目標。

MWC 現場，楊元慶繼續談道，AI PC 只是聯想佈局端側 AI 的第一步。

**再往後面，是「讓更多的終端變成人工智能的終端」**。

更多的終端包括一切智能設備（or more），手機也好，手錶也好，哪怕是有些智能能力但沒什麼算力、智能讀取和收集數據的戒指也好。

端側 AI，不再只存在於目前方興未艾的 AI PC 和 AI 手機身上。

“聯想在各種終端上面、在各個生態裏面都建有自己的開發的能力以及經驗。” 楊元慶説，“我們對 Windows 的 PC、安卓的手機、平板，甚至 chrome 的生態都有所瞭解。” 這足以成為用來研究瞬息萬變 AI 大模型和千變萬化的終端形態。

然後實現不同形態、不同操作系統、不同生態的跨設備、跨平台、跨操作系統。

楊元慶説得很有底氣，**聯想有這個能力**。

他補充説，AI 的核心是數據，數據是智能的前提。當然沒有算力也不行。

今天最好的端側 AI 能力承載在個人電腦上，產生最多數據的終端是每個人的智能手機。

**因此聯想在這一階段的第一步是把兩者跨設備連接好**，做好交互，把數據統一管理，以及讓手機產生的數據經由個人電腦處理，讓它們產生智能，得到想要的智能化結果，最後反作用於每個人。

做好這一步也還沒有完。這一步也只是箇中間過程。

楊元慶**對端側 AI 發展的終極想法**，be like：

> 不管你有多少設備，每個人在自己設備上產生的數據是統一的。它們為你個人所獨有，是你自己的財富。
> 
> （數據外），算力也是統一被管理。你可以想象，在自己的 AI PC 上，用它的算力來處理你自己的數據，用你自己家庭的存儲和計算來保存你的這些數據。

最終，實現聯想已經在各種場合多次提及的個人 AI 雙胞胎，用 AI 賦能人，而不是取代人。

## **“端側的智能絕對取代不了雲上的智能”**

端側 AI 是 AI 和硬件交集下的最炫弄潮兒，不過端側 AI 並不能解決所有。

楊元慶給出了一個斬釘截鐵式的表達，

> 端側的智能絕對取代不了雲上的智能。

他展開解釋，以基礎模型打底追求 AGI，需要基於全網數據預訓練，還涉及後訓練階段以及種種工程優化……

這需要大量的算力，在端側是做不了的。端側只能做推理的應用。

也就是説，大家服務的方向不一樣。

在把 AI 用起來的過程中，私有化的東西要有私有化的處理方式，但俗話説得好，現在的人不做選擇全都要，對待 AI 也不例外。

必須要同時滿足有效性、效率、響應速度、安全/隱私保護和可持續性等方面的個性化需求。

這應和了聯想早在 2023 年 Tech World 大會上就提出的「混合式 AI」。

其核心邏輯是通過本地化部署的智能終端（如個人電腦、手機）和私有云，結合公共大模型能力，在保護用户隱私的同時實現個性化 AI 服務。

是一手抓聯想在硬件領域傳統優勢，一手抓 AI 時代對數據安全和效率雙重需求的路數。

硬件和模型雙輪瘋狂前奔，混合式 AI 已經是聯想蓋戳定論的 “必然趨勢”。

回頭看，從戰略概念，到 2024 年落地（發佈 AI PC 及智能體），到 2025 年年初在 MWC 對混合式 AI 的展示，短短一年半時間，遠方的燈塔已經來到眼前。

不得不説，聯想在端側 AI 這個命題上，想得很早；想清楚端側 AI 不能 for everything 後，佈局和進展都很快。

## **One More Thing**

聯想的端側 AI，既做消費市場，也做企業市場。

但作為億萬消費者中的一員（還是價格數字敏感型人羣之一，doge），發現市面上所有 AI PC 定價均高於普通 PC。

對此，楊元慶的回答是：

> 在本地部署和運行私有大模型，雖然需要高端電腦，買的時候價錢比較高，但未來運行的時候是沒有成本的。頂多用點電費（笑）。
> 
> 這也是端側智能能夠推動、會更加普及的一個原因。

量子位，原文標題：《對話楊元慶：未來 1 年端側 AI 提升 3 倍性能，“這是短期內保守估計” 丨直擊 MWC 2025》

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