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title: "黃仁勳交流會 15000 字實錄：談中美芯片、H20、CUDA 兼容，信息量超大"
description: "英偉達 CEO 黃仁勳在中國的交流會上強調了中國供應鏈的高效性和製造優勢，指出 H20 芯片的重新批准銷售將推動更多產品落地。他對中國電動汽車企業如小米、蔚來和小鵬給予高度評價，並稱贊華為在技術上的突破。他認為中國在 AI 領域的教育系統培養了優秀的研究人員，全球技術生態的互聯互通是產業發展的關鍵。"
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published_at: "2025-07-17T00:05:35.000Z"
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# 黃仁勳交流會 15000 字實錄：談中美芯片、H20、CUDA 兼容，信息量超大

> 英偉達 CEO 黃仁勳在中國的交流會上強調了中國供應鏈的高效性和製造優勢，指出 H20 芯片的重新批准銷售將推動更多產品落地。他對中國電動汽車企業如小米、蔚來和小鵬給予高度評價，並稱贊華為在技術上的突破。他認為中國在 AI 領域的教育系統培養了優秀的研究人員，全球技術生態的互聯互通是產業發展的關鍵。

英伟达 CEO 黄仁勋今年第三次访华，抢占了各大媒体的头版头条。

7 月 16 日的链博会开幕式上，黄仁勋身着传统唐装亮相，下午媒体见面会，他再次换成标志性皮衣，化身 “科技摇滚先锋”。

尽管造型切换引发不少网友热议，但比造型更引人关注的，是他此行所传递出的诚意。

见面会上，黄仁勋对腾讯科技表示：“我本想着能用普通话完整地发表一篇演讲，但我的普通话还不够好，说起来有点太生硬了。我每次来中国都会练习，努力让它更自然、更流畅。”

黄仁勋表示，此次来华有两大观察：第一是中国的供应链高度发达，整体基础设施完善、生态系统成熟、技术先进、制造规模庞大等方面，给他留下了深刻印象。第二，今年参展企业遍布全球技术生态，这充分反映了全球供应链的高度相互依存。黄仁勋也特别指出，技术生态的互联互通已成为产业演进的关键议题。

针对中国厂商开发 CUDA 兼容平台的现象，黄仁勋对腾讯科技表示：不介意兼容，CUDA 其实本身就是比较开放的。黄仁勋还调侃道：**“如果你开发兼容（英特尔）X86 架构的产品，他们可能会不满。但如果你开发兼容 CUDA 的产品，我完全不会介意”。**

**以下为黄仁勋媒体交流会的核心观点：**

1.  中国供应链系统复杂、高效且极具制造优势，是构成全球 AI 硬件和智能工厂建设的重要基础。
2.  H20 芯片已被重新批准销售，未来也将推动更多 Blackwell 架构产品落地中国。
3.  中国在 AI 模型、工程人才与产业应用上全球领先。
4.  黄仁勋对小米汽车、蔚来、小鹏等中国车企给予极高评价，称中国电动汽车是全球惊喜，小米等企业正在重塑全球竞争格局。
5.  黄仁勋称赞华为在芯片、网络解决方案、光子技术等方面取得重大突破，是值得学习的对象。
6.  中国的教育系统培养了世界上最优秀的一批 AI 研究人员，世界上大约 50% 的 AI 研究人员都在中国。
7.  黄仁勋称赞了雷军，从双方见到第一天开始，他就知道雷军会取得成功。
8.  黄仁勋表示，日常会使用 OpenAI、Gemini Pro、Claude 和 Perplexity 四款 AI 工具，不依赖单一工具。他采用多 AI 比对式提问的方式，通过交叉验证不同模型的回答来提升信息准确性与全面性。
9.  他鼓励年轻人保持对技术的热情，不怕 “入场晚”，强调 AI 仍在快速演化中，黄仁勋自述 20 岁毕业并创建英伟达的经历，称 “最幸运的是做喜欢的事”。
10.  黄仁勋认为，按照当前评估标准，AGI 可能很快实现，且无需根本性技术突破，但具体进展取决于如何定义 AGI。

**以下为媒体会内容实录，经腾讯科技编辑整理：**

## 黄仁勋来华的 “小目标”

问：这是你今年第三次来中国，此次对主要目的是什么？

黄仁勋：我本来希望能用普通话做一次演讲，但我的普通话水平还不够好。但我会继续设定目标，努力提升，争取下次能用普通话发言。这次我受邀参加了中国国际供应链博览会开幕式，这个活动非常重要，涵盖了多个方面。

首先，中国的供应链非常复杂且先进。供应链涉及众多供应商、能力、技术之间长期的合作与联系，而中国的供应链基础设施、生态系统以及技术水平都非常先进，制造规模也非常庞大。

其次，今年有很多跨国公司来参会，展示了全球供应链如何相互依存。 我也很高兴能参与到开幕式的庆祝活动中。

问：那接下来的计划是什么？你会继续与中国公司合作吗？

黄仁勋：英伟达已经成立 30 年多了。当我第一次来中国时，百度、阿里巴巴、腾讯、小米这些公司都还不存在。我来得很早，能够和这些公司合作是我的荣幸，尤其是在英伟达还年轻的时候就开始合作。我为此感到非常自豪，尤其是和我们在中国的合作伙伴们一起创造的技术和业务。

问：你们是否仍打算在中国投资，还是只是维持现有的业务？

黄仁勋：如果你想保持发展，就必须持续投资。市场发展如此之快，竞争也异常激烈，我的所有竞争对手都不是在维持现状，而是在不断投资，力争成为全球的领导者。所以，我们必须不断推进，每一天都不能停歇，才能配得上我们所拥有的业务。

问：能否谈谈中国客户对 H20 芯片的需求情况？你提到我们都面临算力焦虑，在昨天解禁消息公布后，市场需求如何？

黄仁勋：昨天消息公布后，我一直都在接受各位采访，还没机会见客户呢！应该给客户时间做采购决策。我们正在全力准备，以尽快满足需求。不过，供应链恢复仍需要时间。英伟达目前的供应链周期长达 9 个月，也就是说，从晶圆下单到 AI 超算成品交付需要整整 9 个月时间。我们正在全力加速 Hopper 架构产品的产能恢复，但这确实需要持续努力。问：你今年来过三次。每次的目标和收获有什么不同？

黄仁勋：是的，今年我来中国三次，都是因为收到了邀请。第一次是春节期间，要不是员工盛情邀请，我本可以在美国过春节的。这次则是受邀在供应链大会上做主题演讲。总之，只要收到邀请，我很乐意再来中国。

问：还会去其他中国城市吗？

黄仁勋：这次行程结束后我得先回家了，太久没回去，都想我家的小狗了！

## 美国政府对黄仁勋来华和 H20 的态度

问：美国政府对你访华有什么反应？

黄仁勋：我一周前去过华盛顿，来中国之前，我与美国总统特朗普和他的内阁官员进行了沟通。特朗普总统一直鼓励我庆祝英伟达取得的一个重要里程碑——我们的市值突破了 4 万亿美元。他对这个成就非常自豪，并为我感到高兴。他告诉我，去中国时一定要玩得开心。我对中国有着非常高的期望，也期待看到中国市场未来的发展。

问：**因为特朗普的芯片禁令，英伟达资产减计了 40 亿美元**，这部分损失能恢复吗？此外，特朗普政府对半导体领域施加了很多限制，你怎么看待这些禁令对行业的影响？

黄仁勋：关于这些限制，我们可能无法全部恢复先前的库存减计损失，但大多数库存是可以恢复的。新的客户需求和我们现有的库存产品是可以匹配的，所以不能说 100% 恢复，但也不是完全没有可能。

至于关税和贸易，世界确实在重新调整。我们作为一家公司，必须适应世界贸易、税收和关税的变化。实际上，贸易和税收政策在我加入英伟达之前就存在，而在我离开后依然会存在。所以我们必须学会适应这些变化。

最令人惊讶的是，英伟达非常擅长适应变化。我们的供应链也会随之调整，我们会找到新的解决办法。从长远来看，关键还是要问自己：我们是否在做对世界有意义的产品和技术？我们是否在认真打造优质的产品，保障客户的利益？我们所做的事是否能对世界产生影响？只要这些符合，其他问题都会迎刃而解。

问：关于特朗普政府允许向中国出售 H20 芯片一事，这是否意味着中国会在其他出口管制方面有所放宽？毕竟出口管制既是国家安全的支柱，也是全球贸易的治理机制。

黄仁勋：我并不了解两国谈判的具体细节。长远来看，这表明每个国家都在某些领域拥有独特专长。这些核心能力确实能促进经济繁荣和安全，这是国家安全的基石。但也要认识到，这些优势领域很可能成为未来贸易谈判的重要筹码。这可能是关键启示。问：本次中国之行，你对竞争对手有哪些不同的见解？是否关注过他们的发展动态？另外，当前中美贸易局势反复，美国科技企业都或多或少受到影响，你是否为此感到担忧？

黄仁勋：首先回答你关于竞争对手的问题——不，我此行并未轻视任何竞争对手。我们应当尊重所有竞争者，向他们学习，从中获得启发，并将此转化为前进动力。贬低或低估对手有百害而无一利。我对全球范围内的竞争保持高度尊重。

至于出口管制，这些是我们无法控制的外部因素，确实可能对英伟达业务造成干扰。我们的责任是向政府说明政策的本意和可能产生的意外影响，但最终政策制定是政府的职责范围。我们能做的就是提供事实依据，其余不在掌控之中。企业唯有保持足够敏捷，才能更好适应变化。尽己所能，剩下的就顺其自然。问：你是否改变了特朗普对 H20 禁令的看法？

黄仁勋：我没有改变他的立场。我的职责是向总统通报我非常熟悉的事情，也就是科技行业、AI 在全球的发展。这是一次千载难逢的机会，美国有机会在 AI 技术上保持领先，同样，中国也有机会在 AI 上保持领先。如果想成为引领者，我们必须与全球开发者合作，必须与全球市场互动。

我始终认为，技术领先需要巨大的市场，大市场能带来收入和利润，支撑后续投入。毕竟，H20 非常适合训练大模型，现在依然非常优秀。RTX Pro 则专门设计用于数字孪生和机器人模拟，两者用途不同。

问：你认为在中美的商业合作中，如何平衡与中美两国政府的关系？

黄仁勋：其实不存在所谓的平衡秘诀。作为一家全球性企业，我们需要与各国政府保持良好关系。英伟达开发的技术具有全球价值，这使我有机会与各国政府深入交流。通过持续沟通，帮助他们更好地理解我们的技术，从而制定更合理的政策法规。

问：你认为中美在 AI 领域主要是竞争还是合作关系？

黄仁勋：AI 领域具有独特的开放性。与其他学科相比，AI 领域的论文发表数量最多，基础技术的共享也最为透明。通过 ICLR 等国际会议，全球研究者即使素未谋面，也能通过论文进行"虚拟合作"。这种开放共享的特性，使得合作成为 AI 发展的本质特征。

问：美国商务部长说 H20 是最好的产品。这是真的吗？

黄仁勋：我有很多产品，我从来不会给它们排个先后。我们有许多产品是为不同的应用场景设计的。H20 的一个优势是它的内存带宽非常出色，非常适合这里正在研发的模型，比如 DeepSeek 和千问等创新架构的应用。这些模型非常适合 H20。所以我认为 H20 会非常成功，且一定会非常有用。

问：H20 芯片未来的订单情况如何？

黄仁勋：目前存在几个不确定因素：首先是客户的新订单时间点，毕竟之前的订单被取消了，他们的需求可能已经发生变化；其次，重启供应链需要时间，不可能一蹴而就。因此在短期内，我们既无法预测订单量，也难以准确评估供应能力。但我们会竭尽全力满足客户需求，毕竟当前行业普遍存在的"算力焦虑"确实亟待缓解。

问：目前是否有企业下单 H20 芯片？

黄仁勋：目前还没有，因为相关许可尚未获批。美国政府部门正在审批流程中，预计很快就会有结果。一旦获得批准，我们就能正式接收订单了。

问：当前全球不确定性持续加剧，就业市场在很大程度上受制于监管政策的变化，你们如何应对？

黄仁勋：这里没有什么需要思考的平衡问题。首先我们要意识到，每个国家都有自己的国家安全和贸易政策，这是国家的权利，我们需要遵守这些政策。如果有些原因使得我们认为我们的信息对他们有用，我们的责任就是向他们解释我们行业是如何运作的，技术又是如何运作的。所以我们应该像应对任何政策一样应对这一点。

第二，我们要做的就是建立最好的技术，为市场做出贡献，希望客户能看到我们的工作价值，并继续尊重我们以及现有的合作伙伴，保持长久的友谊。之后，人生就不再由你控制。

## 黄仁勋眼中的中国 AI

问：你怎么看中国的人工智能公司在 AI 芯片领域的表现，比如华为？

黄仁勋：中国有很多出色的公司。比如华为它不仅做芯片、做系统、做网络，还涉及很多领域。作为一家规模庞大的公司，华为有着深厚的传统和卓越的技术实力，因此非常强大。

如果从中国 AI 的整体发展来看，大家要明白，**AI 本质上是一种基础设施技术，涉及到芯片、系统、网络等多个层面，而 AI 则是在这些基础设施之上发展的模型和应用。**

**总的来说，这里涉及到三个层面，即计算机、模型以及应用。**中国在这方面进展非常迅速，特别是在模型层面。像 DeepSeek、阿里巴巴、以及月之暗面等公司，在技术上都有很大的突破。

值得一提的是，**DeepSeek 是全球首个开源推理模型，这无疑是一次重大的突破。而在应用层面，中国进展更为迅猛，许多新的应用程序层出不穷，中国不仅在创造新技术，同时也在迅速整合并应用这些技术。**

中国的竞争非常激烈。很多人都希望创办伟大的公司，或者在新兴业务中取得成功。这就涌现出了许多优秀的创新人才。这一切的背后，**是中国强大的教育体系，它培养了世界上许多最优秀的 AI 研究人员。全球大约 50% 的 AI 研究人员都在中国。这里的科学和数学优势非常明显**，计算机科学也有其独特之处，整个生态系统非常活跃，发展速度惊人。我很高兴能亲身参与其中。问：你如何看待 DeepSeek、kimi 等模型的表现？

黄仁勋：中国的模型都非常出色。就其设计的应用场景而言，它们的效率很高，并且是开源的，所以你可以根据自己的需求适配这些模型。你可以在这些开源模型的基础上建立公司、产品或者业务。

这些模型在全球范围内的定位是非常独特的，而且它们各有各的优势。我认为随着时间的推移，哪一个模型最聪明将变得越来越不重要，更重要的是哪个模型最有用。就像你在选择员工时，我不会给他们做智商测试，我只想知道谁最高效、最有用。

所以我认为，越来越多的关于 AI 的问题，关键在于使用方式。你想怎么使用 AI？你想选择适合你需求的东西。

问：你怎么看美国和中国在人工智能发展的差异？你认为两国之间有合作空间吗？能互相学习吗？

黄仁勋：一座房子应该至少可以容纳两个人。所以，肯定有合作的空间。50 年前、100 年前，世界 GDP 要比今天小得多，人口也少得多，而未来的世界 GDP 将继续增长，世界人口也会不断增加。

我对美国和中国的未来充满信心。我相信美国会继续保持活力，拥有所有优秀的资源，而中国也会继续保持动态发展，带领更多人走向更好的生活。我对未来非常乐观。

问：你怎么看待中国市场的未来？

黄仁勋：我希望能在中国取得巨大的成功。中国是全球第二大科技市场，而且仍在快速增长，这个市场非常重要。这里有很多充满活力、富有创新精神的客户。如果你想打造一家公司并提供优质服务，你必须拥有优秀的客户和产品。在中国，我们有很多挑战性的客户，但他们也在坚持创新，我们想为他们提供最好的服务。

问：什么时候中国客户会使用英伟达的最新 GPU？你能描述一下它们的性能吗？

黄仁勋：H20 发布后，其内存带宽非常出色，特别是在模型推理方面，H20 的表现依然非常优异，尤其适合大语言模型、视觉语言以及动作模型。

除此之外，**我们还推出了新的产品 RTX Pro**，专为数字双胞胎应用设计。数字孪生构建的是一个虚拟世界，一个数字机器人。之所以需要数字机器人，是因为要通过在数字世界中训练，教会实体机器人如何出色完成任务。**RTX Pro 最初是为运行名为 Omniverse 的全新应用平台所打造**，该平台对数字工厂、智能工厂及机器人等领域至关重要。因此 RTX Pro 是独一无二的创新产品，堪称全球首创。

我认为在中国这片机器人创新如火如荼、智能工厂建设方兴未艾、供应链体系极其完备的热土上，RTX Pro 必将大放异彩。对此我感到无比振奋。

问： 最近中国的本土制造业开始推出相当具有竞争力的替代品，你怎么看待这一趋势？你们是否有考虑开源像 CUDA 这样的技术？

黄仁勋： 这是个很好的问题。如果一个平台与 CUDA 兼容，并且能够支持这些兼容的应用，那么我觉得是没问题的。实际上，CUDA 本身就已经是比较开放的，你可以查阅 CUDA 的详细文档，然后基于此开发兼容版本。因此，从某种程度上来说，CUDA 已经是 “开源的”。 这和 (英特尔的) X86 架构不同。如果你开发兼容 x86 的产品，他们可能会不满。但如果你开发兼容 CUDA 的产品，我完全不会介意。

问：中国的开源 AI 是全球进步的催化剂，你这句话是什么意思？你如何看待中国的开源 AI？

黄仁勋：DeepSeek R1 是一种革命性的模型。它是第一个开源推理模型，并且效率非常高。很多公司和国家都下载了 DeepSeek R1。虽然并不是所有人都使用它，但 99% 的用户下载了这个开源模型，并根据自己的应用需求进行适配，全球范围内都有使用。我们看到它被应用于各种各样的领域，包括医疗健康、能源等。

所以开放性让每个行业、每个国家都能参与其中。AI 不应仅服务于少数人或少数国家，我认为它是为全世界每个人设计的，每个人都应该并且将会从中受益，最终会让社会变得更好。

AI 是最伟大的技术，它是任何事情中的最大平衡器，我们每次都能证明这一点。原因是，借助 AI，贫穷的艺术家可以成为优秀的艺术家，贫穷的作家也可以成为优秀的作家。我们正在提升每个人的能力。我最后想说的是，关于 AI 的开放性，由于它是开放的，它邀请了全球科学界的审视。这种审视和开放性确保了安全性。

问：中国的技术创新对全球有何启示？

黄仁勋：中国孕育了许多独具特色的创新成果，比如微信、小红书，以及风靡全球的 TikTok，这些应用深刻改变了全球互联网生态。事实上，中国在新应用开发方面具有独特优势。在中国，移动支付已经完全普及，人们不再使用钱包、现金或信用卡。而我在美国还在使用纸币，这让我感觉自己像个老古董。中国在技术应用方面确实走在世界前列，特别是在支付系统和金融科技领域。全球企业都在借鉴中国的创新实践。

## 看好中国的电动汽车

问：中国有没有什么新产品给你带来惊喜，甚至是你们之前没想到的、没涉及到的？

黄仁勋：**中国的电动汽车发展真是令人惊叹。**我前几天刚见过雷军，它向我展示了他的新车。技术真是不可思议，外观设计非常漂亮，工艺也精致。车内的技术堪称世界顶尖。

问：你会买吗？

黄仁勋：我很想买，虽然在美国还没有销售，非常遗憾。事实上，车内的各项配置都非常棒，电动车也是很棒的早期车型。**除了小米，还有蔚来、理想、小鹏的汽车，这些车非常宽敞，几乎就像一个轮子上的客厅，像纽约派对一样。我想说的是，在过去五年里，中国的电动汽车可能是世界进步的最大惊喜之一。**从技术角度来看，这些车绝对与众不同，品质绝对过硬。

问：你们与小米在汽车领域的合作怎样了？

黄仁勋：我们和小米在很多领域有着紧密合作。小米是一个非常棒的合作伙伴。我第一次在北京见到小米创始人雷军时，他还很年轻，那时我也年轻，但他比我还要年轻。从第一天开始，我就知道他会取得成功。雷军带领小米从智能手机到电动汽车都取得了巨大成功，这些都值得称赞。问：你和雷军聊了什么？

黄仁勋：我们谈到了 AI，包括 AI 在语言模型、自动驾驶、机器人技术等方面的最新进展。作为兼具深厚技术背景和卓越商业头脑的领导者，雷军对这些话题的见解令人印象深刻。特别值得一提的是，我有幸亲眼目睹了备受瞩目的新款电动汽车。虽然我早已通过网络了解过这款车，但亲眼所见仍让我倍感震撼。他热情地向我展示了最新推出的 Ultra 版本，其卓越性能完全超出了我的预期。

问：他们也涉足空调等设备！

黄仁勋：没错，真是不可思议，他们在小米的体系下有很多创新。很多人通常认为中国的技术主要体现在硬件上，比如电池、电动汽车、太阳能电池板、材料科学，甚至是计算机系统和网络。

但我认为有一个被低估的奇迹是：**中国的计算机科学和软件能力，都是世界一流的。**未来，所有的事物都将与软件紧密相连，无论是酒店的管理系统、电饭锅、微波炉、冰箱，甚至是洗衣机，都可能有软件。

甚至连检查设备也会有软件。我的夹克也应该有软件，比如自动给我降温。未来，你穿的每一件衣服都会有软件，眼镜也会有软件。将来每家公司，不论是硬件公司，都会涉及软件，并与云技术深度结合。

小米和中国的很多公司，像阿里巴巴、腾讯，他们在硬件和软件上的表现，是世界上独一无二的。我觉得更多的人应该庆祝这一点。比如字节跳动这样的应用，看似是消费品，但背后所涉及的技术却极为先进。

问：近年来，中国企业在大语言模型和自动驾驶等领域取得了重大突破。英伟达如何看待中国不仅作为重要市场，更作为创新源泉的潜力？你们是否有计划与中国科技企业共同开发自动驾驶技术？

黄仁勋：我们虽不直接制造自动驾驶汽车，但研发其所需的核心技术。同样，我们虽不开发大语言模型，但构建其基础技术架构。通过与持续创新的伙伴紧密合作，能推动我们技术的不断进步。因此，我们始终重视并寻求与创新型企业合作，因为他们的需求也促进着我们的技术革新。

## 算力需求远远不够

问： 你认为算力是否被高估了？或者说，如果没有足够的算力，企业就无法发展 AI？我猜你一定听说过算力焦虑这个词。对此你怎么看？

黄仁勋： 你是说算力太多还是太少时会焦虑？**目前显然是算力不足。**我自己对此就深有体会。在英伟达，如果没有足够的计算资源，我们研发芯片、系统、网络架构、算法和软件都会举步维艰。如今我们为工程师配备了许多 AI 超级计算机，但他们每天都在为算力发愁，恨不得能再多十倍的资源。

这充分说明，新时代的计算革命已经不再局限于键盘输入和手工编程，而是进入了 AI 机器学习的新纪元。当 AI 承担了主要的学习任务后，我们自然就会渴望更强大、更快速的计算机，以解决更复杂、更具挑战性的问题。我认为算力焦虑在未来十年内都不会消失，这是所有工程师都在面临的共同挑战。

问：在 AI 领域有三个关键因素：算法、算力和数据。不过现在，我不确定你是否认为人们更关注算力？如果没有算力，AI 可能就无从谈起？

黄仁勋：这个问题问得好。其实你可能不太了解背后的技术脉络，AI 的发展是分阶段演进的。

**第一代 AI 是感知智能（Wave 1），第二代是生成式 AI（Wave 2），现在我们正处于第三代：推理 AI 阶段。**推理就像人类的思考过程，比如当你遇到一个全新问题时，需要分析：这安全吗？是威胁还是机遇？该采取什么行动？这种推理能力之所以强大，因为它代表着智能的基础。下一阶段将是机器人技术。**因此，目前 AI 发展分为四个阶段：感知、生成、推理和机器人。**

早期的感知 AI 主要通过海量数据学习，比如识别文字、图像，理解故事内容，甚至区分猫狗等物体。而现在的 AI 更像人类的学习方式——从被动接受信息转变为主动思考。就像我们上学时主要靠听课看书，但毕业后更多是通过实践和思考来学习。如今的 AI 就像在家做数学题，通过多场景模拟训练，持续进行推理思考，变得越来越聪明。我们把这种学习方式称为 “后训练”，而传统的数据训练则叫 “预训练”。后训练模式对算力要求很高，但对数据量的需求相对较少。

问：有人提出，用随着大模型发展，对 AI 算力基础设施的需求会降低。对此你怎么看？

黄仁勋：DeepSeek R1 采用的是一种极具创新性的高效架构，其独特之处在于：每个 token 所需的计算量和计算资源都大幅降低。这种设计创新是必然的——因为 DeepSeek R1 本质上是一个推理引擎，需要反复迭代运算。这就要求每个生成的 token 都必须极致高效，才能保障整体推理过程的顺畅运行。

现在，所需的计算量大幅减少，系统可以进行更长时间的思考，并得出多个优质答案。这实际上开辟了一个全新领域——温和 AI（Gentle AI），这一方向非常重要。

推理 AI 模型将广泛应用于云端和边缘计算。以自动驾驶为例：当车辆遇到从未见过的路况时，搭载推理 AI 的车载系统能够主动思考——前方是什么情况？我该如何应对？而不仅是简单判断要不要继续开。当前的车载系统过于简单，未来的推理 AI 将赋予其真正的思考能力。

边缘设备将部署具有思考能力的 AI，同时也可搭载简单的功能型 AI（如自动开门等）。具体采用何种 AI，完全取决于应用场景。

问：现有算力已能训练出具备一定智能水平的模型。要实现 AGI，是否需要在 GPU 架构和模型设计上取得根本性突破？

黄仁勋：这取决于 AGI 的定义。如果按照当前用于评估 AI 性能的测试标准来衡量 AGI，我相信很快便可以在这些基准测试上超越人类团队的表现。基于我们已经取得的技术突破，以及尚未公开的实验室成果，我认为不需要根本性的技术革新就能在近期实现这一目标。当然，这取决于如何定义 AGI。

问：**英伟达正全力打造 AI 工厂。**中国拥有庞大的制造业基础，你认为 AI 将如何助力传统工厂升级？

黄仁勋： AI 工厂将具备更强的敏捷性和可重构性。当需要生产的产品发生变化时，工厂能够更快地完成产线重组，同时实现更高的生产吞吐量。这意味着工厂将变得更灵活、可配置性更强、产能更高——这些能满足我们对未来供应链的所有期待。随着机器人技术与 AI 能力的结合，生产成本将显著下降，而成本降低将有助于缓解通胀压力，同时提升整体生产效率。

## 英伟达的合作与竞争

问：我有两个问题：第一个问题是，你是否计划重新启动 Hopper 系列芯片的生产？第二个问题是，鉴于中国方面将 H20 芯片列为谈判的一部分，你是否对英伟达自家芯片的竞争力看得过高了？

黄仁勋：你无法夸大事实。实际上，任何低估华为、低估中国制造能力的人，都是极其天真无知的。华为是一家非常强大的公司，我以前见过他们开发出的技术。

重要的是要明白，我从事这个领域已经 30 年了，他们才做了几年。而他们已经能够与我们同台竞技，这足以说明他们的实力。没有任何人，没有任何一个人，比我更投入地用一生去打造某样东西。我倾注了极大的热情……他们能够做到和我们接近，这说明了一切。

我希望将更先进的芯片带入中国市场，比如 H20。原因是技术总是在进步。今天，H20 依然非常优秀，因为它具备推理能力和 Hopper 架构所带来的带宽，这个架构真的非常好。今天，Hopper 非常出色，但几年后，我们会拥有更多、更好的技术。我认为，只要在中国能被允许销售，这些产品也会持续不断地进步。

问： 关于 HBM 供应链，SK 海力士是目前最大的供应商，未来是否可能会看到三星或美光等公司进入供应链，特别是针对下一代产品？

黄仁勋： 我不会在 SK 海力士、美光和三星之间做选择，这三家公司都是我们非常重要的合作伙伴。我们使用的 HBM、GDDR 和 LPDDR 内存，它们都是世界上最先进的技术。这三家公司在这些领域都表现得非常出色。未来 AI 发展需要大量的计算能力和内存技术，而这些公司都有着非常好的前景，我们会继续和他们合作。

在过去的 20 多年里，英伟达取得了巨大发展。而 AI 技术的发展才刚刚起步，它将成为每个国家和每个行业的基础设施。我们才刚刚开始建设 AI 基础设施，目前仅进行了两年。这些基础设施本质上就是 AI 工厂——输入电力，产出 token（即 AI 智能）。这种工厂非常独特，配备了计算机和存储设备。因此我认为，对于 SK 海力士、三星和美光这三家公司来说，未来发展前景非常广阔。我们与这三家企业都保持着合作关系。

问：**关于 Blackwell 芯片使用的镝电容器：自 4 月 4 日起中国几乎暂停了镝等稀土元素的出口，这对英伟达是否造成影响？**

黄仁勋：**影响有限。**因为我们使用的镝电容器是全球最复杂、最先进的元件之一，而且学生群体的使用量并不大。我认为，全球现有的库存总量是充足的，足够我们正常使用。

问：你对人形机器人很乐观，如何看待中国相关产业的发展？

黄仁勋：三个关键点：

第一，全球都面临严重的劳动力短缺。当前失业率虽低，但制造业劳动力缺口不是百万级，而是千万级。提高自动化水平将显著推动全球 GDP 增长。

第二，人形机器人与 AI 的技术突破恰逢其时，发展机遇难得。

第三，中国具备独特优势，因为你们已拥有顶尖的 AI 技术储备、在机电一体化（Mechatronics）领域实力雄厚，而且中国具备全球最大的应用场景和制造基础。这三大优势使我看好中国机器人产业的发展前景。

问：与宇树等机器人企业的合作进展如何？

黄仁勋：我们致力于支持所有获准合作的中国企业，不论是新兴科技公司还是行业领军企业。只要在许可范围内，我们都会全力提供支持。中国拥有众多令人惊艳的创新企业，我相信小米、宇树等公司未来都会推出令人惊艳的机器人产品。

问：对华为在系统级技术上的突破有何评价？在调整中国战略时，这会如何影响英伟达的核心战略？

黄仁勋：首先，华为确实取得了令人瞩目的成就。他们在芯片设计、系统工程、网络技术、硅芯片以及光子学等领域都表现出色，还拥有自主云服务。而英伟达专注于芯片、系统和软件开发，不提供云服务。华为能够凭借完整生态独立开拓市场，这种综合实力确实令人钦佩。我们始终在向所有竞争对手学习，包括华为。但归根结底，他们确实做得非常出色。

问：为何双方未能达成合作？

黄仁勋：我并非刻意回避合作话题。实际上，英伟达在技术专精领域同样具有独特优势。我们是全球少数几家能够实现从算法架构、系统软件、硬件系统、网络技术直至芯片设计的全栈创新的企业。可以说，历史上从未有公司能像我们这样，在如此广泛的技术领域都保持顶尖的创新能力。

这种全栈技术整合能力是人类科技史上所罕见的。通常，软件算法、系统集成、芯片设计、网络技术等专长都会分散在不同企业，而在英伟达，这些能力被有机整合——从基础架构到语言模型算法，从机器人技术到计算机图形学，乃至量子化学和 5G 射频技术，如此多元的专业领域汇聚于同一家企业，确实令人惊叹。如果能这样说自己的公司，我感到非常自豪。

问： 亚马逊、谷歌和华为正在开发自己的 AI 芯片。你如何看待云计算供应商的竞争？

黄仁勋：关于云服务供应商自己开发芯片的问题，我们的公司战略与他们有所不同。我们的第一战略是投入大量资源，构建最先进的 AI 系统。这些 AI 系统被设计为支持 AI 的整个生命周期——从预训练、后训练、强化学习，到推理过程。

我们的 AI 架构是开放的，任何人都可以使用。如果你了解我们的架构和语言，就可以使用任何人的芯片，或者自己为公司构建计算机。因此，从某种意义上来说，我们的系统更容易使用。我的工作就是确保，第一，我们的性能和技术是最先进的；第二，我们要确保从一开始到 AI 应用的全过程，我们的系统的可用性和实用性；第三，我们的架构是无处不在的。所以，不管你想在哪个地方做 AI，我们都能发挥重要作用。

AI 将彻底改变每个行业，也将彻底改变每个科学领域。让我举个例子，在计算机图形和视频技术方面，GPU 带来了图形计算的爆炸性增长。然而，现在 AI 正在革新计算机图形技术。今天的计算机图形技术如果没有 AI，是不可能实现的。

再比如，现代游戏之所以如此令人痴迷，就是因为其应用了大量的 AI 技术。我们也在为量子计算提供 AI 支持，因为为了让量子计算机产生有用的结果，你必须有量子错误修正技术。量子信号的预处理和后处理非常重要，而以前的技术不足以应对这些问题。

我们也用 CUDA 为科学服务，帮助我们进行物理模拟，让我们能够进行更大规模的天气预测等等。实际上，这是物理学中必须要的技术。分子动态运动，协变键，电子的能量等等，这些都是非常复杂的模拟。AI 可以做到这一点，而且做得越来越好，AI 在机器人技术中的应用也是如此。我们会使用这些技术。我认为量子计算是非常重要的，它正在发生改变。

问：竞争对手给你们带来了哪些挑战？

黄仁勋：竞争对手在全球带来了各种挑战。我倒是希望他们不要太努力，但他们正拼尽全力，他们都想赢。尽管很多竞争对手都是我的朋友，但我也想赢。我认为竞争能让彼此更好，能让市场更好，让行业更好。不过，我的竞争对手都非常强大。

在我的职业生涯中，曾经历过公司市值几乎归零的低谷，也曾体验过市值达到全球第一的巅峰感受。英伟达的市值曾经就是零，而且归零了很长一段时间。但我们重新定义了计算，这在人类历史上是最重要的工具。此外，我们还创造了一个全新的行业，这个行业就是 AI，它将成为一种基础性技术。

## 英伟达的 AI 工业布局

问：你曾聊过关于技术栈的话题，英伟达起源于美国技术栈？

黄仁勋：每家企业都有其独特的技术栈。美国拥有众多顶尖的技术生态，英伟达代表其中之一。美国的计算机产业——包括芯片、系统、软件、算法、网络计算等完整生态——堪称世界级水准，是国家级的战略资产。

纵观历史，从未有任何产业能像美国计算机产业这样在全球占据如此领先地位，无论是航空、汽车、IT 还是能源领域都难以企及。

美国的计算机产业技术体系如同中国的供应链体系、电动车产业一样，都是国家级的核心竞争力。要找出能与之比肩的其他美国产业，我实在想不到。这正是我对德州芯片产业生态的看法——包括系统、软件、算法、基础设施等完整技术栈的构建确实非常复杂。

问：Meta 最近给顶尖 AI 人才提供了 1 亿美元的薪酬包，你对此如何看？英伟达也有很多顶尖人才，您向他们支付的薪水高吗？

黄仁勋：我已经有一段时间没和马克·扎克伯格（Meta CEO）谈过了，但很明显，他对未来有着一个非常宏大的构想。对他来说，可能这是一个以 AI 为核心的公司，这对他来说是一个完美的机会。因为 Meta 已经为他们的业务建立了非常强大的 GPU 基础设施，同时也在 AI 领域打造了全球最大的一些基础设施之一。

现在，AI 显然会成为一个巨大的行业，不仅是几百亿，可能会是数十万亿美元的市场。这是一个巨大的机会。我认为马克已经决定全力投入 AI 领域，而这无疑是一个明智的选择。现在，他的行动速度非常快，我相信他们一定会做得非常成功。

问：苹果有没有向英伟达求助，因为他们在 AI 上落后于其他科技巨头？

黄仁勋：我相信苹果有很多杰出的人才。我一点不怀疑他们在 AI 方面的卓越能力。苹果一直按自己的节奏推进工作，但无论他们做什么，我坚信会被广泛关注。

问：在发展 AI 的过程中，我们有没有忽视安全问题？

黄仁勋： 已经有很多安全技术被发明出来，例如人类反馈强化学习（RLHF）确保 AI 执行符合人类价值的任务，检索增强生成（RAG）减少幻觉，提高生成内容的准确性。此外，还有技术设定 AI 操作边界，确保它不做不该做的事情。例如，工程 AI、市场 AI、财务 AI 分别有不同的应用领域。我们还创造了 “AI 护栏”，以保障 AI 行为在安全范围内。还有网络安全 AI 和监控 AI 等专门技术，用于防止潜在风险。总之，AI 将成为全球性科学，全球合作能确保其安全进步，同时推动创新。

问： 为什么你们在中国推出 RTX Pro？你们的中国战略是什么？面对国内外竞争的压力，英伟达有哪些应对策略？

黄仁勋： 本周是第三届国际供应链博览会的开幕，供应链涵盖了机器人、智能工厂等复杂系统。我们推出 RTX Pro 正是为这些数字工厂、数字双胞胎、机器人等应用场景量身打造的。RTX Pro 非常适合教机器人如何成为 “机器人”，教智能工厂如何提高效率和质量。因此，本周的博览会是一个非常合适的时机来宣布这一产品。

问：我有两个问题要问。首先是关于新 GPU 的，能否分享更多有关 RTX Pro 的细节？与之前宣布的产品相比，它有什么不同？第二个问题是，未来我们能否期待更多基于 Blackwell 架构的产品进入中国市场？是否有任何最新的进展可以与我们分享？

黄仁勋：新的 RTX 架构基于 Blackwell，而之前的 RTX 架构基于 Hopper。实际上，我们称它为 Beta Hopper。这款新 GPU 不同于 H20，它有计算图形和光线追踪（Ray tracing）功能。光线追踪对于传感器模拟非常重要，比如激光雷达、雷达和计算机图形学。我们可以模拟数字工厂中的传感器，或者自动驾驶汽车中的传感器，或者机器人身上的传感器。

RTX Pro 具备 H20 和其他 AI 产品所不具备的能力，它是一款同时具备计算图形和 AI 功能的产品，专为数字双胞胎设计。在应用中，我们有名为 Omniverse 的 AI 库，所有操作都在 Omniverse 上运行。你应该看看，它真的非常令人印象深刻。

问：如果你能生产一个完美的数字双胞胎更新版，你会首先关注什么？

黄仁勋：我想，如果我拥有一个数字双胞胎，我会让它首先观察我一段时间。我会让它和我一起生活一段时间，观察我做的事情，了解我的个性、价值观和特点。它应该尽可能多地学习。我会把我的数字双胞胎当作我的伙伴，这样我们都能变得更聪明。问：你如何看待当前的供应链格局？

黄仁勋：我们的主要生产基地并非设在中国。但必须承认，某些产品如电池、太阳能板和电动车，几乎只能在中国制造。中国建立了极其完善的供应链体系，尤其在大规模消费品制造领域具有不可替代的优势。

## 年轻人闯 AI 圈不要怕晚，关键是热爱

问：关于 AI 和半导体领域的人才竞争，你怎么看？这些人才多数是中国人还是美籍华人？

黄仁勋： 我在半导体行业工作，我见到的优秀 AI 人才中，有很多中国人，也有很多美国人，甚至英国、加拿大等地的人才也非常优秀。**技术的优秀与国籍无关，中国有着非常深厚的数学和科学文化基础，这为 AI 的发展提供了很好的土壤。计算机科学和软件对 AI 至关重要，这是非常好的基础。目前中国在这方面已经做好了充分准备，我相信中国在 AI 领域会非常成功。**

问：你们有很多优秀的人才，薪资待遇也很高吧？

黄仁勋：我们始终尽最大努力，确保员工得到应有的回报。这背后源于我们公司独特的企业理念。你可能知道，英伟达是全球最小的大公司。虽然公司规模不大，但我们的技术贡献、行业影响力以及在市场中的位置，都是令人惊叹的。

我们的员工在公司工作多年，他们充满热情，并且都是非常优秀的人才。因为他们和我一起奋斗了很长时间，所以大家彼此之间有着深厚的信任与默契。

实际上，我们的员工流失率几乎为零，这种情况持续了很多年，几乎没有变化。我认为，这正是英伟达魅力的一部分。我们不仅支付高薪，还尽最大努力照顾员工，这也是我们文化中的一项核心理念。

这也是为什么我花这么多时间和你解释这些问题，不我们始终保持着对员工的关注与尊重。问：在大中华区或亚太地区，英伟达有扩张计划吗？

黄仁勋：我们始终在中国市场保持扩张态势，过去几年英伟达实现了快速增长。我希望英伟达的发展仅仅是个开端，而非终点。只要我们持续推动技术创新，继续为市场创造价值，依托我们卓越的工程师和专业团队，就一定能持续进步。

问： 我注意到你在使用的产品，大家怎么看？人们可能会基于这些信息决定是否继续支持，因为他们来到这里是为了获取这些知识。

黄仁勋：我用的是谷歌 Pixel 手机，因为英伟达也参与了安卓系统的开发。我们在 Linux、Windows 和 Android 等多个平台上都有自己的操作系统，这些系统都是为了满足不同市场的需求。我喜欢 Pixel 手机的原因是，它是一个纯净的 Android 系统，没有多余的附加内容，简单而干净，使用起来非常顺畅。

问：现在正是毕业季，很多年轻人对 AI 行业充满兴趣。如果你是 2025 年刚毕业的年轻人，怀揣梦想，你会关注哪些领域？如果你觉得进入 AI 行业有些晚了，怎么办？

黄仁勋：我在 20 岁时就毕业了，因为我提前两年毕业，所以有了先发优势，确实不错。事实上，英伟达属于上一代的半导体公司，而现在我是下一代的代表。所以从来不会觉得晚，关键在于你是否拥有好的战略。如果你是排在前面的，那是好事；如果你排在后面，只要策略正确，你仍然能够成功。

机会总是存在的，关键是保持敏锐的眼光。我一直对计算机技术充满热爱，能够从事自己热爱的事业，我感到非常幸运。对于现在 20 岁出头的年轻人来说，可能他们在毕业时不会选择计算机科学，更多的选择可能是物理学或软件科学，但我相信，人工智能领域也会吸引他们的兴趣。

问：在变得富足后，你还有什么梦想？

黄仁勋：老实说，我没有。因为在很久之前，我就已经非常富有了。富有简单来说就是你有足够的钱，不用担心自己孩子和家庭的生活，能够送他们上学，给家庭创造更好的生活。然后你可以去做其他事情，比如创建英伟达，去冒更多的风险，或许还可以帮助别人、为别人做贡献。我大概已经富有了 30 年，英伟达 1999 年上市，差不多 25 年了。我现在只想把 100% 的精力都投入到我的家庭和公司建设中。

问：你日常使用哪些 AI 工具？

黄仁勋：**我主要使用 OpenAI、Gemini Pro、Claude 和 Perplexity 这四个 AI 工具。**我通常会同时向它们提出相同问题，通过比较不同 AI 的回答来获得更全面的见解。这种多 AI 协同的工作方式不仅能提高决策质量，实际上也构成了一种安全机制——多个 AI 系统可以相互校验、彼此制衡。我认为这代表着未来的发展方向。

问：你今年还会再来中国吗？

黄仁勋：我希望会，记得邀请我，我一定会来的。

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