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title: "同道獵聘發佈中期業績 股東應占純利 8030 萬元 同比增長 77.13% 累計註冊企業用户數達 143 萬家"
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description: "同道獵聘發佈截至 2025 年 6 月 30 日的中期業績，集團收益 9.37 億元，股東應占純利 8030 萬元，同比增長 77.13%。公司累計註冊企業用户數達 143 萬家，付費企業客户 6.29 萬家。公司圍繞 “AI+ 招聘” 持續推動產品創新，推出多項新功能，顯著提升市場競爭力。AI 招聘產品覆蓋超過 70% 的付費客户，意向人選產品推薦率提升至 64%。"
datetime: "2025-08-29T08:56:03.000Z"
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# 同道獵聘發佈中期業績 股東應占純利 8030 萬元 同比增長 77.13% 累計註冊企業用户數達 143 萬家

智通財經 APP 訊，同道獵聘 (06100) 發佈截至 2025 年 6 月 30 日止 6 個月中期業績，集團收益人民幣 9.37 億元;公司權益股東應占純利 8030 萬元，同比增長 77.13%;每股基本盈利 16.82 分。

2025 年上半年，基於對招聘市場的深刻洞察和前沿技術的深度研究，公司圍繞 “AI+ 招聘” 持續推動產品的應用落地，建立並不斷豐富 AI 招聘的產品矩陣。與此同時，公司將銷售策略核心聚焦於全面轉型升級的 “獵聘 AI 企業版” 產品。通過聚焦新產品、扁平化組織架構等措施，顯著提升了市場競爭力，在新籤企業客户端實現了良好增長。同時，報告期內，集團對企業客户資源進行了價值體系重構，藉助自研的 AI 工具開展線索治理、資源分級、並形成有針對性的銷售策略，提升銷售效率的同時快速加強企業客户滲透。2025 年上半年，公司累計註冊企業用户數達 143 萬家，同比增長 4.8%。付費企業客户 6.29 萬家，同比降幅縮窄至 0.9%。

為持續提升客户服務能力，獵聘堅持產品創新，並緊握 AI 時代機遇。今年上半年，“獵聘企業版” 推行 AI 賬號升級，提供 “AI 簡歷快讀”、“AI 智能邀約” 等全新功能。協同 2024 年第四季度推出的核心產品—“意向溝通”，形成了較為完善的 AI 招聘產品矩陣，全面覆蓋招聘方從效率提升到結果交付的各類需求。2025 年上半年，AI 招聘產品已累計覆蓋超過 70% 的獵聘付費客户，較年初大幅增長。同時受益於 AI 匹配能力的增長，意向人選產品兩小時內推薦率大幅提升至 64%，產品月度重複發起率持續增長並穩定在 60% 以上，充分體現出企業客户對公司 AI 招聘產品的高度認可和使用習慣的持續加深。

在 “獵聘 AI 企業版” 全面升級的基礎上，AI 也為獵聘帶來了更多元的業務增長和業務賦能。獵聘 AI 智能面試系統 Doris 自 2024 年上線以來即獲得市場高度關注。基於獵聘在招聘領域的深耕和技術的不斷迭代，Doris 在智能面試領域具備獨特的技術能力，覆蓋從白領招聘、藍領招聘到灰領招聘等不同職類的面試需求，且 AI 系統評估結果與資深面試專家一致性穩定維持在 95% 以上，產品的穩定性與可信度為用户體驗的提升提供了堅實的保障。2025 年上半年，該業務專注於多場景的拓展和行業標杆客户的突破。公司在現階段將專注通過龍頭標杆客户建立品牌口碑和行業服務能力，為下一階段的快速複製奠定基礎。另一方面，基於 AI 智能面試系統的能力，公司不僅能夠服務於企業批量面試的需求，同時也適用於內部人才盤點、業務測評、晉升評估等場景，多元化的場景使用有望為該產品打開進一步的市場空間。

AI 技術不僅賦能了核心產品，對獵頭協作網絡平台 (多獵 RCN) 業務和獵聘旗下的閉環交付業務也帶來顯著提升。多獵 RCN 致力於通過提供業務 SaaS 系統和獵企間協作平台，助力網絡內獵企提升交付能力，增強其在市場的競爭力。截至 2025 年 6 月 30 日，RCN 業務運作中的職位數已達 15.9 萬個，實現了持續且穩定的增長。目前，RCN 內嵌的 AI 功能已實現幫助獵頭進行人才尋訪、匹配度評估和意向溝通等核心工作，在此基礎上，2025 年第三季度公司將推出貫穿獵頭業務全流程的運單助手小易 (Agent)，這項產品功能的上線將助力獵企訂單交付流程更加順暢和便捷，同時進一步加深獵聘與獵企間的深度合作粘性。

產品的快速迭代和升級均得益於獵聘集團對技術研發的重視。在 AI 算法領域，集團廣泛接入並深度使用各項主流大語言模型，並深度訓練垂類自研模型— “同道匯才”，從而構建了包括核心模型層、技術平台層和業務應用層的多層級架構，形成從技術壁壘到業務落地的完整閉環。今年上半年，公司通過蒸餾大語言模型數據對自研模型進行微調，並在此基礎上利用上億 token 級別的閉環數據進行行業垂直數據強化學習，顯著提升了自研模型的推理能力。在技術平台層，公司基於對招聘流程的理解和匹配邏輯的沉澱，將產業認知以搜索增強 (RAG) 的方式注入大模型，持續提升人崗匹配精準度。今年以來，通過不斷的經驗積累和模型調優，重點行業企業用户在 AI 產品端的負反饋數量同比下降 50%。最後，在模型能力的基礎上，公司在業務應用層進一步結合用户需求，逐步推出多款覆蓋企業、獵頭、候選人 (BHC) 三端用户的 AI 應用產品，實現用户價值創造，為企業招聘全流程提供完整的 AI 解決方案。

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